报告:美国化石燃料基础设施建设规模创十年新高,可再生能源增长放缓
美国非营利组织 Environmental Defense Fund 与研究机构 Atlas Public Policy 的报告显示,美国在建化石燃料基础设施规模达十年来最高,化石燃料项目占新增装机容量的比例从 2024 年的 5% 升至 2026 年第二季度的 30%。
美国非营利组织 Environmental Defense Fund 与研究机构 Atlas Public Policy 的报告显示,美国在建化石燃料基础设施规模达十年来最高,化石燃料项目占新增装机容量的比例从 2024 年的 5% 升至 2026 年第二季度的 30%。
Amazon SageMaker JumpStart 在 2026 年 1 月至 9 月新增超过 100 个模型,覆盖 30 家提供商。其中 Alibaba(Qwen)贡献 29 个模型,NVIDIA 贡献 17 个,包括 Cosmos3 世界基础模型系列与 Nemotron-3-Super-120B。
专注推理的芯片初创公司 Tenstorrent 完成 15 亿美元融资,估值达 62 亿美元,较 2024 年底的 26 亿美元翻了一倍多。本轮由 Trace Capital 和 Innovation X 领投,Cadence Ventures、Eclipse、Fidelity、SanDisk 和 T. Rowe Price 参投。
Meta 更新商业使用条款时曾声明可用企业账户域名、网页或 URL 上的任何内容来开发、改进和训练其产品,法律专家认为这可能允许 Meta 抓取任何拥有 Meta 商业账户的发布商网站内容用于 AI 训练。Meta 发言人坚称条款更新不代表网页抓取方式变化,随后 The Verge 报道该条款已被删除,Meta 称合并后的抓取条款仅适用于广告和商业产品,不改变其使用网络爬虫的方式。
Meta 更新商业条款,删除了此前被解读为可抓取网站内容用于训练 AI 的表述。Meta 传播副总裁 Andy Stone 和发言人 Daniel Roberts 此前回应称抓取方式没有变化,Roberts 在最新声明中表示合并后的抓取条款只适用于广告和商业产品,并已在条款中澄清,内容所有者仍可通过 robots.txt 表达偏好。
Meta 将于 10 月 30 日生效的新商业条款,似乎允许其抓取和使用与使用其平台的企业“相关”的网站内容,用于开发、改进、研究和训练 AI 产品,包括在线出版商的网站。
FT 报道称,Anthropic 在周三的投资者活动上披露季度营收增长近 50% 至 16.8 亿美元:Q1 约 4.8 亿美元、Q2 为 11.5 亿美元、Q3 为 16.8 亿美元。Q3 每支出 1 美元算力对应 1.70 美元收入,剔除股权激励后的调整后营业利润率为 11%。Anthropic 还告知投资者,蒸馏贡献了 5% 至 7% 的收入,并已在第三季度大幅削减这一部分。
NVIDIA 加入欧盟委员会在都柏林 AI in Science Summit 上启动的 AI in Science Enablers Initiative,为欧洲研究界提供加速工具、算力与培训支持。
Google 工程师 Haydn Belfield 表示,自我改进 AI 仍远未到来,Google DeepMind 未观察到 AI 驱动 AI 研究的可测量加速。
Google Research 在 Research@ 活动上公布 10 项研究进展,包括 Google Earth AI 新增地理空间分析、行星预测引擎和 agent-to-agent API 三项实验能力,并整合 Google Dataset Search 与 TimesFM。
印度初创公司 Scimplify 完成 2500 万美元全股权战略融资,由 Hitachi Ventures 领投,Henkel 和 Teknor Apex 参投,投后估值 2.5 亿美元。
Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 的 Startup Battlefield 上展示 AI 驱动的自包含机器人工作站,依托自研基础模型融合视觉、任务上下文与运动,将产线换型从数周缩短到几分钟。
随着公开和合成数据集触及上限,AI 训练实验室开始收购倒闭创业公司的代码与工作区数据。SimpleClosure 的 Asset Hub 已处理超 150 笔交易。
