Hugging Face Blog·· 2024-10-29精选AI 评分62
Universal Assisted Generation：用任意辅助模型加速解码
Universal Assisted Generation: Faster Decoding with Any Assistant Model
AI 导读
Intel Labs 与 Hugging Face 提出 Universal Assisted Generation（UAG），通过双向 tokenizer 转换，让目标模型与任意模型族的辅助模型配对，无需共享 tokenizer。
推荐理由
Intel Labs 与 Hugging Face 提出跨 tokenizer 的辅助生成方法，读者可了解无需同族小模型即可加速推理的思路与实测数据。
来源：Hugging Face Blog · huggingface.co