Goodfire 研究员称神经网络本可读懂，引发可解释性争论

Goodfire 研究员 Nick Cammarata 发布 26,000 字博文，称 LLM 的内部机制可能比此前认为的更容易理解，因而更易监控和控制。他重新分析 2014 年的 Inception v1，认为那个同时响应汽车和猫的神经元实际捕捉的是 V 形结构，并称自己此前对可解释性过于悲观。