OpenAI 宣布推出 OpenAI Safety Fellowship
OpenAI 宣布启动 Safety Fellowship 试点项目,旨在支持独立的安全与对齐研究,并培养下一代人才。该项目为试点性质,具体资助规模、申请条件与时间安排尚未在公告中披露。
OpenAI 宣布启动 Safety Fellowship 试点项目,旨在支持独立的安全与对齐研究,并培养下一代人才。该项目为试点性质,具体资助规模、申请条件与时间安排尚未在公告中披露。
Google Research 提出一套评估 LLM 行为倾向与人类共识对齐程度的框架,将 IRI、ERQ 等心理问卷改编为情境判断测试(SJT),在 25 个 LLM 上测试共情、情绪调节等四类特质。
Google Quantum AI 发布白皮书,称未来量子计算机破解保护加密货币的椭圆曲线密码(ECDLP-256)所需的量子比特和门数比此前估计更少。
推荐理由:Google Quantum AI 给出破解 ECDLP-256 的最新量子资源估算,并用零知识证明公开结论,读者可了解量子威胁与后量子迁移的紧迫性。
Google DeepMind 发布关于 AI 有害操纵的新研究,称其为首个经实证验证、可在真实世界测量此类操纵的工具包,并公开运行同类人类参与者研究所需的全部材料。
推荐理由:Google DeepMind 公开了首个经实证验证的有害操纵测量工具包,并给出跨英、美、印三国万人实验的关键结论。
OpenAI 的 Model Spec 是一套公开的模型行为框架,用于在 AI 系统演进过程中平衡安全、用户自由与问责。该框架面向模型行为设定公开标准,并随 AI 能力提升持续调整。
OpenAI 推出 Safety Bug Bounty 计划,用于识别 AI 滥用与安全风险,覆盖范围包括智能体漏洞、提示注入和数据外泄。
推荐理由:OpenAI 把智能体漏洞、提示注入和数据外泄纳入漏洞赏金范围,读者可了解其安全风险覆盖边界。
OpenAI 发布面向开发者的青少年安全策略,基于提示词实现,配合 gpt-oss-safeguard 对 AI 系统中与年龄相关的风险进行内容审核。该策略旨在帮助开发者构建更安全的青少年 AI 体验。
OpenAI 针对视频模型 Sora 2 及新社交创作平台 Sora 应用带来的新型安全挑战,将安全作为设计基础,并以具体防护措施为支撑。
OpenAI 利用思维链监控研究内部编码智能体的失准问题,通过分析真实部署环境来检测风险并强化 AI 安全保障措施。
Google DeepMind 发布论文《Measuring Progress Toward AGI: A Cognitive Taxonomy》,提出用认知科学衡量 AGI 进展的框架,涵盖感知、生成、注意力、学习、记忆、推理、元认知、执行功能、问题解决和社会认知 10 项认知能力,并配套三阶段评测协议。
OpenAI Japan 发布日本青少年安全蓝图,为使用生成式 AI 的青少年引入更严格的年龄保护、家长控制和身心健康保障措施。
OpenAI 详解 Codex Security 为何不依赖传统 SAST,转而用 AI 驱动的约束推理与验证来发现真实漏洞,并减少误报。
OpenAI 介绍了 ChatGPT 在智能体工作流中抵御提示词注入与社会工程攻击的设计思路:通过限制高风险操作、保护敏感数据来降低风险。
OpenAI 发布 IH-Challenge,用于训练模型优先执行可信指令,从而改进指令层级、安全可控性并提升对提示注入攻击的抵抗能力。
推荐理由:OpenAI 提出 IH-Challenge 训练方法,读者可了解前沿模型指令层级与抗提示注入的一条技术路径。
OpenAI 宣布收购 AI 安全平台 Promptfoo。Promptfoo 帮助企业在开发阶段识别并修复 AI 系统中的漏洞。
推荐理由:OpenAI 收购 AI 安全平台 Promptfoo,读者可了解其在企业 AI 安全测试环节的布局方向。
OpenAI 提出 CoT-Control,发现推理模型难以控制自己的思维链,并认为这一特性强化了可监控性作为 AI 安全保障的价值。
OpenAI 公布其心理健康安全工作的最新进展,包括家长控制、可信联系人、改进的痛苦检测,以及近期诉讼方面的动态。
OpenAI 最新威胁报告分析了恶意行为者如何将 AI 模型与网站、社交平台结合使用,以及这对检测与防御意味着什么。报告聚焦此类组合式滥用手法带来的识别挑战。
OpenAI 承诺向 The Alignment Project 投入 750 万美元,用于资助独立的 AI 对齐研究,以加强全球应对 AGI 安全与安保风险的努力。
OpenAI 与 Paradigm 联合推出 EVMbench,用于评测 AI 智能体检测、修补和利用高危智能合约漏洞的能力。该基准聚焦高严重性漏洞的发现、修复与攻击三个环节。
