H 公司发布 Holo4 系列智能体模型,含 27B 稠密与 35B-A3B MoE 两个版本
H 公司发布 Holo4 系列智能体模型,提供 27B 稠密和 35B-A3B MoE 两个版本,并同步更新 Holotron 3 为 Holotron4 Nano。
推荐理由:Holo4 同时支持 GUI、代码、MCP 与 API 四种接口,并公开全部评测轨迹,便于对照其成本与能力取舍。
H 公司发布 Holo4 系列智能体模型,提供 27B 稠密和 35B-A3B MoE 两个版本,并同步更新 Holotron 3 为 Holotron4 Nano。
推荐理由:Holo4 同时支持 GUI、代码、MCP 与 API 四种接口,并公开全部评测轨迹,便于对照其成本与能力取舍。
Mistral 发布 Leanstral,这是首个面向 Lean 4 的开源代码智能体,采用 6B 激活参数的稀疏架构,权重以 Apache 2.0 许可开放,并接入 Mistral Vibe 与免费 API 端点 labs-leanstral-2603。
推荐理由:Mistral 开源面向 Lean 4 的代码智能体,给出与 Claude 系列和开源模型的成本与得分对比,可据此判断形式化验证路线的性价比。
OpenAI 发布更先进的语音到语音模型 gpt-realtime,并更新 Realtime API。新 API 能力包括 MCP server 支持、图像输入和 SIP 电话呼叫支持。
推荐理由:OpenAI 发布新一代语音到语音模型并扩展 Realtime API,读者可了解语音智能体接入电话与工具的新入口。
OpenAI 发布 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 两款开放权重语言模型,采用 Apache 2.0 许可。官方称这两款模型在推理任务上优于同规模开放模型,具备较强的工具调用能力,并针对消费级硬件的高效部署做了优化。
推荐理由:OpenAI 开源两款权重模型并给出 Apache 2.0 许可,读者可据此判断本地部署与工具调用的可选空间。
Mistral 发布开源模型 Mixtral 8x22B,采用稀疏 Mixture-of-Experts 架构,141B 参数中仅 39B 激活,以 Apache 2.0 许可开放。
推荐理由:官方给出 Mixtral 8x22B 的激活参数、上下文窗口与多语言、数学编码基准表现,可据此判断其成本效率定位。