Paf 全员采用 ChatGPT Enterprise,用自定义 GPTs 提升开发者效率
Paf 在全公司范围采用 ChatGPT Enterprise,工程师每天使用自定义 GPTs 加速日常开发任务。Paf 还将 ChatGPT Enterprise 接入 grit:lab 编程学院,用 AI 增强的系统架构思维培养新一代软件开发者。目前 Paf 有 70% 的员工活跃使用 ChatGPT Enterprise,覆盖财务、HR、营销和客户支持等业务团队。
Paf 在全公司范围采用 ChatGPT Enterprise,工程师每天使用自定义 GPTs 加速日常开发任务。Paf 还将 ChatGPT Enterprise 接入 grit:lab 编程学院,用 AI 增强的系统架构思维培养新一代软件开发者。目前 Paf 有 70% 的员工活跃使用 ChatGPT Enterprise,覆盖财务、HR、营销和客户支持等业务团队。
Color Health 与 OpenAI 合作推出 Cancer Copilot,利用 GPT-4o 识别缺失的诊断检查并生成个性化检查方案,帮助医疗人员就癌症筛查和治疗做出循证决策,从而加速癌症患者获得治疗。
Hugging Face 在 TRL 中推出 RLOO(REINFORCE Leave One-Out)Trainer,作为 PPO 之外的在线 RLHF 训练算法。
OpenAI 详解其文本转语音模型 Voice Engine 的技术原理与安全研究。
Hugging Face Embedding Container for Amazon SageMaker 正式 GA,AWS 用户可在 SageMaker 上部署嵌入模型构建 RAG 等生成式 AI 应用。
Mistral AI 在 la Plateforme 上线模型定制功能,提供三个入口:开源微调代码库 mistral-finetune、平台上的 serverless 微调服务,以及面向特定客户的定制训练服务。
推荐理由:Mistral 同时给出开源微调代码库与托管微调服务,读者可据此判断自建与托管两条路径的成本差异。
Hugging Face 发布由 Cubzh 和 Gigax 打造的 3D 演示 NPC-Playground,用户可在浏览器中与 LLM 驱动的 NPC 互动,并用几行 Lua 脚本教它们新技能。
OpenAI 推出面向大学的教育产品 OpenAI for Education,主打可负担,帮助高校在校园内负责任地引入 AI。该产品面向希望将 AI 应用于教学与校园场景的大学。
OpenAI 推出面向非营利组织的新计划,为这类机构提供 ChatGPT Team 和 Enterprise 的折扣价格,以提升其工具的可及性。
MavenAGI 推出基于 GPT-4 的 AI 客服智能体,Tripadvisor、Clickup 和 Rho 等公司已在使用,以节省时间并更好地服务客户。
Hugging Face 将 AWS Inferentia2 部署能力扩展至 Hub 上超 10 万个公开模型,新增 albert、bert、roberta、vit 等 14 种模型架构和 text-classification、text-generation 等 6 类任务,可通过 Amazon SageMaker 部署。
Hugging Face 宣布 AMD Instinct MI300 GPU 已在 Hugging Face 平台实现一等公民级集成,transformers 与 text-generation-inference 无需改代码即可在 MI300 上运行。
Hugging Face Spaces 上线 Dev Mode,支持一键从 VS Code 或 SSH 直连 Space 编辑代码,无需再用 git 推送本地改动。该功能目前处于 beta 阶段,仅面向 PRO 订阅用户开放,可在 Space 设置中启用。编辑后直接在 Space 内点击 Refresh 即可测试,满意后再 commit 和 merge 保存改动。
Hugging Face 与 Dell 联合推出 Dell Enterprise Hub,可在 Dell 平台上本地训练和部署开源模型,将原本数周的工程工作缩短至几分钟。
OpenAI 与业内顶尖选角及导演专业人士合作,从 400 多份投稿中筛选,最终为 ChatGPT 选定 5 个语音。
ChatGPT 的数据分析功能获得升级,用户现在可以与表格和图表进行交互,并直接从 Google Drive 和 Microsoft OneDrive 添加文件。
Hugging Face 在 Transformers 中新增 KV Cache 量化功能,通过降低 KV 缓存精度减少长上下文生成的内存占用,int4 精度下质量接近 fp16。
Canva 是一个月活超 1.75 亿人的视觉传播平台,用于制作演示文稿、视频、文档、网站和社交媒体图片等。面对全球多数知识工作者缺乏设计训练的问题,Canva 通过易用界面、丰富素材库和节省时间的工具,让任何人都能创作出有视觉吸引力的内容。
