Google Gemini 4 Argon 发布,ARC-AGI-3 得分 97.5% 但测试方法影响显著
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,在 ARC-AGI-3 上以 97.5% 的成绩成为继 OpenAI 之后第二个突破 95% 的实验室,仅次于 GPT-6 Astra 的 99.9%。
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,在 ARC-AGI-3 上以 97.5% 的成绩成为继 OpenAI 之后第二个突破 95% 的实验室,仅次于 GPT-6 Astra 的 99.9%。
Gemini 4 Argon 今日正式 GA,覆盖 Gemini API、Gemini 应用、Search AI Mode 与 Antigravity,介绍性 API 价格为每百万输入/输出 token 2 美元/10 美元,缓存输入折扣 95%,Artificial Analysis 称 11 月 30 日后价格翻倍至 4 美元/20 美元。
Anthropic 发布快速低价模型 Claude Haiku 5.5,价格与 OpenAI 上月发布的 GPT-6 Luna 完全一致,为每百万输入 0.10 美元、输出 0.50 美元,超过 100,000 tokens 后涨至 5 倍即 0.50/2.50 美元。
推荐理由:作者实测了 Haiku 5.5 的定价、tokenizer 与推理档位,读者可据此判断它与 GPT-6 Luna 的成本取舍。
Mistral 推出 Mistral Large 4,模型标识为 mistral/mistral-large-4,可通过 llm 命令行工具调用。Simon Willison 用它与其他前沿模型同题生成 SVG 进行对比测试。
启用两个 API 设置后,GPT-5.6 在 ARC-AGI-3 基准上的得分提升至原来的三倍。这两个设置分别用于保留推理过程和启用压缩(compaction),在提高分数的同时也提升了效率。
DharmaOCR 在葡萄牙语 OCR 基准上取得 0.925 分,高于 Mistral OCR4 的 0.798 和 Unlimited-OCR 的 0.7587。该模型通过葡萄牙语监督微调加 DPO 两阶段训练,将全部参数集中于巴西葡萄牙语,从而在提取质量与稳定性上保持优势。
H Company 发布迄今最大的 UI 定位模型 Holo2-235B-A22B Preview,在 ScreenSpot-Pro 上以 78.5% 刷新 SOTA,OSWorld G 达 79.0%,模型已在 Hugging Face 开放。该模型单步在 ScreenSpot-Pro 上达 70.6%,配合智能体式定位可在 3 步内迭代提升精度,各尺寸 Holo2 模型相对提升 10-20%。
NVIDIA 发布 Nemotron 3 Nano 30B A3B,并公开其完整评测配方,基于开源库 NeMo Evaluator 构建,任何人可复跑评测流程并独立核查结果。