Meta 开源 Muse Spark Open 多模态模型
先了解这件事
2026 年 10 月 15 日，Meta 在 Hugging Face Blog 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用 MoE 架构，总参数约 816B，每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 100 万 token，可输入文本、图像、音频和视频，输出文本。次日（10 月 16 日），AWS Machine Learning Blog 报道称该模型已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，用户可在自己的 AWS 账户中部署到 SageMaker AI 端点。同日 The Decoder 报道称，Meta 将该模型称为美国最强开源权重模型，面向编码与智能体任务，参数为 8160 亿（激活 420 亿），最高 100 万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。The Verge 报道称 Meta 与 Apple 合作，该模型是同类中首个能在两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 上桌面运行。TechCrunch 亦报道该模型可在 Mac 上本地运行，称其拥有 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口，原生多模态，面向复杂编码任务和智能体工作。目前事件进展为发布后接入云平台部署渠道并宣布与 Apple 合作优化 Mac 端运行。
AI 根据报道生成 · 4 天前更新
事件进展
- 10月16日 01:43 · 1 篇报道Meta Muse Spark Open上线SageMaker JumpStartAWS Machine Learning Blog：Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
- 10月15日 08:00 · 4 篇报道Meta发布开源权重多模态MoE模型Muse Spark OpenHugging Face Blog：Meta 开源 Muse Spark Open：816B 参数多模态 MoE 模型
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- TechCrunch · AIMeta 发布可在 Mac 上本地运行的开源权重模型 Muse Spark Open
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开源权重模型，拥有 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口，原生多模态，面向复杂编码任务和智能体工作。
- The Decoder精选Meta 发布 Muse Spark Open，816B 参数重返开源权重赛道
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开源权重模型，面向编码与智能体任务，拥有 8160 亿参数（激活 420 亿）、最高 100 万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。
- The Verge · AI精选Meta 与 Apple 合作，让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上运行更佳
Meta 发布 Muse Spark Open 模型，称其是迄今能力最强的美国开放权重模型，也是同类中首个能在两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 上桌面运行。
- AWS Machine Learning Blog精选Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，可在自己的 AWS 账户中部署到 SageMaker AI 端点。
- Hugging Face Blog精选Meta 开源 Muse Spark Open：816B 参数多模态 MoE 模型
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用 MoE 架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 100 万 token，可输入文本、图像、音频和视频并输出文本。
本事件热度走势
当前热度 3·可比范围峰值 43（10月16日 05:00）·近 24 小时可比范围变化 -89%
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