从 DeepSeek 到 AI+:全球开源 AI 生态的未来走向
Hugging Face 博客系列第三篇指出,开源已成为中国 AI 机构近期的主流路径,DeepSeek 是 Hugging Face 上关注度最高的组织,Qwen 位列第四。
Hugging Face 博客系列第三篇指出,开源已成为中国 AI 机构近期的主流路径,DeepSeek 是 Hugging Face 上关注度最高的组织,Qwen 位列第四。
中国开源模型近一年几乎一致转向 MoE 架构,Kimi K2、MiniMax M2、Qwen3 均属此类,目标是在成本可控下实现可持续部署。开源活动从文本扩展到多模态与智能体,StepFun 的 Step-Audio-R1.1 语音模型性能超越闭源模型,腾讯开源 Hunyuan Video 与 Hunyuan 3D。
DeepSeek 于 2025 年 1 月发布 R-1 模型,一年后 Hugging Face 发文回顾其对中国开源 AI 生态的催化作用。R1 以 MIT 许可开放推理路径与后训练方法,降低了技术、采用和心理三重门槛,并成为 Hugging Face 史上获赞最多的模型。
Hugging Face 发布分析文章,指出中国开源权重模型的推理已开始由华为 Ascend、寒武纪等国产芯片承载,部分模型开始用国产芯片训练。文章认为美国出口管制与中国芯片产能提速高度相关,算力稀缺也促使 DeepSeek 的 MLA、GRPO 等效率创新走向开源,并推动 CUDA 之外的软件生态成形。
推荐理由:梳理中国开源模型与国产芯片互相牵引的路径,帮助读者理解算力受限如何影响模型架构与部署选择。