Hugging Face 支持用 PyTorch/XLA 在 Cloud TPU 上训练 Transformer
Hugging Face 与 PyTorch/XLA 团队合作,让 Trainer 模块可直接在 Cloud TPU 上训练模型,用户保持原有 Hugging Face trainers 接口不变。
Hugging Face 与 PyTorch/XLA 团队合作,让 Trainer 模块可直接在 Cloud TPU 上训练模型,用户保持原有 Hugging Face trainers 接口不变。
OpenAI 宣布与 AIcrowd、卡内基梅隆大学和 DeepMind 联合举办两场 NeurIPS 2020 竞赛,分别基于 Procgen Benchmark 和 MineRL。
OpenAI 与 Google 研究人员合作推出 Activation Atlases,一种可视化神经元之间交互所代表含义的新技术。随着 AI 系统被部署到日益敏感的场景,更好地理解其内部决策过程有助于识别弱点和调查失败原因。
OpenAI 与 DeepMind 安全团队合作开发了一种算法,通过让人类在两种候选行为中指出哪个更好,来推断人类想要的目标。OpenAI 称,构建安全 AI 系统的一步是免去人类编写目标函数的需要,因为用简单代理替代复杂目标或把复杂目标写偏,可能导致不良甚至危险的行为。
推荐理由:OpenAI 与 DeepMind 安全团队合作提出从人类偏好推断目标的方法,可了解早期对齐研究的一条思路。
OpenAI 与 Berkeley、Stanford 的研究者共同合著了由 Google Brain 研究者主导的论文《Concrete Problems in AI Safety》,该论文探讨了确保现代机器学习系统按预期运行的诸多研究问题。