德国欲引领全球工业 AI:NVIDIA 将如何助力
德国联邦政府与 NVIDIA 签署联合意向声明,将结合德国工程制造优势与前沿 AI 技术,共同推进面向物理 AI 的前沿模型。NVIDIA 同时宣布对 Agile Robots、Avelios Medical、Mirelo 和 Reflex Aerospace 四家德国初创公司的新投资,属于其面向欧洲近 100 亿美元承诺的一部分。
德国联邦政府与 NVIDIA 签署联合意向声明,将结合德国工程制造优势与前沿 AI 技术,共同推进面向物理 AI 的前沿模型。NVIDIA 同时宣布对 Agile Robots、Avelios Medical、Mirelo 和 Reflex Aerospace 四家德国初创公司的新投资,属于其面向欧洲近 100 亿美元承诺的一部分。
密歇根大学孵化的 Laplace Intelligence 正在为机器人和物理 AI 提供自动化红队测试,用基于 Nvidia Cosmos 后训练的高保真仿真环境加 AI 智能体主动寻找失效场景,让问题在上路前暴露。公司已实现营收并小幅盈利,客户包括自动驾驶卡车公司 Bot Auto 和一家日本大型车企,并与 Nvidia、T-Mobile 在圣何塞开展智慧城市试点。
费城女子 Carolyn Marvin 因阻挡 Uber 配送机器人通行、拒绝让路,被警方以扰乱治安罪名逮捕并起诉。她向 ABC13 表示,自己是在抗议这类机器人取代人类配送员的工作,此前已多次站在机器人前方阻拦。配送机器人已在费城市中心街头常见,今年早些时候还曾发生一台机器人在 Center City 被踢倒的事件。
在 NVIDIA 机器人平台负责产品营销七年的 Amulya Vishwanath 认为,机器人目前仍处于“乐高时代”,执行器、机械手、软件和安全标准等基础模块尚在重建,这与“通用基础模型即将带来机器人 ChatGPT 时刻”的观点相左。
在 NVIDIA 机器人平台产品营销部门任职七年的 Amulya Vishwanath 认为,机器人目前仍处于“乐高时代”,执行器、机械手、软件和安全标准等基础模块仍在重建,尚未迎来 ChatGPT 时刻。她如今作为 Techable VC 创始人兼管理合伙人,投资覆盖机器人、材料科学和生命科学等物理 AI 领域。
Google 发布面向机器人任务的 Gemini 4 Argon,主打用同一模型完成仿真构建、机器人控制和训练数据评估,并称其更擅长理解空间关系、编写控制代码和从物理角度解读视频。
推荐理由:Google 用同一模型打通机器人仿真、控制与数据评估,并给出与竞品的基准对比,可据此判断通用机器人模型的路线差异。
TechCrunch Disrupt 2026 第二天在旧金山 Moscone West 举行,聚焦 AI、机器人、AI 硬件、公共安全与风险投资,Nvidia、Waabi、Flock Safety、Ricursive Intelligence 等公司代表登台,Benchmark 合伙人全员出席。
Science Corporation CEO Max Hodak 在 TechCrunch Disrupt 上宣布,公司已将视力恢复芯片 PRIMA 植入首例 Stargardt 病患者体内。
Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 的 Startup Battlefield 上展示 AI 驱动的自包含机器人工作站,依托自研基础模型融合视觉、任务上下文与运动,将产线换型从数周缩短到几分钟。
Dyna Robotics 在 Dyna-2 世界动作模型基础上推出物理机器人智能体 Dyna-2.1,该模型基于超过一百万小时人类视频预训练,可预测未来视频并生成机器人动作。
密歇根大学孵化的 Laplace Intelligence 正在为机器人和物理 AI 构建自动化红队测试,其核心是高保真仿真环境加 AI 智能体,能自动设计边角案例并让场景中所有参与者实时互动。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,主打物理理解、代码生成与视觉语义推理,在 Embodied Reasoning(ERQA)基准上以纯推理取得 87%,称超过其他前沿模型。
推荐理由:官方给出 Argon 在 ERQA 的 87% 成绩与四类机器人工作流示例,可据此判断物理推理模型的落地边界。
Amazon 已在仓库部署超过 100 万台机器人全天候作业,支撑每日数千万件当日达和次日达包裹配送,并计划新建工厂进一步扩大机器人队伍。Amazon 同时是全球第二大企业雇主,拥有超 150 万名全职和兼职人类员工,高管称机器人承担了最繁重、最易致伤的工作。但劳工倡导组织和独立研究者指出,AI 驱动的仓库自动化对人类员工并非全是好处,协作机器人会就近影响工人并决定工作节奏。
Odyssey 面向公众开放世界模型 Odyssey-3 的研究预览,用户可用文本提示词生成可实时探索的交互环境,开发者可申请 API 访问。免费在线 demo 基于 Odyssey-3 Flash,支持第一人称与第三人称视角;基础模型 14B 参数、832 × 480 分辨率,Pro 版支持 1280 × 720。
