如何在 VS Code 中继续 GitHub Copilot 应用会话
GitHub Copilot 应用中的会话可直接在 VS Code 中打开，对话、代码改动和工作上下文完整保留。VS Code 会加载该会话关联的 worktree，并在 Copilot 侧边栏显示原会话，用户可逐行审查 diff、手动编辑、在集成终端运行测试，最后提交并推送到该会话对应的 pull request。
#教程/实践
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今日 4 条GitHub Blog · AI & MLAI 评分3636 AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 AWS 用 vLLM 双向 KV 传输降低多轮智能体负载的 TTFT
AWS 在 vLLM 中实现双向 KV 传输，让 decode 节点把已算好的 KV 缓存回传给 prefill 节点，避免多轮对话重复计算。在 Amazon EC2 P5en 实例的 1P1D 部署上，最长提示下 Qwen3-32B 的 TTFT 降低约 1.6 倍，zai-org/GLM-5-FP8 降低约 3.3 倍。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4242 vLLM 推出基于 push 的 KV 传输，提升分离式推理的 TTFT 与 TPOT
vLLM 新增 push 模式的 NIXL connector，将 prefill 后的传输协调与准备工作移出关键路径，从而降低 TTFT 并提升 TPOT。在 AWS EC2 P5en 实例搭配 EFA 的 1P1D 部署上，Qwen3-32B 的测试显示 push 模式相比 pull 模式 TTFT 最高提升 3 倍、TPOT 最高提升 30%。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 Deepgram 如何用 AWS Trainium 优化大规模语音 AI
Deepgram 与 AWS 合作将 Nova-3 语音转文本模型移植到 Trainium2，用于客服分析、医疗转录等离线批处理场景。最终配置在单台 Amazon EC2 trn2.3xlarge 实例上运行 8 个模型副本，按评估时实例价格计算，每美元处理的音频量比原有算力方案提升 11%–70%。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 用 Amazon Bedrock AgentCore 构建 AI 智能体的生产级评估框架
AWS 销售、营销与全球服务（SMGS）运营团队基于 Amazon Bedrock AgentCore 搭建了生产级多智能体评估框架，用于持续检验智能体回答是否有据且正确。
Simon WillisonAI 评分2222 Claude Opus 5.5 Max 用 3 小时做出 Three.js 游戏 Tree Appreciator
Simon Willison 用 Claude iPhone 默认应用的聊天模式，让 Claude Opus 5.5 Max 构建 Three.js 游戏 Tree Appreciator，展示两棵算法生成的树并让玩家欣赏差异。Claude 耗时 3 小时 7 分钟返回成品，包含音乐、动画和成就系统，可玩性相当强。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4242 用 Amazon Bedrock AgentCore 构建自改进文档处理系统
基于 Amazon Bedrock AgentCore，可用 8 个专用智能体搭建多智能体 IDP 系统，自动分类、提取、校验文档并在遇到新格式时自我训练，通常 20 分钟内完成部署。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 如何用 Amazon SageMaker JumpStart 部署并评测模型
Amazon SageMaker JumpStart 支持从模型目录一键部署预训练模型，并用 SageMaker Python SDK 跑轻量可复现的性能测试，测完删除端点。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2828 用 Amazon Bedrock AgentCore 生成演示文稿
基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建的 AI 智能体系统可将季度报告、合规文档和市场分析自动生成客户 PowerPoint 演示文稿，内部测试中耗时不到 90 秒。
Simon WillisonAI 评分2222 用 Python 3.15 对 web-edit 做性能分析：火焰图与源码热力图
用 Python 3.15 内置的 `profiling.sampling` 对未修改的 web-edit 应用做采样分析，发现混合换行符保留是编辑负载的主要瓶颈：`preserve_endings` 出现在 64.8% 的 15,296 个 CPU 栈中，`SequenceMatcher.find_longest_match` 占叶子样本的 38.3%。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 用托管授权管理 Amazon Bedrock 私有定价优惠
Amazon Bedrock 的托管授权（managed entitlements）支持从中心账户一次性订阅 AWS Marketplace 私有定价优惠（MPPO），再向组织内多个账户分发模型访问权限。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6262 在 Amazon Bedrock 上用 Grok 4.7 构建长时程智能体
AWS 官方博客介绍 SpaceXAI 的 Grok 4.7 已在 Amazon Bedrock 上线，并演示如何用它构建工具调用智能体。
推荐理由：AWS 官方给出 Grok 4.7 在 Bedrock 上的接入方式与 72 次智能体实测，读者可据此按任务调推理强度。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 ShipStation Global 如何在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建 AI IT 服务台 Deckhand
ShipStation Global 工程团队基于 Amazon Bedrock AgentCore 打造了 Slack 内的 AI IT 服务台 Deckhand，可回答常规 IT 问题、识别报错截图并创建和更新 Jira Service Management 工单。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2828 Orca Security 基于 Amazon Bedrock 打造自然语言安全查询 Discovery AI
