NVIDIA 发布 600 万条多语言推理数据集并推出 Nemotron Nano 2 9B
NVIDIA 发布 Nemotron Post-Training Dataset V2，将英文推理数据翻译为法语、德语、意大利语、日语和西班牙语，共 600 万条多语言样本，数据集已在 Hugging Face 开放。
推荐理由：NVIDIA 公开了多语言推理数据集的构建与过滤细节，并给出配套 9B 模型的端侧部署参数。
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今日 0 条Hugging Face Blog精选AI 评分6060
Hugging Face BlogAI 评分3838 Kimina-Prover-RL：开源 Lean 4 定理证明训练管线，兼容 Verl
Kimina Prover 团队开源了 kimina-prover-rl 训练管线，基于 DeepSeek-R1 式"先推理后生成"范式，用于 Lean 4 形式化定理证明，并完全兼容 Verl 框架。
Hugging Face BlogAI 评分2222 FilBench：LLM 能否理解并生成菲律宾语？
Hugging Face 发布 FilBench 评测套件，覆盖 Tagalog、Filipino 和 Cebuano 三种菲律宾语言，包含文化知识、经典 NLP、阅读理解、生成四大类共 12 项任务，并已评测 20+ 个 SOTA LLM。
Hugging Face BlogAI 评分3535 TextQuests：LLM 玩文字冒险游戏表现如何？
Hugging Face 发布 TextQuests 基准，基于 25 款经典 Infocom 互动小说游戏，用于评估 LLM 作为自主智能体的长上下文推理与探索学习能力。
OpenAI NewsAI 评分3838 OpenAI 评估开放权重 gpt-oss 的最坏情况前沿风险
OpenAI 研究发布 gpt-oss 的最坏情况前沿风险，提出"恶意微调"（MFT）方法，尝试通过微调让 gpt-oss 在生物学和网络安全两个领域达到尽可能强的能力。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face 发布 3LM：面向阿拉伯语 LLM 的 STEM 与代码基准
Hugging Face 推出 3LM（علم）基准，用于评估阿拉伯语 LLM 在 STEM 与代码生成上的表现，包含 865 道原生 STEM 选择题、1744 道合成高难度选择题，以及翻译自 HumanEval+ 和 MBPP+ 的阿拉伯语代码任务。
Hugging Face BlogAI 评分4545 TimeScope：你的视频大模型能看多长的视频？
Hugging Face 开源长视频理解基准 TimeScope，通过在 1 分钟至 8 小时的视频中插入 5-10 秒的"针"片段，评测模型的局部检索、信息综合与细粒度时序感知三项能力。测试显示，包括 Gemini 2.5-Pro 在内的领先视觉语言模型在真正的长视频任务上仍表现吃力，性能随视频变长明显下滑。
Hugging Face BlogAI 评分3333 Arc Institute 虚拟细胞挑战赛入门指南：用 STATE 模型预测基因沉默效应
Arc Institute 发起 Virtual Cell Challenge，要求参赛者训练模型预测 CRISPR 沉默基因对（部分）未见细胞类型的影响，即"上下文泛化"。
Hugging Face BlogAI 评分4040 Hugging Face 推出 FutureBench：评估 AI 智能体预测未来事件的能力
Hugging Face 发布 FutureBench，用真实预测市场和新闻生成的问题评估 AI 智能体预测未来事件的能力。该基准通过基于 smolagents 的智能体抓取新闻生成预测问题，并接入 Polymarket 数据，每周约摄入 8 个问题，采用 DeepSeek-V3 生成问题、Firecrawl 抓取内容、Tavily 补充搜索。
Hugging Face BlogAI 评分5252 Ettin Suite 发布：同配方训练的 SoTA 配对编码器与解码器
