OpenAI 与头部实验室以自愿承诺推进 AI 治理
OpenAI 与其他领先实验室通过自愿承诺，强化 AI 的安全、安保与可信度，以此推进 AI 治理。
#政策/监管
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Hugging Face BlogAI 评分2020 Hugging Face 就美国 NTIA AI 问责政策提交回应意见
Hugging Face 于 6 月 12 日向美国商务部 NTIA 提交 AI 问责政策回应，强调文档规范与透明度对推动 AI 问责的作用。其建议问责机制应覆盖 ML 开发全流程、结合内部要求与外部访问透明，并吸纳开发者、研究社区、倡导组织、政策制定者和记者等广泛参与。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face 发布新版内容政策与指南
Hugging Face 更新了平台内容政策，以支持开放、协作且负责任的机器学习社区。新政策将“同意”（consent）列为核心价值，重点规范用户内容、身份表达及社区行为，禁止针对用户和 Hugging Face 员工的攻击性或骚扰性语言。平台鼓励通过 Community Tab 公开讨论并协作解决冲突，相关问题可反馈至 feedback@huggingface.co。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face 入选法国数据保护机构 CNIL 强化支持计划
Hugging Face 被法国数据保护机构 CNIL 选中，入选其强化支持计划。该计划从 40 多个候选企业中选出三家"具有强劲经济发展潜力"的公司，为其提供数据保护职责理解与落实方面的支持。Hugging Face 此前在 BigScience 和 BigCode 项目中已投入隐私风险治理与假名化工具开发。
Hugging Face BlogAI 评分4040 Hugging Face 支持的 OpenRAIL：面向开放且负责任 AI 的许可框架
Hugging Face 支持的 RAIL Initiative 推出 OpenRAIL 许可框架，允许免版税访问、下游使用与再分发 AI 模型及其衍生品，同时嵌入针对特定关键场景的使用限制条款。该框架借鉴 BigScience、开源与 Creative Commons 的做法，主张开源许可不适配 ML 模型的技术特性，需以基于证据的方式划定开放使用与社会风险之间的边界。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face 就美国国家 AI 研究资源（NAIRR）中期报告提交建议
Hugging Face 于 2022 年 6 月下旬向白宫 OSTP 和 NSF 提交了对 NAIRR 中期报告的回应，建议任命技术与伦理专家担任顾问、制定模型与数据文档标准（如 Model Cards）、为跨学科非技术专家提供低代码或无代码工具（如 AutoTrain），并投入法律专业能力制定 Responsible AI Licenses。
OpenAI NewsAI 评分3838 Cohere、OpenAI 与 AI21 Labs 发布大语言模型部署最佳实践
Cohere、OpenAI 和 AI21 Labs 共同制定了一套适用于任何开发或部署大语言模型组织的初步最佳实践。该实践面向所有从事大语言模型开发与部署的机构。
OpenAI NewsAI 评分3131 OpenAI 参与发布 AI 可验证性多利益相关方报告，提出 10 项机制
OpenAI 参与发布了一份由 30 个机构、58 位合著者共同完成的多利益相关方报告，提出 10 项机制以提升 AI 系统相关声明的可验证性。开发者可借助这些工具证明 AI 系统安全、可靠、公平或保护隐私，用户、政策制定者和公民社会也可据此评估 AI 开发过程。
OpenAI NewsAI 评分2222 OpenAI 为何认为负责任的 AI 发展需要安全合作
OpenAI 发布政策研究论文，提出四项可立即采用的策略以提升 AI 安全规范领域长期行业合作的可能性：沟通风险与收益、技术协作、提高透明度、激励标准。分析指出，行业安全合作对确保 AI 系统安全有益至关重要，但竞争压力可能导致集体行动困境，使 AI 公司对安全投入不足。