Orca Security 与 AWS 合作在 Amazon Bedrock 上构建了自然语言查询智能体 Discovery AI，可将自然语言问题转换为 Sonar 查询。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 Amazon SageMaker AI 上的 MoE 内核工程优化实践
针对 MoE 模型在解码阶段因 token 行数过薄导致 Hopper GPU 利用率低的问题，AWS 提出 Swap-AB 优化，将专家维度 N=8192 提升为首操作数，在 H200 上实现端到端输出吞吐提升 2–4%，该优化已合入 vLLM 0.24.0 及更高版本。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2828 GitHub Copilot 入门指南：如何让 Copilot 了解你的代码库
GitHub Copilot 可通过四种方式定制对代码库的理解：仓库级自定义指令（.github/copilot-instructions.md）、按路径生效的指令文件、封装可复用流程的 agent skills（.github/skills），以及定义专用角色的 custom agents（.github/agents）。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 用 Ray LLM Deep Learning Containers 在 Amazon EKS 上运行多节点推理负载
AWS 发布面向多节点部署的 Ray LLM Deep Learning Containers，可在 Amazon EKS 上把单个大语言模型跨两个 GPU 节点部署，由 prefill 节点和 decode 节点共用一个 OpenAI 兼容端点。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 在 Amazon SageMaker AI 上用 llama.cpp 部署决策模型
AWS 发布 llama.cpp 专用深度学习容器（DLC），可在 Amazon SageMaker AI 上以 CPU 或 GPU 托管方式部署量化模型，并通过 InvokeEndpoint 提供 OpenAI 兼容的 chat completions。
The Verge · AIAI 评分2222 在本地跑 AI 模型是种什么体验：兴奋、不知所措与挫败
一名非 AI 专家在 M5 Ultra Mac Studio 上安装开源 Hermes Agent，并选用 1250 亿参数的 Qwen 3.8 Flash Next（约 105GB）运行本地 LLM。他用它生成每日简报、整理 400 多款 Steam 游戏并做财务数据分析，全程数据不出本机。
Simon WillisonAI 评分1010 Python 3.15.0 加入 actions/python-versions，GitHub Actions 测试矩阵可用
Python 3.15.0 已被加入 actions/python-versions，现在可以在 GitHub Actions 测试矩阵中填入 "3.15" 对新版 Python 运行测试。Simon Willison 称已为此等待数日，此前甚至让 ChatGPT 每小时拉取一次仓库、在稳定版 3.15 出现时通知他。
Hugging Face BlogAI 评分3434 Ai2 如何用 GPU 时间预算与分层公平分配重塑集群调度
Ai2 用 GPU 时间预算、分层公平分配和时间切片合约替换了原有的优先级调度器，把各研究项目该分多少 GPU 时间的争论从逐案运维操作变成透明的行政预算流程。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 Postman 如何在 Amazon Bedrock 上为 4000 万开发者运行 Agent Mode
Postman 披露其 Agent Mode 在 Amazon Bedrock 上支撑 4000 万开发者的生产架构，核心经验是把上下文而非模型能力视为主要瓶颈。
Simon WillisonAI 评分3636 Simon Willison 用 Codex 语音模式为博客新增 Newsletters 页面
Simon Willison 借助 ChatGPT 桌面版 Codex 标签页的语音对话模式，在做饭的半小时里几乎全程用语音为博客构建了 Newsletters 页面，所用模型为 GPT-6 Astra High。
Hugging Face Blog精选AI 评分7373 作者用 ML Intern 两天训练六个模型，总花费约 103 美元
作者在 HuggingChat 中开启 ML Intern 模式，用提示词描述需求，两天内做出六个公开模型，包括 0.8B 的 Pocket Rewriter、柑橘病害 VLM、Huggy LoRA、相机角度 LoRA、Doodle-in LoRA 和 Agate 4-step 蒸馏模型。
推荐理由：作者用 ML Intern 在两天内做出六个模型，并公开全部提示词与成本明细，可迁移到自己的训练流程。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2424 用 Amazon SageMaker HyperPod 实现跨团队 GPU 集群隔离与公平共享
AWS 发布基于 Amazon SageMaker HyperPod 与 EKS 的多租户参考架构，让多个团队共享同一 GPU 集群。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 Cornerstone OnDemand 如何用 Amazon Bedrock 将数据库诊断时间缩短 78%
Cornerstone OnDemand 基于 Amazon Bedrock 和 Strands Agents 构建多智能体系统 Orion AI，将数据库诊断时间从 45 分钟降至 10 分钟，缩短 78%。该系统还把手动生命周期操作从 10 多个步骤压缩为 1 次交互，并将冗余告警中位数减少 65%，由三人团队在六个月内交付。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 AWS 如何用六周项目弥合 AI 知识到动手能力的差距
AWS 设计了一个为期六周、每周约四小时的结构化项目，让非工程背景的业务人员用 Amazon Bedrock、Amazon Bedrock AgentCore 和 Strands Agents SDK 构建可运行的 AI 原型。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 用 AWS Lambda Durable Functions 自动化 AWS DevOps Agent 调查后的修复流程
