Safetensors 通过外部安全审计,将成 transformers 默认格式
Hugging Face 联合 EleutherAI 和 Stability AI 委托 Trail of Bits 对 safetensors 库做外部安全审计,未发现可导致任意代码执行的关键安全漏洞,并修复了规范格式不精确和允许 polyglot 文件的校验缺失问题。
推荐理由:外部安全审计确认 safetensors 无任意代码执行漏洞,并给出其成为默认保存格式的推进节奏。
Hugging Face 联合 EleutherAI 和 Stability AI 委托 Trail of Bits 对 safetensors 库做外部安全审计,未发现可导致任意代码执行的关键安全漏洞,并修复了规范格式不精确和允许 polyglot 文件的校验缺失问题。
推荐理由:外部安全审计确认 safetensors 无任意代码执行漏洞,并给出其成为默认保存格式的推进节奏。
Hugging Face 宣布与 IBM 合作,将其开源库集成到 IBM 的新一代企业 AI 工作室 watsonx.ai 中。watsonx.ai 基于 RedHat OpenShift 构建,支持云端和本地部署,并集成了 transformers、accelerate、peft 和 Text Generation Inference 等 Hugging Face 库。
Hugging Face 被法国数据保护机构 CNIL 选中,入选其强化支持计划。该计划从 40 多个候选企业中选出三家"具有强劲经济发展潜力"的公司,为其提供数据保护职责理解与落实方面的支持。Hugging Face 此前在 BigScience 和 BigCode 项目中已投入隐私风险治理与假名化工具开发。
Hugging Face 上线中文博客 hf.co/blog/zh,由志愿者翻译 transformers、diffusion 和强化学习等博客与课程内容。官方同时列举 HuggingGPT、ChatGLM、RWKV、ChatYuan、ModelScope 文生视频模型及 BAAI 等中国社区成果,并已与 PaddlePaddle、DataWhale 等开展合作。
OpenAI 宣布推出漏洞赏金计划,邀请外界帮助发现其技术与服务中的安全漏洞,以打造安全、可靠、可信的 AI。该计划是 OpenAI 践行开发安全且先进 AI 承诺的重要举措。
Snorkel AI 与 Hugging Face 达成合作,将 Hugging Face 的 Inference Endpoints 集成进 Snorkel Flow 平台,让企业用户可直接调用其超过 150,000 个开源模型来适配自身用例。该服务支持一键创建模型 API,并具备“暂停与恢复”能力,可在客户需要时激活、不需要时休眠,从而控制成本。
Hugging Face 发布《伦理与社会通讯 #3》,阐述其"开放且向善的机器学习"使命,并推出 6 个伦理标签分类:严谨、知情同意、社会意识、可持续、包容与探究。平台同时上线举报功能,允许社区标记违反内容准则的模型、数据集、Space 或讨论,并推广 Open RAIL 许可证用于 BLOOM、BigCode 等 LLM。
OpenAI 公布 3 月 20 日 ChatGPT 宕机事件的调查结果、已采取的修复措施及该 bug 的技术细节。
Stripe 利用 GPT-4 简化用户体验并打击欺诈行为。该支付公司通过 GPT-4 提升服务效率,同时加强反欺诈能力。
Hugging Face 为 Diffusers 库发布伦理框架,用于指导维护者处理社区贡献时的技术决策,并承诺随时间调整准则。该框架提出透明、一致、简洁、可及、可复现、责任六项价值观,同时列出社区标签、Not For All Eyes 标签、偏见探索 Space、Safe Stable Diffusion、Hub 分阶段发布及 OpenRAILs 许可等安全机制。
消费者奖励公司 Fetch 在 AWS 上借助 Hugging Face 专家加速计划重建自研 AI 平台,将约 15 个 AI 工具整合,开发时间缩短 30%,上传处理延迟降低 50%。
Hugging Face 与 AWS 扩大长期战略合作,Hugging Face 将 AWS 作为首选云服务商,开发者可通过 Amazon SageMaker、AWS Trainium 和 AWS Inferentia 训练、微调并部署模型。Hugging Face 上已有超 10 万个免费模型,日均下载量超 100 万次。
