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PyTorch 2.15 MPS 后端新增 FP8 与解码加速
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AI 综述
2026年10月20日，Hugging Face 的 PyTorch 团队在官方博客介绍 PyTorch 2.15 的 MPS 后端更新：新增 float8_e4m3fn 张量与 F.scaled_mm 支持，MoE 模型解码速度比 2.14 快 5–6.5 倍，Qwen3.6-35B-A3B 在 M3 Ultra 上从 9.4 tokens/s 提升到 61.3 tokens/s。目前该更新处于发布介绍阶段，尚无后续实测或反馈报道。
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最新进展10月20日 08:00
PyTorch 2.15 MPS 后端新增 FP8 支持，MoE 解码提速最高 6.5 倍。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- Hugging Face Blog精选PyTorch 2.15 为 MPS 带来 FP8 与更快的 LLM 解码
Hugging Face 的 PyTorch 团队介绍 PyTorch 2.15 的 MPS 后端更新，新增 float8_e4m3fn 张量与 F.scaled_mm 支持，MoE 模型解码比 2.14 快 5–6.5 倍，Qwen3.6-35B-A3B 在 M3 Ultra 上从 9.4 提升到 61.3 tokens/s。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。