Brian Chesky 访谈：AI 智能体需要自己的操作系统
Airbnb 本周随秋季更新上线新的 AI 搜索，CEO Brian Chesky 在访谈中表示聊天机器人不适合电商，Airbnb 未来三到六个月将探索支持多人同时使用的“multiplayer”AI 界面。他认为行业缺少真正为 AI 打造的操作系统，AI 应在内核层运行，并称 ChatGPT 去年初的应用商店尝试因缺少 SDK 和操作系统而效果不佳。
#MCP/工具调用
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Latent SpaceAI 评分6262 Anthropic 的 Thariq 谈 Claude Code 下一阶段：Claude Mods、可变软件与智能体安全
Anthropic 的 Thariq Shihipar 在 Latent Space 播客中谈 Claude Code 的下一阶段，包括可自定义 harness 的 Claude Mods、Claude Tag 与 Projects 的多智能体协作，以及 artifacts 作为持久生成式界面。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3838 GitHub Copilot 为什么说聊天框是错的 UI：用 canvas 替代 chat
GitHub Copilot 应用引入 canvas——一种运行在应用内、无浏览器外壳的全栈小应用，可与 Copilot 智能体双向通信，并能在本地执行代码、调用第三方 API。官方认为 chat 只是通用兜底界面，用户明确任务时更该让智能体生成可复用工具，例如用 canvas 管理 Winget 包或直接操作 SQLite 数据库，避免把智能体本身当工具而浪费 token。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 GitHub Podcast 拆解 AI 热门观点：该不该读 AI 生成的代码、RAG 是否已死、Skills 是否杀死了 MCP
GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门观点：AI 生成的代码仍需阅读和负责，但审查力度应按风险分级；Skills 与 MCP 解决不同问题，前者是打包的 Markdown 专业知识，后者是连接工具与数据的标准协议，二者可组合使用。RAG 并未消亡，它通过检索外部信息减少 token 消耗并让回答更有依据，可与 Agent、Skills、MCP 共存于同一工作流。