Hugging Face 公布其计算机视觉生态现状:Hub 上已支持 8 项核心视觉任务、3000 多个模型和 100 多个数据集,涵盖图像分类、分割、目标检测、深度估计等,并兼容 ViT、Swin、DETR 及 ConvNeXt、ResNet 等架构。Pipelines 已支持 7 项视觉任务,Trainer 可直接微调图像分类、分割、视频分类、目标检测和深度估计。
OpenAI 与 Microsoft 宣布延长双方的合作关系,公告未披露具体条款、金额或期限。
Hugging Face 与百度 PaddlePaddle 达成开源合作,PaddlePaddle 模型库将逐步接入 Hugging Face Hub,首批已上线超 75 个模型,涵盖 UIE、ERNIE 3.0、Ernie-Layout 等。
OpenAI 超算团队工程师 Christian Gibson 分享了发现后端系统细节的经历。
Hugging Face 宣布启动 2023 年实习生招聘,开放 8 个岗位,涵盖 Accelerate、文本转语音、具身智能、大语言模型分布式训练框架、LLM 数据集、生成式 ML 社会影响评估和 AI 艺术工具等方向。实习生将与 Hugging Face 导师及相应开源库维护者合作,申请者需通过官方招聘门户提交申请并创建 Hugging Face 账号。
Hugging Face 宣布下线 Inference API 的付费层,该服务仍对所有人免费开放,同时推出企业级推理服务 Inference Endpoints,并为 Spaces 提供硬件升级。这些服务无需订阅,只需在账单设置中绑定信用卡即可使用,所有付费服务按月计费并提供合并发票。
Hugging Face 发布首期 Ethics and Society 通讯,计划按季节在春分、秋分、夏至、冬至发布,由公司内部跨团队开放小组“Ethics and Society regulars”共同撰写。该通讯围绕协作、责任与透明三大创始价值观,分享将伦理落地到机器学习开发中的思考与实践。Hugging Face 同期上线模型与 Spaces 仓库“flag”功能,用于上报伦理与法律问题。
Hugging Face 支持的 RAIL Initiative 推出 OpenRAIL 许可框架,允许免版税访问、下游使用与再分发 AI 模型及其衍生品,同时嵌入针对特定关键场景的使用限制条款。该框架借鉴 BigScience、开源与 Creative Commons 的做法,主张开源许可不适配 ML 模型的技术特性,需以基于证据的方式划定开放使用与社会风险之间的边界。
Hugging Face 于 2022 年 6 月下旬向白宫 OSTP 和 NSF 提交了对 NAIRR 中期报告的回应,建议任命技术与伦理专家担任顾问、制定模型与数据文档标准(如 Model Cards)、为跨学科非技术专家提供低代码或无代码工具(如 AutoTrain),并投入法律专业能力制定 Responsible AI Licenses。
Intel 正式加入 Hugging Face 硬件合作伙伴计划,双方将基于开源库 Optimum 合作构建面向 Transformer 的硬件加速方案,覆盖训练、微调与推理。
Cohere、OpenAI 和 AI21 Labs 共同制定了一套适用于任何开发或部署大语言模型组织的初步最佳实践。该实践面向所有从事大语言模型开发与部署的机构。
Sempre Health 借助 Hugging Face 的 Expert Acceleration Program 搭建 NLP 流水线,自动分类并回复患者短信,上线数周后近 20% 的入站消息由系统自动处理。此前其基于规则的系统只能覆盖约 80% 的消息,Hugging Face 团队在标注与模型选型上提供了指导。
Hugging Face 宣布启动 Fellowship 计划,为开源机器学习生态的关键贡献者提供算力资源、周边物料和官方认可等支持。首批 Fellow 包括创建西语 NLP 社区的 María Grandury、向 Hub 贡献超 300 个模型的 Manuel Romero 等。
Hugging Face 开放首届 Student Ambassador Program 申请,截止日期为 2022 年 6 月 13 日,项目于 6 月 30 日启动、12 月 31 日结束。