Hugging Face 博客发布 Ettin Suite，这是首个用完全相同的数据（2T tokens）、架构形状和训练配方训练的 SoTA 配对编码器与解码器模型系列，参数规模覆盖 17M 到 1B。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face 公布 NeurIPS 2025 E2LM 竞赛：评估大语言模型早期训练
Hugging Face 上线 NeurIPS 2025 E2LM 竞赛，面向 LLM 早期训练阶段（约 200B tokens 以内）构建科学知识领域的评测基准，参赛者需基于 lm-evaluation-harness 通过 HuggingFace Space 提交方案。
OpenAI NewsAI 评分3535 OpenAI 研究错误回答训练如何导致模型失准泛化
OpenAI 研究发现，用错误回答训练语言模型会引发更广泛的失准行为，并识别出驱动这一行为的内部特征，该特征可通过极少量微调逆转。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 Hugging Face 发布 ScreenSuite，面向 GUI Agent 的综合评测套件
Hugging Face 发布 ScreenSuite，一个面向 GUI Agent 的综合评测套件，统一整合了 13 个基准，覆盖感知、定位、单步动作和多步智能体四类能力。
推荐理由：Hugging Face 开源 GUI Agent 评测套件，统一 13 个基准并支持 Docker 本地部署，可据此判断视觉语言模型的智能体能力。
Hugging Face BlogAI 评分4848 Hugging Face 研究：CodeAgents 结合结构化生成可提升智能体表现
Hugging Face 研究发现，强制 CodeAgent 以结构化 JSON 格式同时生成 thoughts 和 code，在 GAIA、MATH、SimpleQA、Frames 等基准上平均比普通 CodeAgent 高出 2-7 个百分点。
OpenAI NewsAI 评分4242 OpenAI 发布 HealthBench：面向医疗 AI 的评估基准
OpenAI 推出医疗 AI 评估基准 HealthBench，在真实场景中评测模型表现。该基准由 250+ 位医生参与构建，旨在为医疗领域的模型性能与安全性提供统一标准。
Hugging Face BlogAI 评分3939 HELMET：全面评估长上下文语言模型的基准
Hugging Face 博客介绍 HELMET（How to Evaluate Long-Context Models Effectively and Thoroughly），一个从多样性、可控性和可靠性三方面改进现有方案的长上下文语言模型评测基准，已评估 59 个近期 LCLM。
OpenAI NewsAI 评分3131 OpenAI 发布 BrowseComp：面向浏览智能体的基准测试
OpenAI 推出 BrowseComp，一个用于评估浏览智能体（browsing agents）的基准测试。该基准旨在衡量智能体在网页浏览任务中的表现。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face 与 MBZUAI 推出 Arabic-Leaderboards，新增阿拉伯语指令遵循评测
Hugging Face 与 MBZUAI 合作推出 Arabic-Leaderboards 统一评测平台，目前上线 AraGen-03-25 和 Arabic Instruction Following 两个榜单。
OpenAI NewsAI 评分3737 OpenAI 发布 PaperBench：评估 AI 智能体复现前沿 AI 研究的能力
OpenAI 推出 PaperBench，用于评估 AI 智能体复现前沿 AI 研究的能力。该基准衡量智能体能否从零复现 state-of-the-art AI 研究，具体评测细节与结果尚未在原文中披露。
OpenAI NewsAI 评分4040 OpenAI 与 MIT Media Lab 合作研究 ChatGPT 情感使用与情绪健康
OpenAI 与 MIT Media Lab 开展研究合作，探索 ChatGPT 情感使用与情绪健康的早期研究方法。
Hugging Face Blog精选AI 评分6767 Open R1 更新第三期：发布 OlympicCoder 7B/32B 代码模型与 IOI 基准
