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ALTK-Evolve 用学习到的记忆在 τ²-bench 客服任务登顶，无需前沿模型
ALTK-Evolve: How learned memory tops the τ²-bench leaderboard on customer service tasks without a frontier model
AI 导读
IBM Research 的 ALTK-Evolve 通过从智能体自身试错轨迹中提炼行为准则并追加到系统提示词，让使用 GPT-4.1 的基础 ReAct 智能体在 τ²-bench 零售任务上达到 67.5% Pass^4，超过榜单上所有零售条目。
推荐理由
原文给出了提示词级记忆在客服智能体上的增益幅度与成本变化，可据此判断不更新权重也能提升可靠性的路径。
来源：Hugging Face Blog · huggingface.co