Google 研究：用 Pixel Watch 智能手表估算步态指标，精度媲美手机

Google 研究团队提出基于时序卷积网络（TCN）的多头深度学习模型，仅凭单只 Pixel Watch 的 IMU 信号和用户身高，即可直接估算步速、步长、摆动时间、支撑时间等多项步态指标。在 246 名参与者、约 7 万个步行片段的大规模验证中，手表估算在多数指标上达到 Pearson r >0.80、ICC >0.80，与 Pixel 6 手机估算无显著差异（p >0.05）。