MiniMax 发布 M3.1 Flash 推理模型,单任务成本约 0.22 美元
MiniMax 发布推理模型 M3.1 Flash,在 Artificial Analysis 智能指数上得分 42,比上一代 M3 高 13 分,单任务成本不到其一半。
推荐理由:原文用多项基准和单任务成本对比 MiniMax 与 DeepSeek 的新模型,可看出中国低价推理模型的竞争位置。
MiniMax 发布推理模型 M3.1 Flash,在 Artificial Analysis 智能指数上得分 42,比上一代 M3 高 13 分,单任务成本不到其一半。
推荐理由:原文用多项基准和单任务成本对比 MiniMax 与 DeepSeek 的新模型,可看出中国低价推理模型的竞争位置。
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,已在官网、App 和 API 上线,并在 Hugging Face 与 ModelScope 开源模型权重。
推荐理由:DeepSeek 小尺寸 Flash 模型在智能体编码任务上以更低单任务成本超过更大竞品,同时开放内部搜索 API。
Gemini 4 Argon 今日正式 GA,覆盖 Gemini API、Gemini 应用、Search AI Mode 与 Antigravity,介绍性 API 价格为每百万输入/输出 token 2 美元/10 美元,缓存输入折扣 95%,Artificial Analysis 称 11 月 30 日后价格翻倍至 4 美元/20 美元。
DeepSeek 发布 V4,在 Hub 上提供两个 MoE 检查点:DeepSeek-V4-Pro 总参数 1.6T、激活 49B,DeepSeek-V4-Flash 总参数 284B、激活 13B,均支持 1M token 上下文窗口。
推荐理由:原文给出 V4 在长上下文推理成本与智能体后训练上的具体设计,可据此判断开源模型跑长任务时的部署取舍。
DeepSeek-V3 0324 本周上线 Hugging Face Hub,架构与初代 DeepSeek-V3 相同,但许可从自定义协议改为 MIT,改进重点是指令遵循、代码与数学能力。
推荐理由:梳理了 DeepSeek-V3 0324 的基准提升与 MIT 许可变化,并给出多种本地部署与量化运行方式。