The Decoder· Jonathan Kemper·· 7 天前AI 评分62
Sakana AI 与 UC Berkeley 提出 MASS 自我改进方法，能解题评判却难发现自身盲点
Sakana AI's self-improving model gets better at solving and judging, but can't catch its own blind spots
AI 导读
Sakana AI 与 UC Berkeley 提出 Multi-Agent Self-Supervision（MASS），让同一个语言模型在无更强教师模型的情况下同时承担解题、评判与优化工作流三种角色，实现递归自我改进。
来源：The Decoder · the-decoder.com