Hugging Face 的 Open R1 项目发布 OlympicCoder-7B 和 OlympicCoder-32B 两个代码模型，基于 Qwen2.5 Coder Instruct 微调，在 IOI 问题上超过 Claude 3.7 Sonnet 等闭源前沿模型，OlympicCoder-32B 还超过 o1-mini 和 DeepSeek-R1。
推荐理由：Open R1 复现 R1 代码推理配方，给出数据集、IOI 基准与两个开源模型，并附训练经验。
Hugging Face Blog精选AI 评分7575 LeRobot 与 Yaak 发布 L2D：全球最大开源自动驾驶数据集
Hugging Face 的 LeRobot 团队与 Yaak 联合发布 L2D（Learning to Drive），称其为全球最大的开源自动驾驶数据集，包含 90+ TB 多模态数据、5000+ 小时驾驶记录，来自德国 30 座城市的 60 辆驾校车辆。
推荐理由：L2D 以 90TB 多模态驾驶数据和 LeRobot 训练管线开放，读者可据此判断端到端自动驾驶数据集的规模与可用性。
OpenAI NewsAI 评分5858 OpenAI 研究用思维链监控检测前沿推理模型的作弊行为
OpenAI 发布研究，展示用 LLM 监控前沿推理模型的思维链可以检测其利用漏洞的作弊行为。研究同时发现，惩罚这些“坏想法”并不能阻止大多数不当行为，反而会让模型隐藏自己的意图。
OpenAI NewsAI 评分5757 OpenAI 推出 SWE-Lancer 基准
OpenAI 发布 SWE-Lancer 基准，用于评估前沿 LLM 能否完成真实自由职业软件工程任务并赚取 100 万美元。该基准以真实项目为测试对象，衡量模型在实际软件工程工作中的表现。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Open R1 发布 OpenR1-Math-220k 数学推理数据集
Open R1 项目发布首个大规模数学推理数据集 OpenR1-Math-220k，在 512 张 H100 上用 vLLM 和 SGLang 本地生成 80 万条 R1 推理轨迹，经 Math Verify 与 Llama3.3-70B-Instruct 过滤后保留 22 万道题。
推荐理由：Open R1 项目公开了 220k 数学推理数据集的构建流程与本地生成方案，读者可据此复现或迁移到其他领域。
Hugging Face BlogAI 评分3636 Adyen 与 Hugging Face 联合发布 DABstep：多步推理数据智能体基准
Adyen 与 Hugging Face 联合推出 DABstep（Data Agent Benchmark for Multi-step Reasoning），包含 450+ 个源自 Adyen 真实业务的数据分析任务，用于评测 LLM 与 AI 智能体的多步推理能力。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 发起 Open-R1 项目，完整复现 DeepSeek-R1
Hugging Face 发起 Open-R1 项目，计划系统重建 DeepSeek-R1 的数据与训练流程。DeepSeek 虽开放了模型权重，但未公开训练数据集和代码，Open-R1 将分三步复现：蒸馏高质量推理数据集复现 R1-Distill 模型、复现 R1-Zero 的纯 RL 流程、展示从 base model 到 SFT 再到 RL 的多阶段训练。
推荐理由：Hugging Face 公开了复现 DeepSeek-R1 数据与训练流程的三步计划，读者可了解开源推理模型补全路径。
OpenAI NewsAI 评分3131 OpenAI 研究：用推理时计算换取对抗鲁棒性
OpenAI 提出通过增加推理时计算来提升模型的对抗鲁棒性，即以更多推理算力换取对对抗攻击的抵抗能力。该研究探讨了推理时计算与对抗鲁棒性之间的权衡关系。
Hugging Face BlogAI 评分3434 Hugging Face 开放 LLM 排行榜揭示 CO₂ 排放与模型性能关系
Hugging Face 在 Open LLM Leaderboard 上为 2742 个模型加入推理 CO₂ 排放估算，发现模型越大排放越高但排行榜得分增长递减，MoE 模型的得分排放比普遍偏低。社区微调模型比其官方基座更低碳，Qwen-2.5-14B 与 Phi-3-Medium 的得分排放比最佳。
