VocabX 如何通过词表专门化将小模型推理成本降低 77%

Dharma-AI 在 Hugging Face 博客中介绍即将发表的 VocabX 论文：不改基础模型、数据和训练配方，只重建词表，就把基于 Qwen3-4B 的葡萄牙语作文评分器实测推理成本降低 77.0%，平均回复长度从 350 token 降到 101 token，bench 分数从 0.703 升到 0.810。