Hugging Face 与微软合作在 Azure 上推出 Hugging Face 模型目录
Hugging Face 与微软合作,在 Azure Machine Learning Studio 内推出 Hugging Face Hub 模型目录,收录数千个热门 Transformers 模型,用户可在托管端点上一键部署。该目录已在所有提供 Azure Machine Learning 的 Azure 区域开放公开预览,支持按任务或许可证筛选模型并部署为实时推理 API。
Hugging Face 与微软合作,在 Azure Machine Learning Studio 内推出 Hugging Face Hub 模型目录,收录数千个热门 Transformers 模型,用户可在托管端点上一键部署。该目录已在所有提供 Azure Machine Learning 的 Azure 区域开放公开预览,支持按任务或许可证筛选模型并部署为实时推理 API。
Hugging Face 联合 EleutherAI 和 Stability AI 委托 Trail of Bits 对 safetensors 库做外部安全审计,未发现可导致任意代码执行的关键安全漏洞,并修复了规范格式不精确和允许 polyglot 文件的校验缺失问题。
推荐理由:外部安全审计确认 safetensors 无任意代码执行漏洞,并给出其成为默认保存格式的推进节奏。
Hugging Face 宣布与 IBM 合作,将其开源库集成到 IBM 的新一代企业 AI 工作室 watsonx.ai 中。watsonx.ai 基于 RedHat OpenShift 构建,支持云端和本地部署,并集成了 transformers、accelerate、peft 和 Text Generation Inference 等 Hugging Face 库。
Hugging Face 上线中文博客 hf.co/blog/zh,由志愿者翻译 transformers、diffusion 和强化学习等博客与课程内容。官方同时列举 HuggingGPT、ChatGLM、RWKV、ChatYuan、ModelScope 文生视频模型及 BAAI 等中国社区成果,并已与 PaddlePaddle、DataWhale 等开展合作。
OpenAI 宣布推出漏洞赏金计划,邀请外界帮助发现其技术与服务中的安全漏洞,以打造安全、可靠、可信的 AI。该计划是 OpenAI 践行开发安全且先进 AI 承诺的重要举措。
Snorkel AI 与 Hugging Face 达成合作,将 Hugging Face 的 Inference Endpoints 集成进 Snorkel Flow 平台,让企业用户可直接调用其超过 150,000 个开源模型来适配自身用例。该服务支持一键创建模型 API,并具备“暂停与恢复”能力,可在客户需要时激活、不需要时休眠,从而控制成本。
OpenAI 公布 3 月 20 日 ChatGPT 宕机事件的调查结果、已采取的修复措施及该 bug 的技术细节。
Stripe 利用 GPT-4 简化用户体验并打击欺诈行为。该支付公司通过 GPT-4 提升服务效率,同时加强反欺诈能力。
Hugging Face 为 Diffusers 库发布伦理框架,用于指导维护者处理社区贡献时的技术决策,并承诺随时间调整准则。该框架提出透明、一致、简洁、可及、可复现、责任六项价值观,同时列出社区标签、Not For All Eyes 标签、偏见探索 Space、Safe Stable Diffusion、Hub 分阶段发布及 OpenRAILs 许可等安全机制。
消费者奖励公司 Fetch 在 AWS 上借助 Hugging Face 专家加速计划重建自研 AI 平台,将约 15 个 AI 工具整合,开发时间缩短 30%,上传处理延迟降低 50%。
Hugging Face 与 AWS 扩大长期战略合作,Hugging Face 将 AWS 作为首选云服务商,开发者可通过 Amazon SageMaker、AWS Trainium 和 AWS Inferentia 训练、微调并部署模型。Hugging Face 上已有超 10 万个免费模型,日均下载量超 100 万次。
OpenAI 与 Microsoft 宣布延长双方的合作关系,公告未披露具体条款、金额或期限。
Hugging Face 与百度 PaddlePaddle 达成开源合作,PaddlePaddle 模型库将逐步接入 Hugging Face Hub,首批已上线超 75 个模型,涵盖 UIE、ERNIE 3.0、Ernie-Layout 等。
OpenAI 超算团队工程师 Christian Gibson 分享了发现后端系统细节的经历。
Hugging Face 宣布启动 2023 年实习生招聘,开放 8 个岗位,涵盖 Accelerate、文本转语音、具身智能、大语言模型分布式训练框架、LLM 数据集、生成式 ML 社会影响评估和 AI 艺术工具等方向。实习生将与 Hugging Face 导师及相应开源库维护者合作,申请者需通过官方招聘门户提交申请并创建 Hugging Face 账号。
Hugging Face 发布《机器学习总监洞察》第四期,邀请 Javier Mansilla、Shaun Gittens、Samuel Franklin 和 Evan Castle 四位 ML 总监分享机器学习对各自行业的影响。
Hugging Face 宣布下线 Inference API 的付费层,该服务仍对所有人免费开放,同时推出企业级推理服务 Inference Endpoints,并为 Spaces 提供硬件升级。这些服务无需订阅,只需在账单设置中绑定信用卡即可使用,所有付费服务按月计费并提供合并发票。
Hugging Face 发布首期 Ethics and Society 通讯,计划按季节在春分、秋分、夏至、冬至发布,由公司内部跨团队开放小组“Ethics and Society regulars”共同撰写。该通讯围绕协作、责任与透明三大创始价值观,分享将伦理落地到机器学习开发中的思考与实践。Hugging Face 同期上线模型与 Spaces 仓库“flag”功能,用于上报伦理与法律问题。
