Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
先了解这件事
2026年10月7日，Google DeepMind 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构，采用 Apache 2.0 许可，参数量 740M，可将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。同日 The Decoder 报道称，该模型还能处理代码，Google 表示其在多模态嵌入基准上超过参数量两倍的竞品，在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 上得分 78.68，较前代 68.76 提升近 10 分。随后 Simon Willison 就许可问题评论称，EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可，他认为嵌入模型不应使用闭源、专有、仅托管的方案，因为嵌入模型通常需要计算并存储数千甚至数百万条嵌入向量，一旦厂商停供，用户就得为重新计算这些存量向量付费；他本人不愿自行托管模型，更愿意付费使用托管服务，同时保留在停供时自行运行开放权重版本或另寻供应商的余地。
AI 根据报道生成 · 13 天前更新
事件进展
- 10月7日 04:37 · 1 篇报道Simon Willison 评论 EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可Simon Willison：EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可
- 10月7日 03:47 · 2 篇报道Google发布EmbeddingGemma 2嵌入模型Google DeepMind：Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源轻量多模态嵌入模型
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Simon WillisonEmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可
EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可，Simon Willison 认为嵌入模型不应使用闭源、专有、仅托管的方案。嵌入模型通常需要计算并存储数千甚至数百万条嵌入向量，一旦厂商停供该模型，用户就得为重新计算这些存量向量付费。他本人不愿自行托管模型，更愿意付费使用托管服务，同时保留在停供时自行运行开放权重版本或另寻供应商的余地。
- Google DeepMind精选Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源轻量多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型，参数量 740M，可把文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
- The DecoderGoogle 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量。该模型参数量为 740M，Google 称其在多模态嵌入基准上超过参数量两倍的竞品，在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 上得分 78.68，较前代 68.76 提升近 10 分。