名人 AI 深度伪造泛滥,Instagram 与 Meta 的治理为何失效
The Verge 报道,Instagram 上一个拥有超百万粉丝、带蓝色认证的粉丝账号发布 AI 生成的 Mia Goth 假图,获近 50 万点赞并进入 Google 搜索的 AI 概览,Instagram 最终以冒充公众人物为由删除该账号。
The Verge 报道,Instagram 上一个拥有超百万粉丝、带蓝色认证的粉丝账号发布 AI 生成的 Mia Goth 假图,获近 50 万点赞并进入 Google 搜索的 AI 概览,Instagram 最终以冒充公众人物为由删除该账号。
Google Research 在 Research@ 活动上公布 10 项研究进展,包括 Google Earth AI 新增地理空间分析、行星预测引擎和 agent-to-agent API 三项实验能力,并整合 Google Dataset Search 与 TimesFM。
欧洲多国城市正联合 ABA Technology、Akila、K2K、Milestone 等软件伙伴,基于 NVIDIA Cosmos、Nemotron 开放模型及 Metropolis VSS 蓝图构建物理 AI 智能体与数字孪生,用于交通、能源、公共安全等城市运营。
AMD 以 82 亿美元收购 World Labs。World Labs 创始人李飞飞在博客中回顾,公司自 2024 年成立以来构建了图像、视频和空间重建的模型训练团队,并在收购 SceniX 后推进机器人仿真能力。
推荐理由:AMD 以 82 亿美元收购 World Labs,文中给出收购价与 Atlas 在稀疏重建上的定位,可据此判断空间智能赛道的整合方向。
Meta 在 Connect 2026 上发布个人智能体 Muse 的语音与实时视频能力、多款 AI 眼镜硬件,并预告但未发布新的前沿模型。Muse 将登陆所有 Meta 眼镜,支持唤醒词激活,每个 Muse 拥有独立邮箱地址,Mac 版支持 computer use,连接器平台覆盖 1500+ 应用。
NVIDIA 在新加坡 AI Day 上联合合作伙伴展示东南亚地区的 AI 落地进展,新加坡 HTX 正研究使用 Nemotron 3 Super 与 Nemotron 3 Nano Omni 模型推进公共安全 AI。
Google DeepMind 与影视公司 A24 宣布达成首个研究型合作伙伴关系,双方将围绕多个项目展开长期研发协作,让 A24 的创作者参与塑造新技术与新工作流。Google 同时已对 A24 进行投资。该合作初期聚焦打通前沿技术与下一代娱乐之间的差距,具体目标与技术产出将随时间演进。
Google Research 在 I/O 2026 上发布 Gemini for Science 实验工具套件,包含基于 ERA 与 AlphaEvolve 的 Computational Discovery、基于 Co-Scientist 的 Hypothesis Generation 以及基于 NotebookLM 的 Literature Insights。
OpenAI 推进 AI 内容溯源,采用 Content Credentials 和 SynthID,并推出验证工具,帮助人们识别和信任 AI 生成的媒体。
Google DeepMind 与新加坡政府达成国家 AI 合作,在医疗、科研、教育和气候领域推出新项目。合作探索 AI 辅助临床的“三方护理”、用 AlphaFold 和 Google Earth 推进东南亚传染病研究,并开发基于 Gemma 的视障跑者助手。
Google Research 在 The Check Up 活动上公布多项医疗 AI 进展:与 Fitbit 合作研究发现,模拟协作医疗团队的 Personal Health Agent(PHA)比单一任务应用更能支持长期健康管理。
Google DeepMind 宣布与印度政府机构及本地机构建立 National Partnerships for AI 合作,向印度研究人员开放 AlphaGenome、AI Co-scientist 和 Earth AI 等前沿科学模型,并推出 3000 万美元的 Google.org Impact Challenge: AI for Science。
Google DeepMind 与 Google Research 回顾 2025 年 8 大研究突破,模型方面从 3 月 Gemini 2.5 到 11 月 Gemini 3、12 月 Gemini 3 Flash 相继发布,Gemini 3 Pro 登顶 LMArena 并在 MathArena Apex 取得 23.4% 的 SOTA。
Google Research 回顾 2025 年成果:Gemini 3 成为其最强、事实性最高的 LLM,在 SimpleQA Verified 和与 Google DeepMind、Kaggle 联合发布的新 FACTS 基准上达到 SOTA;Gemma 扩展至 140 多种语言。
Google Research 在 Research@MTV 活动上公布三项最新突破:Earth AI、DeepSomatic 与 Quantum Echoes。
Hugging Face 与印度科学研究所(IISc)及 ARTPARK 达成合作,旨在提升印度多模态多语言数据集 Vaani 的可访问性与易用性。Vaani 由 IISc/ARTPARK 与 Google 于 2022 年发起,目标采集超 15 万小时语音和 1.5 万小时转写文本,覆盖全印 773 个地区、100 万人,目前已开源 790 小时转写音频,涵盖 54 种语言。
视觉沟通软件公司 Prezi 加入 Hugging Face Expert Support Program,将更小、更高效的开放模型整合进其 ML 工作流。其旗舰产品 Prezi AI 通过提示词自动生成演示草稿,专家建议在检索流程中加入开源 re-ranker 模型,以更低成本、更快速度找到最佳图文素材。
Hugging Face 公布其计算机视觉生态现状:Hub 上已支持 8 项核心视觉任务、3000 多个模型和 100 多个数据集,涵盖图像分类、分割、目标检测、深度估计等,并兼容 ViT、Swin、DETR 及 ConvNeXt、ResNet 等架构。Pipelines 已支持 7 项视觉任务,Trainer 可直接微调图像分类、分割、视频分类、目标检测和深度估计。