AWS 展示了一套自动化修复工作流：AWS DevOps Agent 完成事件调查后，通过 Amazon EventBridge 触发 Lambda 函数，再由 Amazon Bedrock 从预审工具白名单中挑选修复动作。只读操作自动执行，涉及基础设施变更的操作会挂起等待人工批准，Lambda Durable Functions 可在不消耗计算资源的情况下暂停数分钟至数天并从中断处恢复。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 如何为 agentic automation 构建商业论证：AWS 提出 Agentic Value Model
AWS 提出 Agentic Value Model，用于替代 RPA 时代"节省工时×人力成本−建设成本"的 ROI 模型，从时间节省、异常处理、决策质量、变更韧性与维护经济性四个维度衡量 agentic automation 的价值。该框架强调价值实现需有明确机制和责任人，并以理赔分诊为例说明释放工时不等同于节省成本。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5252 在 AgentCore 与 OpenClaw 上构建上下文感知 AI 助手
AWS 官方博客介绍如何在 Amazon Bedrock AgentCore runtime 上运行开源智能体系统 OpenClaw，构建带长期记忆的上下文感知助手。
Simon WillisonAI 评分2222 用 Parseable 与 Datasette 处理 OpenTelemetry traces
Parseable 是一款兼容 OpenTelemetry 的全新可观测性工具，提供开源 AGPL 的 Rust 实现（单个约 180MB 二进制文件）、企业版和云托管选项。Datasette 1.0a41 新增 OpenTelemetry 支持后，作者用 Codex 跑通 Parseable 并接入 Datasette 的 traces，在本地 Web 界面中查看 trace 详情。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 用 Amazon Bedrock AgentCore、Managed Knowledge Base 和 Nova Sonic 构建语音旅行助手
基于 Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Nova 2.5 Sonic 和 Amazon Bedrock Knowledge Bases，可在航空公司应用中搭建语音旅行助手，让旅客通过语音查询行程、改座位、更新餐食偏好、解答政策问题并转接人工客服。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 Amazon SageMaker HyperPod 管理与治理最佳实践
针对多团队共享 Amazon SageMaker HyperPod 集群的治理难题，AWS 提出组织、项目、集群、工作负载四层控制模型，并说明如何通过 SageMaker Unified Studio 将已批准的 HyperPod 集群接入项目，同时保留底层 IAM、Amazon EKS RBAC 或 Slurm 控制。
Simon WillisonAI 评分2222 Simon Willison 测试 Claude Opus 5.5 作曲能力，结果出人意料
Simon Willison 让 Claude Opus 5.5 设计文本音乐格式并生成可播放的 artifact，要求达到《猴岛小英雄》初代配乐水准，结果比预期更贴近猴岛主题且质量出人意料地好。他由此猜测，文本模型作曲能力可能与近几个月出现的 3D 图形能力类似，属于新涌现的能力，但需用更多新旧模型做实验才能确认。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 在 AWS GovCloud 中用 Claude Code 与 Amazon Bedrock 运行受监管工作负载
Anthropic 的 Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5 和 Claude Sonnet 5 已在 AWS GovCloud (US) 区域的 Amazon Bedrock 上线，为 ITAR 等受监管工作负载提供 AI 辅助开发通道。
AWS Machine Learning BlogAI 评分1212 如何在 Amazon Quick 中降级用户角色
Amazon Quick 控制台和 update-user API 均不支持将用户从 Author 直接降级为 Reader，会返回“You cannot downgrade a user role”错误。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 用 LangChain 和 Amazon Bedrock Knowledge Bases 实现智能体检索
Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 上线智能体检索，通过 AgenticRetrieveStream API 把多部分问题拆成子查询、判断证据是否充分并决定是否再次检索，而 Retrieve API 只做一次混合搜索。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 uniopen 如何用 Amazon Nova 2 Lite 定制零售审核策略并部署到生产
uniopen 通过 Amazon SageMaker AI 对 Amazon Nova 2 Lite 进行监督微调，并做提示词层面的输出优化，使其适配自身零售审核策略。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2828 如何在 AWS 上为 Claude Platform 配置多环境访问
针对 Claude Platform on AWS（CPonAWS），一套分步实施方案可让生产 AWS 工作负载、开发者笔记本和外部云环境共享同一订阅并实现工作区级隔离。方案采用专用 AI Services 账户加跨账户 SigV4、工作区级 API key 和 OIDC 联合三种访问路径，分别面向 AWS 工作负载、开发者本地迭代与外部 CI/CD 环境。
OpenAI News精选AI 评分6060 OpenAI 发布 GPT-6 家族模型使用指南
OpenAI 发布 GPT-6 家族模型指南，面向初创公司说明如何选择 GPT-6 模型、调节推理强度、改进提示词与技能、协调工具，并为生产环境准备相关工作流。
推荐理由：OpenAI 官方给出 GPT-6 家族选型与推理强度、提示词、工具编排的实践路径，便于团队对照现有工作流。