OpenAI 封禁与伊朗相关的影响力行动账号
OpenAI 封禁了一批与伊朗关联的账号,这些账号利用 AI 生成与 IUVM 和 STORM-2035 影响力行动相关的文章和社交帖子。
OpenAI 封禁了一批与伊朗关联的账号,这些账号利用 AI 生成与 IUVM 和 STORM-2035 影响力行动相关的文章和社交帖子。
OpenAI 发布 o3-mini 系统卡,说明该模型的安全工作,包括安全评估、外部红队测试和 Preparedness Framework 评测。
推荐理由:官方系统卡披露 o3-mini 的安全评估、外部红队与 Preparedness Framework 评测范围,可了解其安全流程。
OpenAI 发布 Operator 系统卡,说明其基于既有安全框架采取的多层防护措施,包括针对提示词工程和越狱的模型与产品层缓解手段,以及隐私和安全保护。文档还介绍了外部红队测试、安全评估,以及持续改进这些防护的后续工作。
推荐理由:OpenAI 公开 Operator 的系统卡,说明其在提示词攻击、隐私与红队测试上的多层防护设计。
OpenAI 提出通过增加推理时计算来提升模型的对抗鲁棒性,即以更多推理算力换取对对抗攻击的抵抗能力。该研究探讨了推理时计算与对抗鲁棒性之间的权衡关系。
Hugging Face 发布文章指出,AI 智能体是基于 LLM 构建、能在数字世界中自主行动的系统,其风险随自主性等级上升而增加,因此建议不要开发可自行编写并执行代码的完全自主智能体。文章按自主程度将智能体分为五级,从模型不影响程序流程到模型自行编写并执行新代码,并认为半自主智能体在特定自主水平、任务范围和人类控制方式下可能收益大于风险。
OpenAI 为 o1 模型提出新的对齐策略“审议式对齐”,直接教模型安全规范以及如何对这些规范进行推理。该策略面向 o1 系列模型,目标是提升语言模型的安全性。
OpenAI 发布 o1 系统卡,说明在发布 o1 和 o1-mini 之前开展的安全工作,包括外部红队测试以及依据 Preparedness Framework 进行的前沿风险评估。
推荐理由:系统卡披露 o1 与 o1-mini 发布前的红队测试与前沿风险评估流程,可了解其安全评估框架。
OpenAI 发布文章阐述如何结合人类与 AI 推进红队测试。原文未披露具体模型版本、参数规模或评测分数等细节。
Mistral AI 推出内容审核 API,与 Le Chat 审核服务同源,提供原始文本和对话内容两个端点。该模型是基于 LLM 的分类器,可将文本归入 9 个类别,原生支持阿拉伯语、中文、英语、法语、德语等 11 种语言,并针对模型生成的有害内容(如不专业建议和 PII)引入务实的安全方案。
Google DeepMind 与 Hugging Face 在 Transformers v4.46.0 中发布 SynthID Text,可通过 logits processor 为 AI 生成文本加水印,并用分类器检测。
推荐理由:Google DeepMind 与 Hugging Face 把文本水印做成可直接调用的生成接口,读者可据此了解其配置方式与检测流程。
Hugging Face 宣布与 Protect AI 合作,将后者的 Guardian 扫描器集成进平台扫描套件,所有公开模型仓库在推送文件后会自动接受扫描。Guardian 可检测 pickle 及 Keras Lambda 层等格式的任意代码执行漏洞,平台已扫描数亿个文件,并同步改版前端展示扫描结果。
OpenAI 分析了 ChatGPT 如何根据用户姓名做出不同回应,并借助 AI 研究助手保护隐私。该评估聚焦于模型输出中的公平性问题。
Hugging Face 委托 Trail of Bits 对 Gradio 5 完成独立安全审计,发现的漏洞均在 Gradio 5.0 发布前修复并通过验证。
OpenAI 封禁了一批疑似属于中国关联对手 SweetSpecter 的账号,该对手利用 AI 研究漏洞、编写代码并支持鱼叉式钓鱼活动。
OpenAI 封禁了与伊朗关联的 STORM-0817 账号,这些账号利用 AI 调试 Android 恶意软件、抓取社交平台数据并翻译工具。
OpenAI 封禁了一批疑似属于 CyberAv3ngers 的账号,这些账号利用 AI 研究工业控制系统、默认凭据及攻击目标。该组织被指与伊朗有关联。
OpenAI 封禁了一批俄罗斯来源的 Stop News 账号,这些账号使用 AI 生成多语言文章和帖子,针对乌克兰和西方国家。该行动属于 OpenAI 对恶意使用 AI 的处置。