美国空军将采购 WindBorne Systems 自主气象气球采集的数据,合同价值最高 4900 万美元,空军按需下单,目前已订购 170 万美元。WindBorne 目前约有 700 个气象气球在全球飞行,采集的大气传感器数据既对外销售,也用于训练自家 AI 天气模型。
NVIDIA 在 OCP 全球峰会上宣布将 Vera Rubin 机架和计算托盘设计通过开放的 NVIDIA MGX 架构贡献给 OCP,为系统厂商提供下一代 AI 工厂基础设施的共同基础。
推荐理由:NVIDIA 在 OCP 峰会上把 Vera Rubin 机架与计算托盘设计开放给 MGX 架构,读者可据此了解 AI 工厂基础设施的开放标准进展。
Ornn、Silicon Data 与 Bloomberg 截至 2026 年 8 月的数据显示,AI token 价格持续下降,而 H100 GPU 租金保持稳定甚至上涨,a16z 称之为 AI 市场的教科书式 Jevons 悖论。
Standard Bots 用共享基础模型加客户演示微调的方式驱动机器人,最大模型仅数十亿参数,靠超 10 亿张图像训练的零样本感知系统完成零件定位,运动与单元逻辑仍用传统编程。模型在云端训练、本地推理,边缘 GPU 生成动作块,以应对工厂网络不可靠。其工业机械臂面向上下料、焊接和装配,客户包括 NASA、Amazon 和 Lockheed Martin。
乌克兰无人机袭击了属于"俄罗斯的 Google"Yandex 的一座 AI 数据中心,该设施内的超级计算机用于训练 Yandex 的 AI 模型。
TypeSafe AI 在 8.7 亿美元融资中估值达 75 亿美元,本轮由 Andreessen Horowitz 领投,Sequoia 和现有投资方 DCVC 参投。
Ben Affleck 本周因多段采访视频展示其对 AI 技术的理解而走红,他在 GQ 节目中谈及机器学习、神经网络、Transformer、张量、GPU 和推理等概念,并称自己会写 Python 脚本。
扎克伯格与 Priscilla Chan 支持的 nonprofit Biohub 正牵头一项 18 亿美元的计划,整合数据、实验室设备与算力,用于训练预测细胞行为的 AI 模型,以加速药物研发。
Google DeepMind、Meta 和 AI 药物发现初创公司 Isomorphic Labs 联合向扎克伯格夫妇创立的非营利生物医学研究机构 Biohub 投资 3 亿美元,用于构建 AI 数据集,帮助研究人员以数字化方式提出、预测和回答生物学问题。
Healthleap 完成 3800 万美元种子轮和 A 轮融资,其中 800 万美元种子轮由 Sequoia Capital 和 First Round Capital 联合领投,3000 万美元 A 轮由 Hummingbird Ventures 领投。
旧金山初创公司 Mirror Particle 正在从零构建一个模拟人类行为及其变化原因的基础模型,认为依赖 LLM 角色扮演预测人类行为的做法根本行不通。该模型结合客户数据、时事、流行文化和社交媒体等专有数据,追踪动机如何随经历变化,重点关注人们实际做了什么而非问卷自述。
据 Bloomberg 报道,DeepSeek 新一轮融资接近至少 120 亿美元,最初目标约 75 亿美元、估值约 750 亿美元,知情人士称总额可能接近 150 亿美元,宁德时代与腾讯出资份额最大。
推荐理由:融资规模与投资方构成显示 DeepSeek 在 V4-Flash 后的资本热度,也给出其 2027 年 IPO 与自研芯片的路径。
MIT Technology Review 对 300 名数据与 AI 高管的调研显示,企业平均仅约 34% 的 agentic AI 项目能进入生产环境,知识、上下文与遗留数据系统是主要失败点。
NVIDIA 提出 AI 工厂投资回报取决于产出能力、使用寿命与需求三项因素,其平台通过全栈协同设计实现每兆瓦吞吐最大化。SemiAnalysis AgentX 数据显示,Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量比 GB300 NVL72 高 30 倍以上,在 DeepSeek V4 Pro 上每百万 token 成本低至 45 倍。
CoreWeave 宣布 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统搭配 Spectrum-X 102.4T 以太网在 CoreWeave Cloud 上可用,Cognition 成为首个在生产负载上运行该系统的客户。
推荐理由:CoreWeave 上线 Vera Rubin NVL72 并公布 Devin 实测吞吐数据,可据此判断智能体编码负载的算力成本走向。