Standard Bots 用共享基础模型加客户演示微调的方式驱动机器人,最大模型仅数十亿参数,靠超 10 亿张图像训练的零样本感知系统完成零件定位,运动与单元逻辑仍用传统编程。模型在云端训练、本地推理,边缘 GPU 生成动作块,以应对工厂网络不可靠。其工业机械臂面向上下料、焊接和装配,客户包括 NASA、Amazon 和 Lockheed Martin。
MIT CSAIL 的 Unitree 人形机器人(每台约 5 万美元)让 TechCrunch 记者本能地像对人一样握手打招呼。研究显示约 70% 的人对 AI 保持礼貌,MIT 的 Sherry Turkle 与 Pat Pataranutaporn 指出,这种拟人化倾向可能让人更信任聊天机器人,甚至将其置于真人之上。
爱丁堡 Danu Robotics 正将回收分拣机器人 H.E.R.O. 推向市场,它用夹爪而非吸力系统抓取物品,并借助 AI 持续改进软件。公司已获 50 万美元签约合同、200 多家客户进入销售管道,并完成 500 万美元 late-seed 融资。创始人 Amy Ma 估算,单站点机器人可带来 48.5 万美元额外收入,而初始投入 16 万美元、年维护费 2.4 万美元。
加州州立体育委员会向举办人机对战赛的初创公司 Rek 发出停止令,该比赛于 9 月 18 日让人类 Frankie LaPenna 对阵一台由人通过远程 VR 系统操控的人形机器人。Rek CEO Cix Liv 于 9 月 30 日在 X 上公开了这封信,信中称该比赛“未经批准”,要求其停止在加州举办涉及人类的拳击或综合格斗赛事。Rek 下一场计划于周五举行的比赛将由两台带武器的机器人互斗。
Nvidia 在物理 AI 领域投入数十亿美元,开发了可供企业构建的全栈安全系统。其 Halos 系统于 2025 年推出,为自动驾驶汽车等提供硬件和软件护栏工具;2026 年 6 月又发布 Nvidia Halos for Robotics,将安全架构扩展到仓库自主移动机器人、工厂人形机器人和手术机器人。
MIT Technology Review 与 Aventine 合作的文章指出,尽管马斯克称 Tesla Optimus 未来能以每台低至 2 万美元自动化几乎所有人类劳动、并预测 2027 年底前向公众发售,但许多机器人研究者对此持怀疑态度。
AVEVA 首席技术官 Arti Garg 提出,工业 AI 正从预测分析转向基础模型、物理 AI 与智能体 AI,但因其直接作用于物理系统,安全与可靠性成为部署前提。AVEVA 的责任 AI 框架强调安全、效率与人类监督,主张 AI 应增强而非取代关键决策中的人,并设置护栏界定自动化与人工负责的边界。Garg 还参与 IEEE 工作组,制定覆盖电力、能源、水资源与碳的 AI 环境影响测量标准。
Reka AI 发布研究预览版 Rho-1,这是一个 19B 参数的全能模型,在单一神经网络中处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作。与多数将任务分派给专用模型的系统不同,Rho-1 把所有模态作为 token 放在同一上下文窗口中运行,无需工具调用或外部模型,可实时生成连续视频并即时响应新指令,预测摄像头图像的同一套权重也用于驱动机器人动作。
卡内基梅隆大学 Safe AI 实验室主任 Ding Zhao 联合创立 Safeworld,用仿真环境评估生成式 AI 驱动的机器人控制系统,今日结束隐身并完成超 1200 万美元种子轮,由 Shine Capital 和 a16z Speedrun 领投。
AMD 以 82 亿美元收购 World Labs。World Labs 创始人李飞飞在博客中回顾,公司自 2024 年成立以来构建了图像、视频和空间重建的模型训练团队,并在收购 SceniX 后推进机器人仿真能力。
推荐理由:AMD 以 82 亿美元收购 World Labs,文中给出收购价与 Atlas 在稀疏重建上的定位,可据此判断空间智能赛道的整合方向。
Import AI 第 474 期关注 Michael Levin 提出的"柏拉图式心智空间"假说,认为心智是非物理模式,身体与机器只是其进入物理世界的接口。同期内容还涉及在太空部署 TPU,以及智谱启动一个"外层 RSI 循环"。
微软研究院对移动操作机器人工作负载做了首次系统性研究,发现把物理 AI 推理从机器人端侧 GPU 卸载到边缘或云端 GPU,可提升任务成功率、支持更大模型并延长续航。
推荐理由:微软研究院系统测量了机器人端侧 GPU 推理的瓶颈,并给出可复用的 Kubernetes 卸载工具链。
NVIDIA 在加拿大多伦多 ROSCon 大会上发布 Isaac ROS 5.0,这是一套基于 ROS 的 GPU 加速软件包集合,新增智能体工作流与平台支持。
推荐理由:Isaac ROS 5.0 把智能体工作流引入机器人开发,并给出多家厂商的落地案例,可据此判断开源机器人栈的演进方向。