Hugging Face 与 LangChain 联合发布合作包 langchain_huggingface,这是一个由双方共同维护的 Python 包,可通过 pip install langchain-huggingface 安装。
Hugging Face 发布 Transformers Agents 2.0,在原有智能体类型之外新增两类可基于历史观察迭代的智能体,并加入共享功能。官方称新框架下 Llama-3-70B-Instruct 智能体在 GAIA 榜单上超过多个基于 GPT-4 的智能体,排名第 4,成为开源类别领先者。
推荐理由:官方给出新智能体框架的模块划分与 GAIA 榜单成绩,可据此判断开源智能体方案的可用边界。
Hugging Face 现已支持通过 AWS 账户将组织升级至 Enterprise Hub,用户可在 AWS Marketplace 完成订阅并关联 Hugging Face 组织账户。
Artificial Analysis 将其覆盖 100 多个无服务器 LLM API 端点的 LLM Performance Leaderboard 上线 Hugging Face,综合对比模型的质量、上下文窗口、价格、吞吐与延迟。
OpenAI 发布 ChatGPT 与 Whisper 的 API,供开发者将对话与语音能力接入自有应用。
OpenAI 宣布 GPT-4 API 正式开放(general availability),GPT-3.5 Turbo、DALL·E 和 Whisper API 也同步正式开放。同时公布旧版 Completions API 模型的退役计划,这些模型将于 2024 年初下线。
推荐理由:OpenAI 公布 GPT-4 等 API 正式开放及旧模型退役安排,读者可据此规划接口迁移。
OpenAI 为 API 客户新增更多安全功能与控制项,并更新 Assistants API,同时提供更便于管理成本的工具。
Hugging Face 推出 Deploy on Google Cloud,可将数千个开源模型一键部署到 Google Cloud 的 Vertex AI 或 GKE,作为自有账号内的 API Endpoint。
OpenAI 为微调 API 新增功能,让开发者对微调拥有更多控制权,同时公布构建自定义模型的新方式。官方称此举旨在扩展其自定义模型计划,具体功能细节与开放范围尚未披露。
Hugging Face Hub 上线 Deploy on Cloudflare Workers AI 集成,让开发者以无服务器 API 方式调用 Llama、Gemma、Mistral 等热门开源模型,按请求付费、无需管理 GPU 基础设施。
OpenAI 宣布让用户无需注册即可直接使用 ChatGPT,以便更轻松地体验 AI 带来的好处。
推荐理由:OpenAI 官方宣布 ChatGPT 无需注册即可使用,读者可据此了解其降低使用门槛的具体变化。
OpenAI 分享了自定义语音生成模型 Voice Engine 小规模预览的经验教训。该模型可根据样本创建定制声音,目前仍处于小范围测试阶段。
Zelma 利用 GPT-4 让教育数据变得易于获取。
OpenAI 上月发布 Sora 后,与艺术家合作探索其在创作流程中的应用,并公布了首批使用反馈。
Lighthouz AI 联合 Hugging Face 推出 Chatbot Guardrails Arena,让用户与两个匿名 LLM 聊天,尝试套取虚构银行 XYZ001 客户的敏感信息并投票选出隐私保护更强的模型。
Holiday Extras 已在所有团队中部署 ChatGPT Enterprise,每周提升生产力 500 小时。这家旅游附加服务公司借助 AI 打造数据驱动、高效的企业文化。
Superhuman 宣布与 OpenAI 合作,推出由 AI 驱动的新一代邮件体验。官方称这标志着邮件进入新纪元,但未披露具体模型版本、功能细节或上线时间。
Hugging Face 面向 Enterprise Hub 组织推出 Train on DGX Cloud,可一键调用 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 微调 Llama、Mistral、Stable Diffusion 等模型。
Match Group 正在使用 ChatGPT Enterprise 激发创意并提升影响力。OpenAI 分享了这一企业级产品的应用案例。
Paradigm 正使用 OpenAI 的 API 改善患者参与临床试验的可及性。该举措旨在让更多患者更容易找到并加入合适的临床试验。
Lifespan 利用 GPT-4 大幅提升健康素养并改善患者预后。该机构借助 GPT-4 帮助患者更好地理解医疗信息,从而改善治疗效果。
Argilla 与 Hugging Face 发起 Data is Better Together 实验,几天内吸引 350 名社区贡献者完成超 11,000 次 prompt 评分,并发布含 10,000 条 prompt 用户评分的 10k_prompts_ranked 数据集。