微软亚洲研究院新加坡分院(MSRA – Singapore)作为微软在东南亚的首个研究实验室,成立一年来围绕下一代 AI 模型与智能体系统、领域专用 AI、AI 原生研究实践、生态与人才培养四大方向展开工作。
Mistral 在慕尼黑开设德国中心,组建专注 Physics AI 与工业 AI 的研究团队,并计划到 2030 年建成 1 吉瓦欧洲算力。该中心将与 BMW 合作碰撞仿真与工程 AI、与 Siemens Energy 合作工业 AI 应用,并与慕尼黑工业大学(TUM)合作利用风洞设施开发汽车空气动力学数字孪生。
NVIDIA 加入由 Google DeepMind、EMBL-EBI 等组成的联盟,通过 AlphaFold Database 开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构,供任何科学家免费使用。
推荐理由:NVIDIA 联合 Google DeepMind 等开放 2800 多种病毒的蛋白复合物结构预测,读者可了解开放科学如何为下一次大流行做数据储备。
NVIDIA 验证工程师 Sakeena Fiza 的工作是在产品量产前充当"第一个客户",把硬件逼到极限以提前发现问题。她最难忘的时刻之一是看到 NVIDIA Rubin GPU 首次在系统层面被识别,全球首次实现系统级枚举。她所在的机架可能包含近 50 万个组件,需在真实部署条件下作为一个整体系统运行。
NVIDIA 在 MLPerf Inference v6.1 中首次提交 Vera Rubin NVL72 预览结果,在 Qwen3-VL 上吞吐最高达 GB300 NVL72 的 3.7 倍,在 DeepSeek-R1 上最高达 2.5 倍。
推荐理由:MLPerf Inference v6.1 结果给出 Vera Rubin NVL72 与 GB300 NVL72 的吞吐、扩展效率和软件优化数据,可用于比较推理基础设施的长期经济性。
Google 在 DOE Genesis Mission Summit 2026 上宣布投入 4000 万美元 AI tokens 和云 credits,支持 Genesis Mission 的科研人员。
Mistral 收购 Emmi AI,并加倍投入面向航空航天、汽车、半导体和能源等实体产业的 Physics AI 基础研究。其已发布成果包括 AB-UPT,可在单张 GPU 上处理 9M 表面和 140M 体积网格的原始几何数据而无需重新网格化,以及首个大规模多物理过程端到端深度学习代理模型 NeuralDEM。
Mistral AI 本周签署最终协议,收购 Physics AI 先驱 Emmi AI,以强化其作为工业企业 AI 转型伙伴的定位。Emmi AI 成立于奥地利,团队超过 30 名研究人员和工程师,其大型工程模型可把多日计算替换为实时仿真并构建数字孪生,团队将于 5 月加入 Mistral 的 Science 与 Applied AI 团队。
推荐理由:Mistral 通过收购补齐 Physics AI 能力,读者可了解其工业 AI 布局与科学路线图的具体落点。
MIT 机械工程师 Ritu Raman 与波士顿儿童医院化学生物学家 Ryan Flynn 借助 Google DeepMind 的 Co-Scientist,将各自不同的研究工具结合用于 ALS 研究。
Google Research 披露其开源工具与开放数据集已服务全球超 25 万名研究者和开发者。其中 DeepVariant、DeepConsensus、DeepPolisher 已支持处理 250 万人的外显子组和全基因组,MedGemma 等 HAI-DEF 模型下载量超 480 万次,Open Health Stack 已在 10 多个国家落地、覆盖超 6500 万受益者。
Google DeepMind 宣布与韩国科学技术信息通信部(MSIT)建立合作,将在首尔办公室设立 AI Campus,向韩国学界开放 AlphaEvolve、AlphaGenome、AlphaFold、AI co-scientist 和 WeatherNext 等前沿模型。
Hugging Face 发布《State of Open Source on Hugging Face: Spring 2026》,基于平台数据梳理过去一年开源 AI 生态变化。
推荐理由:Hugging Face 官方基于平台数据梳理开源 AI 一年变化,可看到中美下载份额、小模型与机器人子社区的走向。