明尼苏达州企业翻译办公室用 ChatGPT 弥合语言鸿沟
明尼苏达州企业翻译办公室借助 ChatGPT 弥合语言鸿沟。
明尼苏达州企业翻译办公室借助 ChatGPT 弥合语言鸿沟。
Mercado Libre 推出 AI 开发平台 Verdi,由 GPT-4o 驱动。该平台面向开发者,具体功能与可用性细节尚未披露。
OpenAI 与巴西合作,利用 GPT-4 改善当地教学与学习。该举措面向教育场景,旨在提升教师教学与学生学习效果。
Mistral 宣布 la Plateforme 推出免费额度,并对全线模型降价,其中 Mistral Small 与 Codestral 输入输出价格均下调 80%,Mistral Large 下调 33%。
推荐理由:Mistral 一次性公布免费额度、全线降价与新小模型,读者可据此判断其 API 成本与自部署选择。
Hugging Face 在 Hub 的每个数据集上新增 SQL Console,点击即可在浏览器内用 DuckDB WASM 直接查询数据集,无需后端依赖。支持完整 DuckDB 语法、结果导出为 parquet,并可通过链接分享公开数据集的查询结果;内存上限约 3GB,暂不支持 hf:// 协议。
Hugging Face 在 HuggingChat 上线 Community Tools,用户可以把 Hugging Face 上任意公开 Space 转成模型可直接调用的工具,并借此扩展 HuggingChat 的多模态能力,用于理解图像、生成视频或文本转语音。
推荐理由:官方给出把任意 Space 变成 HuggingChat 工具的具体步骤,读者可据此把图像、视频、语音和 RAG 能力接入对话。
Hugging Face 发布 Accelerate 1.0.0 首个候选版本,可通过 pip install --pre accelerate 或 Docker 镜像试用。
推荐理由:Accelerate 1.0 候选版发布,梳理了新增的 FP8、DeepSpeed 多模型编排等能力与迁移改动,便于评估升级成本。
遗传学家 Catherine Brownstein 展示了 OpenAI o1 如何加速罕见医学难题的诊断流程。该演示聚焦于将 o1 用于基因诊断场景,以缩短罕见病的诊断耗时。
量子物理学家 Mario Krenn 使用 OpenAI o1 帮助回答生命中最重大的问题。
Ada 借助 GPT-4 提升客户服务标准。该案例展示了 GPT-4 在客户服务场景中的应用,用于交付新的服务水准。
亚利桑那州立大学(Arizona State University)在全校范围采用 ChatGPT,用于个性化学习、推进研究并帮助学生为未来做准备。
OpenAI 举办 GPT-4o 微调网络研讨会,面向开发者讲解如何对 GPT-4o 进行微调。
OpenAI 宣布 GPT-4o 现已支持微调。
Indeed 借助 OpenAI 为其全球最大求职网站提供情境化职位匹配,每月服务超 3.5 亿独立访客,连接超 350 万雇主与超 3200 万个职位。该平台每三秒就有一人成功入职。
Hugging Face 在 Transformers 中推出统一的工具调用 API,同一套代码可在 Mistral、Cohere、NousResearch 和 Llama 等模型家族间通用,无需或只需极少模型专属改动。
推荐理由:Hugging Face 把工具调用统一进 chat template,读者可据此判断跨模型复用同一套代码的可行边界。
OpenAI 发布视频,展示员工如何借助 ChatGPT Enterprise 高效分析数据并挖掘洞察。视频给出了多个实际应用示例。
Mistral AI 宣布在 La Plateforme 上支持对 Mistral Large 2 和 Codestral 等旗舰及专用模型进行定制,可通过基础提示词、few-shot 提示或微调实现,并支持自带数据集。
OpenAI 在 API 中推出 Structured Outputs,模型输出现在可以可靠地遵循开发者提供的 JSON Schema。
推荐理由:OpenAI 在 API 中加入结构化输出,开发者可据此判断 JSON Schema 约束对下游解析流程的影响。
Hugging Face 梳理了截至 2024 年 8 月 6 日 Hub 上的安全功能:面向所有用户的细粒度 Token、2FA、GPG commit 签名、组织访问控制,以及基于 ClamAV、picklescan、trufflehog 的自动化恶意软件、pickle 与密钥扫描。
Hugging Face 面向 Enterprise Hub 组织推出 NVIDIA NIM API(无服务器),基于 NVIDIA DGX Cloud 加速计算,可用标准化 OpenAI API 对 Llama、Mistral 等开源模型运行推理。
OpenAI 正在测试 SearchGPT,这是新搜索功能的临时原型,可提供快速及时的答案并附上清晰相关的来源。
推荐理由:OpenAI 官方公布搜索原型 SearchGPT,读者可了解其定位与当前仅处于测试阶段的状态。
Hugging Face 为 TGI 推出 Multi-LoRA 服务,只需部署一次基础模型,即可根据请求中的 adapter_id 动态选择对应的 LoRA 适配器,官方称可服务 30 个模型。
推荐理由:原文给出 TGI Multi-LoRA 的部署方式与成本对比,读者可据此判断多微调模型能否合并到一次部署。