OpenAI 封禁了一批通过一家以色列初创公司访问其模型、用于生成对话并在 X 上发送赌博网站链接的账号。这些账号借助该初创公司调用 OpenAI 模型,批量生成内容并推送赌博站点链接。
OpenAI 封禁了一批利用 AI 起草滥用举报和投诉的账号,这些举报针对越南公众人物和平台。
OpenAI 封禁了一个很可能源自美国的账号,该账号用 AI 生成虚假的 ChatGPT 报错信息,声称能检测“俄罗斯水军”活动。
OpenAI 封禁了一批源自卢旺达的账号,这些账号在该国选举前使用 AI 生成党派性评论内容。
OpenAI 封禁了名为“A2Z”的账号网络,这些账号利用 AI 生成涉及选举、乌克兰和政治的多语言影响力内容,并发布到多个平台。
OpenAI 封禁了一批利用 AI 生成针对俄罗斯反腐基金会及相关人物批评评论的账号。
OpenAI 封禁了伊朗来源的 STORM-2035 账号,这些账号利用 AI 生成美国和英国选举相关内容并发布到多个网站。
OpenAI 推出基于 GPT-4o 构建的新多模态审核模型,可更准确地检测有害文本和图像,帮助开发者构建更稳健的审核系统。该模型已用于升级 Moderation API。
OpenAI 发布安全与安保实践更新。该更新涉及其在安全与安保方面的做法,具体内容未在原文中展开。
Zico Kolter 加入 OpenAI 董事会,其在 AI 安全与对齐领域的专业能力将强化公司治理。他同时将加入安全与安保委员会。
OpenAI 发布 GPT-4o 系统卡,用于说明该模型在安全与对齐方面的评估情况。原文正文未能获取,具体内容暂不可知。
Hugging Face 梳理了截至 2024 年 8 月 6 日 Hub 上的安全功能:面向所有用户的细粒度 Token、2FA、GPG commit 签名、组织访问控制,以及基于 ClamAV、picklescan、trufflehog 的自动化恶意软件、pickle 与密钥扫描。
Google 在 Gemma 2 发布一个月后扩充模型家族,新增 2.6B 参数的 Gemma 2 2B(含 base 与指令微调版),适合端侧使用。同时发布 ShieldGemma 安全分类器系列(2B、9B、27B),用于过滤应用输入输出,以及面向 Gemma 2 2B 和 9B 每一层的稀疏自编码器套件 Gemma Scope。
推荐理由:Google 一次补齐 Gemma 2 的小尺寸、安全分类器和可解释性工具,读者可据此判断端侧部署与内容审核的可用组合。
OpenAI 开发并应用了一种基于规则的奖励(RBRs)新方法,让模型在无需大量人工数据采集的情况下对齐安全行为。
OpenAI 提出用证明者-验证者博弈(Prover-Verifier Games)提升语言模型输出的可读性,让 AI 给出的解答更清晰、更易被验证,从而对人和机器都更可信。
OpenAI 与洛斯阿拉莫斯国家实验室宣布建立研究合作,共同开发安全评估方法,用于评估和衡量前沿模型相关的生物能力与风险。
Hugging Face 正在 Dataset Hub 上实验一项基于开源 PII 检测工具 Presidio 的新功能,可为数据集生成 PII 存在情况报告,帮助用户在训练前做出判断。Presidio 依靠检测模式和机器学习模型识别 PII,在一份预训练数据集示例中检测到少量邮箱和敏感 PII。数据集所有者也可用该报告在发布前验证自身的 PII 过滤流程。
OpenAI 发布基于 GPT-4 的模型 CriticGPT,用于对 ChatGPT 的回复撰写批评意见,帮助人类训练员在 RLHF 过程中发现错误。
推荐理由:OpenAI 提出用 GPT-4 训练的 CriticGPT 辅助人类标注者发现 ChatGPT 回复中的错误,可用于理解 RLHF 环节的质量控制思路。
OpenAI 公布网络安全资助计划,聚焦网络安全领域的创新研究与 AI 集成。该计划旨在赋能防御者,推动 AI 技术在安全防护中的应用。
OpenAI 提出一套构建稳健自然语言分类系统的整体性方法,用于真实场景下的内容审核与不良内容检测。该方法强调从整体视角打造可用于实际部署的审核系统。
OpenAI 任命退役美国陆军上将 Paul M. Nakasone 加入董事会,他将同时加入董事会的安全与安保委员会。Nakasone 为这一持续扩大的董事会带来网络安全领域的经验。
OpenAI 详解其文本转语音模型 Voice Engine 的技术原理与安全研究。
Hugging Face 本周检测到 Spaces 平台遭未授权访问,涉及 Spaces secrets,怀疑部分密钥可能被未经授权读取,已撤销相关 HF token 并邮件通知受影响用户。
推荐理由:官方披露 Spaces 密钥遭未授权访问及处置措施,可了解平台安全策略的调整方向。