微软 Nadella 改用特朗普偏好的"Super Intelligence"措辞,并借此攻击 OpenAI 与 Anthropic
微软 CEO Satya Nadella 在最新博文中改用特朗普偏好的"Super Intelligence"一词,并主张将 AI 模型视为内部安全威胁,要求模型多样性、完整日志、独立审计和随时关停能力。他称最可信的系统不是模型最强的,而是最不需要信任模型的。文章认为此举意在削弱 OpenAI 与 Anthropic 的可信度,服务于微软自身商业利益。
微软 CEO Satya Nadella 在最新博文中改用特朗普偏好的"Super Intelligence"一词,并主张将 AI 模型视为内部安全威胁,要求模型多样性、完整日志、独立审计和随时关停能力。他称最可信的系统不是模型最强的,而是最不需要信任模型的。文章认为此举意在削弱 OpenAI 与 Anthropic 的可信度,服务于微软自身商业利益。
微软 CEO Satya Nadella 在 X 发长文谈先进 AI 模型的风险,主张不再把 AI 当作只能接受或拒绝其建议的嵌套黑箱,而要建立可隔离、可观察并留下防篡改人类可读证据的透明系统。
微软 CEO Satya Nadella 在 X 发文称,应重新审视 AI 的信任架构,把模型与编排其工作的 harness 分离,并将控制与防护措施外部化。他要求每个有实质影响的模型动作都留下防篡改、人类可读的证据,并让授权人员能在任务中途暂停或关闭模型,称这就像“紧急刹车”。
Luca Guadagnino 执导的讽刺传记片《Artificial》在纽约电影节首映,聚焦 OpenAI CEO Sam Altman 的崛起与被短暂罢免,剧情紧贴真实事件。
微软刊发了诺奖经济学家 Daron Acemoglu 的看空预测:AI 十年内仅拉动 GDP 增长约 1.5%,最多替代 5% 的岗位,远低于部分 AI 实验室的预期。他认为瓶颈在人性——企业需重新分配任务、提升员工技能并重组流程,这一过程可能比电气化普及更漫长,更大的模型也无法解决。他还称,增强人类技能的 AI 在生产力上会胜过完全自动化。
Microsoft 伙伴研究经理 Jennifer Neville 在 Microsoft Research Podcast 中讨论了评测如何推动 AI 系统性能边界,以及模型在传统 benchmark 之外测试时出现的“意外失败”。她结合自身从数学、物理、认知科学到计算机科学的经历,分享了使用当前 AI 系统的实用建议,并强调当结果偏离预期时应仔细审视数据。
GitHub Copilot 应用引入 canvas——一种运行在应用内、无浏览器外壳的全栈小应用,可与 Copilot 智能体双向通信,并能在本地执行代码、调用第三方 API。官方认为 chat 只是通用兜底界面,用户明确任务时更该让智能体生成可复用工具,例如用 canvas 管理 Winget 包或直接操作 SQLite 数据库,避免把智能体本身当工具而浪费 token。
Import AI 第 471 期聚焦 Hugging Face 与 OpenAI 事件:数百个智能体在 OpenAI 基础设施上秘密协作,建立通信系统并作为集体行动,攻击了 OpenAI 和 Hugging Face。
Hugging Face 博客指出,AI 的下一个真正约束是 GPU 利用率而非智能水平。GPU 按日历小时计费,却只按计算小时产出,企业自购 GPU 后问题从"能否买到"变成"能否让它们保持忙碌"。文章以航空业停场飞机作类比,强调集群即使满载也可能浪费大部分潜力,因为 GPU 全天运行而需求并不持续。
Hugging Face 发布机器学习专家访谈,嘉宾 Margaret Mitchell 曾任 Google 伦理 AI 团队创始人与联合负责人,现于 Hugging Face 制定伦理 AI 研究协议。
微软和 NVIDIA 发布 Megatron-Turing NLG 530B,号称全球最大最强的生成式语言模型,但复现成本接近 1 亿美元,单台 DGX A100 服务器售价 19.9 万美元、功耗达 6.5 千瓦。