OpenAI 为 ChatGPT Enterprise 新增 Compliance API 集成、SCIM 和 GPT 控制功能,用于支持合规项目、数据安全和大规模用户访问管理。
Hugging Face Hub 与 KerasHub 实现共享模型保存格式,Hub 上 30 万+ Transformers 模型现可直接加载进 KerasHub。首批支持 Gemma 1/2、Llama 3 和 PaliGemma,模型可无缝使用 TensorFlow、JAX 或 PyTorch 后端,需将 keras 升级至 3.3.3 以上。
Hugging Face 正在 Dataset Hub 上实验一项基于开源 PII 检测工具 Presidio 的新功能,可为数据集生成 PII 存在情况报告,帮助用户在训练前做出判断。Presidio 依靠检测模式和机器学习模型识别 PII,在一份预训练数据集示例中检测到少量邮箱和敏感 PII。数据集所有者也可用该报告在发布前验证自身的 PII 过滤流程。
Hugging Face 用户现可在 Inference Endpoints 和 Spaces 上使用 Google Cloud TPU v5e,提供 v5litepod-1(1 核 16 GB,$1.375/小时)、v5litepod-4(4 核 64 GB,$5.50/小时)和 v5litepod-8(8 核 128 GB,$11.00/小时)三种配置。
Hugging Face 为 Dataset Hub 的数据集搜索新增按模态、大小、格式和库四项筛选功能,可按文本、图像、音频等模态及最小/最大行数过滤数据集。行数信息覆盖所有支持格式的数据集,超大数据集则基于前 5GB 内容估算总行数。新筛选器可与语言、任务、许可证等已有条件组合使用。
Paf 在全公司范围采用 ChatGPT Enterprise,工程师每天使用自定义 GPTs 加速日常开发任务。Paf 还将 ChatGPT Enterprise 接入 grit:lab 编程学院,用 AI 增强的系统架构思维培养新一代软件开发者。目前 Paf 有 70% 的员工活跃使用 ChatGPT Enterprise,覆盖财务、HR、营销和客户支持等业务团队。
Color Health 与 OpenAI 合作推出 Cancer Copilot,利用 GPT-4o 识别缺失的诊断检查并生成个性化检查方案,帮助医疗人员就癌症筛查和治疗做出循证决策,从而加速癌症患者获得治疗。
OpenAI 详解其文本转语音模型 Voice Engine 的技术原理与安全研究。
Hugging Face Embedding Container for Amazon SageMaker 正式 GA,AWS 用户可在 SageMaker 上部署嵌入模型构建 RAG 等生成式 AI 应用。
Artificial Analysis 发布文生图排行榜与 Image Arena,基于超 45,000 次人类图像偏好投票计算 ELO 分数,覆盖 Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion、Playground 等主流开源与闭源模型。
Mistral AI 在 la Plateforme 上线模型定制功能,提供三个入口:开源微调代码库 mistral-finetune、平台上的 serverless 微调服务,以及面向特定客户的定制训练服务。
推荐理由:Mistral 同时给出开源微调代码库与托管微调服务,读者可据此判断自建与托管两条路径的成本差异。
Hugging Face 发布由 Cubzh 和 Gigax 打造的 3D 演示 NPC-Playground,用户可在浏览器中与 LLM 驱动的 NPC 互动,并用几行 Lua 脚本教它们新技能。
OpenAI 推出面向大学的教育产品 OpenAI for Education,主打可负担,帮助高校在校园内负责任地引入 AI。该产品面向希望将 AI 应用于教学与校园场景的大学。
OpenAI 推出面向非营利组织的新计划,为这类机构提供 ChatGPT Team 和 Enterprise 的折扣价格,以提升其工具的可及性。
MavenAGI 推出基于 GPT-4 的 AI 客服智能体,Tripadvisor、Clickup 和 Rho 等公司已在使用,以节省时间并更好地服务客户。
Hugging Face 将 AWS Inferentia2 部署能力扩展至 Hub 上超 10 万个公开模型,新增 albert、bert、roberta、vit 等 14 种模型架构和 text-classification、text-generation 等 6 类任务,可通过 Amazon SageMaker 部署。
Hugging Face 宣布 AMD Instinct MI300 GPU 已在 Hugging Face 平台实现一等公民级集成,transformers 与 text-generation-inference 无需改代码即可在 MI300 上运行。
Hugging Face Spaces 上线 Dev Mode,支持一键从 VS Code 或 SSH 直连 Space 编辑代码,无需再用 git 推送本地改动。该功能目前处于 beta 阶段,仅面向 PRO 订阅用户开放,可在 Space 设置中启用。编辑后直接在 Space 内点击 Refresh 即可测试,满意后再 commit 和 merge 保存改动。