NVIDIA 发布 Halos,称其为首个也是唯一面向物理 AI 的全栈安全系统,覆盖设计、验证与部署各层。
AWS 开源 SDK Strands Robots(Apache 2.0)演示了机器人数据闭环:用 Robot("so100") 录制 LeRobotDataset 并同步到 Hugging Face Storage Buckets。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2,作为机器人的高层大脑,支持视频理解、任务编排与多机器人协作,并可通过 Gemini API、Google AI Studio 使用,Gemini Enterprise Agent Platform 上为私密预览。
推荐理由:官方给出进度分类、时刻定位与多机协作的具体指标,可据此判断机器人在长任务中的自主完成度。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2,作为新一代机器人的智能层,解锁全身控制、灵巧操作和多机器人协作。
推荐理由:官方给出三款模型的职责分工与开放入口,读者可据此判断机器人全身控制与多机协作的落地路径。
NVIDIA 发布 Cosmos-H-Dreams,一个面向手术机器人的实时、动作条件生成式仿真器,将 Cosmos-H-Surgical-Simulator 蒸馏为因果少步学生模型,并通过 FlashDreams 推理库在单张 NVIDIA RTX PRO 6000 上运行。
Hugging Face 发布 Grabette,一套开源低成本的手持夹爪系统,用于记录机器人操作演示数据。它配备广角鱼眼相机和 RGBD 相机,分别负责策略所需的上下文视图与 6-DoF 轨迹跟踪,硬件 BOM 成本约 490€,配套的机器人端夹爪 Gripette 约 120€。
推荐理由:原文给出了低成本手持夹爪的完整开源方案与浏览器处理流程,读者可据此判断机器人操作数据采集的门槛变化。
Mistral AI 发布首个具身导航模型 Robostral Navigate,这是一个 8B 模型,仅用单个普通 RGB 相机、无需 LiDAR 或深度传感器,在 R2R-CE validation unseen 上达到 76.6% 成功率,比最佳单相机方案高 9.7 个百分点,比使用深度或多相机的最佳系统高 4.5 个百分点。
推荐理由:Mistral 首个具身导航模型仅用单目 RGB 相机就在 R2R-CE 上超过多传感器方案,可看其训练与强化学习设计。
Hugging Face 发布 LeRobot v0.6.0,围绕机器人学习闭环引入世界模型策略(VLA-JEPA、FastWAM、LingBot-VA)、新一批 VLA(GR00T N1.7、MolmoAct2、EO-1、EVO1、Multitask DiT)以及统一奖励模型 API(Robometer、TOPReward)。
推荐理由:LeRobot v0.6.0 把世界模型策略、奖励模型 API 与统一评测 CLI 串成闭环,读者可据此判断机器人学习工具链的演进方向。
NVIDIA 推出 ENPIRE 框架,让编码智能体自主完成真实机器人的策略改进闭环,在 PushT、整理插针、用切割器剪扎带等任务上达到 99% 成功率。系统由环境、策略改进、Rollout 和进化四个模块组成,每台工作站配 NVIDIA RTX 5090 与 I2RT 的 YAM 双臂。
Google DeepMind 推出为期三个月的 Robotics 加速器,从欧洲选出 15 家机器人初创公司,提供技术指导并开放其 AI 技术栈与 Gemini 机器人模型。入选企业覆盖物流、制造、医疗、气候与导航等领域,本周在伦敦启动。
Reachy Mini 对话应用现可调用托管在公开 Hugging Face Spaces 上、通过 MCP 协议通信的工具,用户只需执行 reachy-mini-conversation-app tool-spaces add 命令即可为机器人添加天气查询、网页搜索等能力,无需改动应用代码。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6,这是其面向机器人推理的模型升级版,强化了空间推理与多视角理解,并新增仪表读数能力,可读取压力表、液位计和数字读数。
推荐理由:官方给出与前代及 Gemini 3.0 Flash 的对比,并新增仪表读数能力,可据此判断机器人在真实场景的推理进展。
LeRobot v0.5.0 发布,自 v0.4.0 以来合并超过 200 个 PR、新增 50 多位贡献者。该版本首次加入 Unitree G1 人形机器人支持,涵盖运动、操作、遥操作与全身控制,并新增 Pi0-FAST 自回归 VLA、Real-Time Chunking、Wall-X、X-VLA、SARM 等策略以及 PEFT 微调支持。
推荐理由:LeRobot v0.5.0 一次性补齐人形机器人、自回归 VLA 与流式视频编码,读者可据此判断开源机器人栈的当前边界。