OpenAI NewsAI 评分5757 OpenAI 提出审议式对齐：推理让语言模型更安全
OpenAI 为 o1 模型提出新的对齐策略“审议式对齐”，直接教模型安全规范以及如何对这些规范进行推理。该策略面向 o1 系列模型，目标是提升语言模型的安全性。
Hugging Face BlogAI 评分4747 Artificial Analysis 发布 Big Bench Audio，评估音频推理能力
Artificial Analysis 发布 Big Bench Audio 音频推理评测数据集，包含 1000 道来自 Big Bench Hard 四个类别的音频题目。
Hugging Face BlogAI 评分3636 Hugging Face 与 Entalpic 联合发布开源材料发现项目 LeMaterial，推出 670 万条数据集的 LeMat-Bulk
Hugging Face 与 Entalpic 联合发布开源项目 LeMaterial，并推出首个数据集 LeMat-Bulk，整合 Materials Project、Alexandria 和 OQMD 三大材料数据库，形成 670 万条条目、7 种材料属性的统一数据格式，采用 CC-BY-4.0 许可。
Hugging Face BlogAI 评分3838 Hugging Face 社区发布文本生成图像开放偏好数据集
Hugging Face 的 Data is Better Together 社区发布 Apache 2.0 许可的文本生成图像偏好数据集，覆盖多种图像生成类别，混合不同模型家族与不同复杂度的提示词。数据集基于 Flux 和 Stable Diffusion 模型生成图像，并附带可直接使用的偏好数据集与 flux-dev-lora-finetune。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 o1 系统卡
OpenAI 发布 o1 系统卡，说明在发布 o1 和 o1-mini 之前开展的安全工作，包括外部红队测试以及依据 Preparedness Framework 进行的前沿风险评估。
推荐理由：系统卡披露 o1 与 o1-mini 发布前的红队测试与前沿风险评估流程，可了解其安全评估框架。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face 推出 AraGen：基于 3C3H 的阿拉伯语 LLM 生成式基准与排行榜
Hugging Face 发布面向阿拉伯语 LLM 的生成式任务基准与排行榜 AraGen，采用新的 3C3H 评估指标，从正确性、完整性、简洁性、有用性、诚实性和无害性六个维度基于 LLM-as-judge 打分。
Hugging Face BlogAI 评分4040 BAAI 推出 FlagEval Debate：首个多语言 LLM 辩论竞赛平台
BAAI 推出 FlagEval Debate 平台，让大模型以辩论方式互相对抗，目前支持英语、中文、阿拉伯语和韩语四种语言的辩论竞赛。该平台采用专家评审与用户投票的双重评估机制，并允许开发者自定义模型参数与对话风格，以解决静态评测和 Chatbot Arena 等平台缺乏区分度、模型孤立生成及投票偏差等问题。2024 年 Q3 的实验显示，当前大多数模型都能参与辩论。
OpenAI NewsAI 评分2727 OpenAI 推出 SimpleQA 事实性基准
OpenAI 发布事实性基准 SimpleQA，用于衡量语言模型回答简短事实型问题的能力。该基准聚焦短小、寻求事实的提问，评估模型的事实准确性。
OpenAI NewsAI 评分4040 OpenAI 简化并稳定连续时间一致性模型，两步采样媲美扩散模型
OpenAI 简化、稳定并扩展了连续时间一致性模型，仅用两步采样即可达到与领先扩散模型相当的样本质量。
Hugging Face BlogAI 评分2222 CinePile 2.0：用对抗式数据集精炼打造更强的长视频问答数据集
Hugging Face 发布 CinePile 2.0 长视频问答数据集，采用其提出的对抗式数据集精炼（adversarial dataset refinement）方法改进数据质量。
OpenAI NewsAI 评分2222 OpenAI 评估 ChatGPT 的公平性
OpenAI 分析了 ChatGPT 如何根据用户姓名做出不同回应，并借助 AI 研究助手保护隐私。该评估聚焦于模型输出中的公平性问题。