OpenAI 在 ChatGPT 中推出 Lockdown Mode 和 Elevated Risk 标签,帮助组织防御提示词注入和 AI 驱动的数据外泄。
推荐理由:OpenAI 为 ChatGPT 增加 Lockdown Mode 与 Elevated Risk 标签,用于应对提示词注入和数据外泄风险。
OpenAI 推出 Trusted Access for Cyber,一个基于信任的框架,在扩大前沿网络安全能力访问的同时加强对滥用的防护。
推荐理由:OpenAI 推出面向网络安全的可信访问框架,读者可了解其在开放前沿能力与防范滥用之间的取舍思路。
OpenAI 封禁了一个与中国执法部门相关人员关联的账号,该账号利用 AI 策划影响力活动、骚扰和网络行动。
推荐理由:OpenAI 披露封禁与中国执法部门相关人员关联账号,可了解平台对滥用行为的处置口径。
OpenAI 封禁了与 Rybar 网络关联的账号,其中部分账号可能源自俄罗斯,这些账号利用 AI 在网站和社交平台上支持多语言影响力活动。
OpenAI 封禁了一批很可能源自柬埔寨的账号,这些账号用 AI 冒充追损服务、律所和执法机构,目标指向曾遭遇诈骗的人。
OpenAI 封禁了一批疑似中国来源的账号,这些账号利用 AI 研究美国人员、地点及社会工程学手法。
OpenAI 封禁了一批利用 AI 支持恋爱诈骗流程的账号,涉及接触目标、翻译、与受害者互动以及投资诈骗诱饵等环节。
推荐理由:OpenAI 披露封禁用于恋爱诈骗流程的账号,读者可了解平台对滥用行为的界定与处置范围。
OpenAI 封禁了一批与代号 No Bell 行动相关的账号,该行动此前未被报道,疑似源自俄罗斯。这些账号利用 AI 生成针对美国及其盟友的批评内容,面向非洲受众传播。
OpenAI 封禁了一批很可能源自柬埔寨的账号,这些账号利用 AI 对印尼交友用户实施诈骗,包括翻译和互动。该行动代号“Date Bait”。
OpenAI 封禁了一批与名为“Trolling Stone”的行动相关的账号,该行动此前未被报告,利用 AI 生成关于一名据称俄罗斯邪教领袖在阿根廷被捕的评论。
OpenAI 推出 EMEA Youth & Wellbeing Grant,投入 50 万欧元资助非政府组织和研究人员,用于推进 AI 时代的青年安全与福祉。该计划现已开放申请。
OpenAI 说明了 AI 智能体打开链接时如何保护用户数据,防范基于 URL 的数据外泄与提示词注入,并内置了相应防护措施。
ChatGPT 正在推出年龄预测功能,用于判断账号用户是否年满 18 岁,并据此为青少年启用相应保护措施。OpenAI 表示该功能会随时间推移持续优化准确率。
Hugging Face 发布 8B 参数安全护栏模型 AprielGuard,可检测 16 类安全风险及提示注入、越狱、思维链污染、记忆投毒、多智能体攻击序列等对抗攻击,并覆盖工具调用与推理轨迹等智能体工作流场景。模型提供推理与非推理两种模式,兼顾可解释分类与低延迟生产部署。
OpenAI 正在用基于强化学习训练的自动化红队手段加固 ChatGPT Atlas,抵御提示词注入攻击。这一发现与修补的循环有助于尽早识别新型攻击手法,并随着 AI 智能体能力增强持续强化浏览器智能体的防御。
推荐理由:官方说明 ChatGPT Atlas 用自动化红队加强化学习持续发现并修补提示词注入漏洞,可了解浏览器智能体的安全加固思路。
OpenAI 推出面向思维链可监控性的新框架与评测套件,覆盖 24 种环境下的 13 项评估。结果显示,监控模型内部推理远比仅监控输出更有效,为 AI 系统能力提升后的可扩展控制提供了可行路径。
OpenAI 发布面向青少年和家长的 AI 素养资源,帮助其更审慎、安全地使用 ChatGPT。指南包含经专家审核的建议,涵盖负责任使用、批判性思维、健康边界,以及如何支持青少年应对情绪或敏感话题。
OpenAI 更新 Model Spec,新增 Under-18 Principles,规定 ChatGPT 应基于发展科学为青少年提供安全、适龄的引导。此次更新强化了防护栏,并明确了模型在更高风险情境下的预期行为,是 OpenAI 改善 ChatGPT 青少年安全整体工作的一部分。
Google DeepMind 发布 Gemma Scope 2,一套面向 Gemma 3 全系列模型(270M 至 27B 参数)的开源可解释性工具,结合稀疏自编码器(SAEs)与 transcoders 查看模型内部计算。
OpenAI 推出一个真实世界评估框架,用于衡量 AI 加速湿实验室生物研究的能力。该工作使用 GPT-5 优化分子克隆实验方案,同时探讨 AI 辅助实验的潜力与风险。