Intel 正式加入 Hugging Face 硬件合作伙伴计划,双方将基于开源库 Optimum 合作构建面向 Transformer 的硬件加速方案,覆盖训练、微调与推理。
Hugging Face 发布“Director of Machine Learning Insights”系列金融版,汇集来自 U.S. Bank、加拿大皇家银行(RBC)、Moody's Analytics 及前 Bloomberg AI 研究科学家的金融 ML 负责人观点。
Sempre Health 借助 Hugging Face 的 Expert Acceleration Program 搭建 NLP 流水线,自动分类并回复患者短信,上线数周后近 20% 的入站消息由系统自动处理。此前其基于规则的系统只能覆盖约 80% 的消息,Hugging Face 团队在标注与模型选型上提供了指导。
Hugging Face 宣布启动 Fellowship 计划,为开源机器学习生态的关键贡献者提供算力资源、周边物料和官方认可等支持。首批 Fellow 包括创建西语 NLP 社区的 María Grandury、向 Hub 贡献超 300 个模型的 Manuel Romero 等。
Hugging Face 开放首届 Student Ambassador Program 申请,截止日期为 2022 年 6 月 13 日,项目于 6 月 30 日启动、12 月 31 日结束。
Hugging Face 宣布完成 1 亿美元 C 轮融资,由 Lux Capital 领投,Sequoia、Coatue 等参与,现有投资方 Addition、a_capital、SV Angel 等继续支持。
推荐理由:Hugging Face 官方披露 C 轮融资规模与投资方,并给出平台模型、数据集和客户体量,可据此了解当时开源 ML 生态的商业化进展。
OpenAI 宣布多项高管职位调整,称这些变动反映了公司近期进展,并将确保继续推进下一阶段重要里程碑。
Hugging Face 发布系列文章,邀请多位机器学习总监分享 ML 行业洞察。首期受访者来自 BuzzFeed、Johnson & Johnson 等,分别谈到媒体领域的隐私优先个性化推荐、人机协作创作工具,以及制药领域 AI/ML 在研发、智能制造和质量保证中的应用。他们指出,媒体面临隐私、编辑独立性与公平覆盖的平衡难题,制药则需确保训练数据对各族群的充分代表性。
Hugging Face 发布教育计划,目标在 2023 年底前教会 500 万人机器学习。该计划面向所有人、初学者和教师,提供 NLP、深度强化学习、Gradio 演示构建等免费课程,以及已翻译成 8 种语言的教师工具包。此前 3 月的 ML demo.cratization 巡讲已为 16 个国家超 1000 名学生授课。
Habana Labs 与 Hugging Face 宣布合作,将 Habana 的 SynapseAI 软件套件与 Hugging Face Optimum 开源库集成,开发者只需几行代码即可在 Habana Gaudi 处理器上加速 Transformer 训练。
Hugging Face 推出为期 9 个月的 AI Research Residency Program,入选者将与 Science Team 研究员合作选定研究课题、开发新的机器学习技术并争取发表成果。项目为全职、可远程,申请截止 2022 年 4 月 3 日,欢迎各类背景申请者。
OpenAI 发起意向征集,邀请研究者参与研究大语言模型的经济影响。该征集面向有意开展相关研究的各方,具体参与方式与研究方向未在文中进一步说明。
Hugging Face 收购机器学习初创公司 Gradio,Gradio 联合创始人发文确认这一消息。Gradio 于 2019 年由斯坦福博士生与三位室友发布,用于让机器学习工程师快速搭建并分享模型 demo,目前已有超过 30 万个 demo 基于该库构建。作者表示加入 Hugging Face 后将继续发展 Gradio,让任何有浏览器的人都能使用机器学习模型。
推荐理由:Gradio 创始人以当事方视角讲述被 Hugging Face 收购的经过,并回顾该开源库从 2019 年起步到 30 万 demo 的历程。
OpenAI 宣布推出 OpenAI Residency,作为其支持和培养 AI 人才努力的一部分。该计划面向有志进入 AI 领域的人才,具体申请条件、时间安排与名额等细节尚未在公告中披露。
Hugging Face 回顾夏季进展:Hub 上的公开模型仓库从 1 万个增至超过 1.6 万个,并推出可直接托管 ML 演示应用的 Spaces Beta,支持 Gradio 和 Streamlit。7 月举办的 JAX/Flax Sprint 吸引近 800 名参与者,产出 170 多个模型、22 个数据集和 38 个 Spaces 演示。
Hugging Face 在 2021 AI Hardware Summit 上宣布启动 Hardware Partner Program,Graphcore 作为创始成员参与,双方将让开发者通过 Optimum 开源库在 IPU 上部署经认证的硬件优化 Transformer 模型,首批 IPU 优化模型将于今年晚些时候上线。
OpenAI 宣布任命 Helen Toner 为董事会成员。Toner 现任乔治城大学安全与新兴技术中心(CSET)战略主管,此前曾在 Open Philanthropy 工作。
OpenAI 宣布 2021 届 OpenAI Scholars 已完成为期六个月的导师计划,并在 OpenAI 提供的津贴与支持下完成了开源研究项目。
OpenAI 宣布美国国会议员 Will Hurd 加入其董事会。OpenAI 表示,实现造福全人类的通用人工智能目标,既需要技术专长,也需要公共政策方面的经验。
OpenAI 表示,已有超过 300 款应用通过其 API 使用 GPT-3,提供搜索、对话、文本补全等 AI 功能。
Hugging Face 宣布与 Amazon 建立战略合作,并以 AWS 作为其首选云服务商,双方推出 Hugging Face Deep Learning Containers(DLCs),让用户在 Amazon SageMaker 中训练 Transformers 模型。
OpenAI 发布组织更新,称过去一年公司经历了剧烈变化与增长。原文未披露具体调整细节。