Hugging Face 宣布完成 1 亿美元 C 轮融资,由 Lux Capital 领投,Sequoia、Coatue 等参与,现有投资方 Addition、a_capital、SV Angel 等继续支持。
推荐理由:Hugging Face 官方披露 C 轮融资规模与投资方,并给出平台模型、数据集和客户体量,可据此了解当时开源 ML 生态的商业化进展。
OpenAI 宣布多项高管职位调整,称这些变动反映了公司近期进展,并将确保继续推进下一阶段重要里程碑。
Hugging Face 发布教育计划,目标在 2023 年底前教会 500 万人机器学习。该计划面向所有人、初学者和教师,提供 NLP、深度强化学习、Gradio 演示构建等免费课程,以及已翻译成 8 种语言的教师工具包。此前 3 月的 ML demo.cratization 巡讲已为 16 个国家超 1000 名学生授课。
Habana Labs 与 Hugging Face 宣布合作,将 Habana 的 SynapseAI 软件套件与 Hugging Face Optimum 开源库集成,开发者只需几行代码即可在 Habana Gaudi 处理器上加速 Transformer 训练。
Hugging Face 推出为期 9 个月的 AI Research Residency Program,入选者将与 Science Team 研究员合作选定研究课题、开发新的机器学习技术并争取发表成果。项目为全职、可远程,申请截止 2022 年 4 月 3 日,欢迎各类背景申请者。
OpenAI 发起意向征集,邀请研究者参与研究大语言模型的经济影响。该征集面向有意开展相关研究的各方,具体参与方式与研究方向未在文中进一步说明。
Hugging Face 收购机器学习初创公司 Gradio,Gradio 联合创始人发文确认这一消息。Gradio 于 2019 年由斯坦福博士生与三位室友发布,用于让机器学习工程师快速搭建并分享模型 demo,目前已有超过 30 万个 demo 基于该库构建。作者表示加入 Hugging Face 后将继续发展 Gradio,让任何有浏览器的人都能使用机器学习模型。
推荐理由:Gradio 创始人以当事方视角讲述被 Hugging Face 收购的经过,并回顾该开源库从 2019 年起步到 30 万 demo 的历程。
OpenAI 宣布推出 OpenAI Residency,作为其支持和培养 AI 人才努力的一部分。该计划面向有志进入 AI 领域的人才,具体申请条件、时间安排与名额等细节尚未在公告中披露。
Hugging Face 回顾夏季进展:Hub 上的公开模型仓库从 1 万个增至超过 1.6 万个,并推出可直接托管 ML 演示应用的 Spaces Beta,支持 Gradio 和 Streamlit。7 月举办的 JAX/Flax Sprint 吸引近 800 名参与者,产出 170 多个模型、22 个数据集和 38 个 Spaces 演示。
Hugging Face 在 2021 AI Hardware Summit 上宣布启动 Hardware Partner Program,Graphcore 作为创始成员参与,双方将让开发者通过 Optimum 开源库在 IPU 上部署经认证的硬件优化 Transformer 模型,首批 IPU 优化模型将于今年晚些时候上线。
OpenAI 宣布任命 Helen Toner 为董事会成员。Toner 现任乔治城大学安全与新兴技术中心(CSET)战略主管,此前曾在 Open Philanthropy 工作。
OpenAI 宣布 2021 届 OpenAI Scholars 已完成为期六个月的导师计划,并在 OpenAI 提供的津贴与支持下完成了开源研究项目。
OpenAI 宣布美国国会议员 Will Hurd 加入其董事会。OpenAI 表示,实现造福全人类的通用人工智能目标,既需要技术专长,也需要公共政策方面的经验。
Hugging Face 宣布与 Amazon 建立战略合作,并以 AWS 作为其首选云服务商,双方推出 Hugging Face Deep Learning Containers(DLCs),让用户在 Amazon SageMaker 中训练 Transformers 模型。