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#具身智能

今日 2 条
今天10月20日周二
  1. TechCrunch · AI38

    Laplace Intelligence 为机器人和自动驾驶汽车做部署前的红队测试

    密歇根大学孵化的 Laplace Intelligence 正在为机器人和物理 AI 提供自动化红队测试,用基于 Nvidia Cosmos 后训练的高保真仿真环境加 AI 智能体主动寻找失效场景,让问题在上路前暴露。公司已实现营收并小幅盈利,客户包括自动驾驶卡车公司 Bot Auto 和一家日本大型车企,并与 Nvidia、T-Mobile 在圣何塞开展智慧城市试点。

10月19日周一
  1. The Verge · AI40

    费城一女子因阻挡 Uber 配送机器人被捕

    费城女子 Carolyn Marvin 因阻挡 Uber 配送机器人通行、拒绝让路,被警方以扰乱治安罪名逮捕并起诉。她向 ABC13 表示,自己是在抗议这类机器人取代人类配送员的工作,此前已多次站在机器人前方阻拦。配送机器人已在费城市中心街头常见,今年早些时候还曾发生一台机器人在 Center City 被踢倒的事件。

10月14日周三
10月12日周一
  1. Ars Technica · AI40

    Amazon 机器人员工超 100 万,人类员工何去何从?

    Amazon 已在仓库部署超过 100 万台机器人全天候作业,支撑每日数千万件当日达和次日达包裹配送,并计划新建工厂进一步扩大机器人队伍。Amazon 同时是全球第二大企业雇主,拥有超 150 万名全职和兼职人类员工,高管称机器人承担了最繁重、最易致伤的工作。但劳工倡导组织和独立研究者指出,AI 驱动的仓库自动化对人类员工并非全是好处,协作机器人会就近影响工人并决定工作节奏。

10月10日周六
  1. Latent Space40

    Standard Bots 如何为工业机器人构建可靠执行的 AI

    Standard Bots 用共享基础模型加客户演示微调的方式驱动机器人,最大模型仅数十亿参数,靠超 10 亿张图像训练的零样本感知系统完成零件定位,运动与单元逻辑仍用传统编程。模型在云端训练、本地推理,边缘 GPU 生成动作块,以应对工厂网络不可靠。其工业机械臂面向上下料、焊接和装配,客户包括 NASA、Amazon 和 Lockheed Martin。

  2. TechCrunch · AI22

    Danu Robotics 如何打造更便宜高效的回收分拣机器人 H.E.R.O.

    爱丁堡 Danu Robotics 正将回收分拣机器人 H.E.R.O. 推向市场,它用夹爪而非吸力系统抓取物品,并借助 AI 持续改进软件。公司已获 50 万美元签约合同、200 多家客户进入销售管道,并完成 500 万美元 late-seed 融资。创始人 Amy Ma 估算,单站点机器人可带来 48.5 万美元额外收入,而初始投入 16 万美元、年维护费 2.4 万美元。

10月9日周五
  1. The Verge · AI31

    加州试图叫停人机笼斗,Rek 收到停业令

    加州州立体育委员会向举办人机对战赛的初创公司 Rek 发出停止令,该比赛于 9 月 18 日让人类 Frankie LaPenna 对阵一台由人通过远程 VR 系统操控的人形机器人。Rek CEO Cix Liv 于 9 月 30 日在 X 上公开了这封信,信中称该比赛“未经批准”,要求其停止在加州举办涉及人类的拳击或综合格斗赛事。Rek 下一场计划于周五举行的比赛将由两台带武器的机器人互斗。

10月8日周四
  1. Ars Technica · AI58

    Nvidia 押注物理 AI,推出 Halos 安全系统瞄准自动驾驶与机器人

    Nvidia 在物理 AI 领域投入数十亿美元,开发了可供企业构建的全栈安全系统。其 Halos 系统于 2025 年推出,为自动驾驶汽车等提供硬件和软件护栏工具;2026 年 6 月又发布 Nvidia Halos for Robotics,将安全架构扩展到仓库自主移动机器人、工厂人形机器人和手术机器人。

10月5日周一
9月29日周二
  1. Latent Space82

    AMD 以 82 亿美元收购 World Labs,Atlas 解决稀疏重建问题

    AMD 以 82 亿美元收购 World Labs。World Labs 创始人李飞飞在博客中回顾,公司自 2024 年成立以来构建了图像、视频和空间重建的模型训练团队,并在收购 SceniX 后推进机器人仿真能力。

    推荐理由:AMD 以 82 亿美元收购 World Labs,文中给出收购价与 Atlas 在稀疏重建上的定位,可据此判断空间智能赛道的整合方向。

9月22日周二
6月9日周二
1月15日周四
11月14日周五
4月14日周一
6月5日周三