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Deepgram 将语音模型移植至 AWS Trainium
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AI 综述
2026年10月20日，AWS Machine Learning Blog 报道，Deepgram 与 AWS 合作，将 Nova-3 语音转文本模型移植到 Trainium2 芯片，用于客服分析、医疗转录等离线批处理场景。报道称，最终配置在单台 Amazon EC2 trn2.3xlarge 实例上运行 8 个模型副本；按评估时的实例价格计算，每美元可处理的音频量比原有算力方案提升 11%–70%。目前进展停留在这一移植与性能评估结果上，报道未提及后续上线或更大规模部署情况。
AI 根据报道生成 · 10 小时前更新
最新进展10月20日 00:23
Deepgram 将 Nova-3 移植到 Trainium2，单实例 8 副本，每美元音频处理量提升 11%–70%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning BlogDeepgram 如何用 AWS Trainium 优化大规模语音 AI
Deepgram 与 AWS 合作将 Nova-3 语音转文本模型移植到 Trainium2，用于客服分析、医疗转录等离线批处理场景。最终配置在单台 Amazon EC2 trn2.3xlarge 实例上运行 8 个模型副本，按评估时实例价格计算，每美元处理的音频量比原有算力方案提升 11%–70%。
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