Google Research·· 2026-01-23AI 评分34
Google 小模型分解法实现端侧用户意图提取，效果媲美 Gemini 1.5 Pro
Small models, big results: Achieving superior intent extraction through decomposition
AI 导读
Google Research 在 EMNLP 2025 发表的论文提出一种分解式工作流，先由小多模态 LLM 逐屏总结用户交互，再从摘要序列中提取意图，在移动端和网页轨迹上均优于 CoT 提示和端到端微调。该方法用 Gemini 1.5 Flash 8B 即达到 Gemini 1.5 Pro 的相当效果，成本与速度仅为后者一小部分，适用于端侧部署。
来源：Google Research · research.google