Google Research·· 2025-11-12AI 评分38
Google 发布 JAX-Privacy 1.0：面向大规模机器学习的差分隐私工具库
Differentially private machine learning at scale with JAX-Privacy
AI 导读
Google 发布 JAX-Privacy 1.0，这是一个基于 JAX 构建的差分隐私工具库，可高效实现 DP-SGD、DP-FTRL 等算法，并支持数据与模型并行的大规模训练。新版本重新设计以提升模块化，集成 Google 最新的 DP 训练与审计研究成果，支持微调 LLM 等现代工作流。该库自 2022 年推出以来已用于 Google 内部生产集成，现向更广泛社区开放。
来源：Google Research · research.google