微软开源 PBC 工具，用机器学习改进两到六周天气预报

微软研究院提出概率偏差校正（PBC）方法，用机器学习识别并修正现有天气预报模型的系统性偏差，相关成果发表在 Nature 上，工具已开源。研究显示，PBC 将 ECMWF 一个主流物理模型在 98% 的降水目标和 92% 的温度目标上的精度提升，并使其 AI 预报系统的精度翻倍。该方法只需 CPU 即可运行，研究者希望资源有限的气象机构也能借此提升预报准确度。