OpenAI 发布生成音乐的神经网络 Jukebox
OpenAI 推出 Jukebox，一个能生成音乐的神经网络，可输出多种流派和艺术家风格的原始音频，并包含初步的歌唱。OpenAI 同时公开了模型权重和代码，以及一个用于试听生成样本的工具。
推荐理由：OpenAI 公开 Jukebox 的模型权重与代码，读者可了解这套生成原始音频的神经网络能产出哪些风格的音乐。
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今日 4 条OpenAI News精选AI 评分7878
OpenAI News精选AI 评分8585 OpenAI 发布 GPT-2 1.5B 版本
OpenAI 发布 GPT-2 分阶段发布的最后一个版本，即 1.5B 参数的最大版本，同时开放代码和模型权重，以便检测 GPT-2 模型的输出。OpenAI 表示，尽管自 8 月以来已有更大的语言模型发布，仍按原定分阶段发布计划推进，为社区提供一个完整分阶段发布流程的测试案例。
推荐理由：OpenAI 公布 GPT-2 分阶段发布的收尾版本，并给出代码与权重，便于理解大模型负责任发布流程。
OpenAI News精选AI 评分8282 OpenAI 发布 774M 参数 GPT-2 模型
OpenAI 发布 774M 参数的 GPT-2 语言模型，此前已先后发布 124M 小模型和 355M 中模型。OpenAI 同时发布一份开源法律协议，方便机构之间建立模型共享合作，并发布一份技术报告，介绍与更广泛 AI 研究社区协调发布规范的经验。
推荐理由：OpenAI 公布 GPT-2 分阶段发布的时间线与参数规模，并给出模型共享的法律协议与技术报告。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 MuseNet 音乐生成神经网络
OpenAI 发布 MuseNet，一个可生成 4 分钟、10 种乐器音乐作品的深度神经网络，并能融合从乡村到莫扎特再到披头士的风格。MuseNet 并未被显式编程音乐知识，而是通过学习预测数十万份 MIDI 文件中的下一个 token 来发现和声、节奏与风格规律。
推荐理由：OpenAI 用与 GPT-2 同源的 Transformer 生成音乐，读者可了解通用序列建模向音频领域的早期延伸。
OpenAI News精选AI 评分8080 OpenAI Five 击败 Dota 2 世界冠军 OG
OpenAI Five 在 Finals 周末连续两局击败世界冠军 Dota 2 战队 OG，成为首个战胜电竞世界冠军的 AI。此前 OpenAI Five 与 DeepMind 的 AlphaStar 都曾在私下战胜高水平选手，但在公开职业比赛中落败，这也是 AI 首次在直播中击败电竞职业选手。
推荐理由：OpenAI Five 在直播中连续两局击败 Dota 2 世界冠军 OG，读者可据此了解 AI 在电竞对局中的实际进展。
OpenAI News精选AI 评分8888 OpenAI 发布大规模无监督语言模型，多项语言任务无需针对性训练
OpenAI 训练了一个大规模无监督语言模型，能生成连贯的段落文本，在多项语言建模基准上达到当时最优表现。该模型无需针对性训练即可完成基础阅读理解、机器翻译、问答和摘要等任务。
推荐理由：OpenAI 公布一个无监督语言模型，在多项语言任务上无需针对性训练即可完成，可据此了解早期大模型的能力边界。
OpenAI News精选AI 评分7878 OpenAI Five 基准测试结果：三局两胜击败 99.95 百分位 Dota 玩家队伍
OpenAI Five 在三局两胜的比赛中击败了由 Blitz、Cap、Fogged、Merlini 和 MoonMeander 组成的 99.95 百分位 Dota 玩家队伍，其中四人曾打过职业 Dota。比赛在直播观众和 10 万名同时在线观看者面前进行。
推荐理由：OpenAI Five 在公开直播中战胜高分段人类队伍，可了解当时 AI 在复杂实时对抗游戏中的进展。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI Five 已能击败 Dota 2 业余人类战队
OpenAI 宣布由五个神经网络组成的 OpenAI Five 已开始击败 Dota 2 业余人类战队。
OpenAI News精选AI 评分8282 OpenAI 打造 Dota 2 机器人，1v1 击败世界顶级选手
OpenAI 宣布其打造的机器人在标准锦标赛规则下的 Dota 2 1v1 对战中击败了世界顶级职业选手。该机器人完全通过自我对弈从零学习游戏，未使用模仿学习或树搜索。OpenAI 称这是朝着构建能在涉及真实人类的混乱复杂情境中完成明确目标的人工智能系统迈出的一步。
推荐理由：OpenAI 用自我对弈从零训练出击败 Dota 2 顶级选手的机器人，可了解其不依赖模仿学习与树搜索的技术路线。