Amazon SageMaker JumpStart 2026 年回顾:新增 100+ 模型、覆盖 30 家提供商
Amazon SageMaker JumpStart 在 2026 年 1 月至 9 月新增超过 100 个模型,覆盖 30 家提供商。其中 Alibaba(Qwen)贡献 29 个模型,NVIDIA 贡献 17 个,包括 Cosmos3 世界基础模型系列与 Nemotron-3-Super-120B。
Amazon SageMaker JumpStart 在 2026 年 1 月至 9 月新增超过 100 个模型,覆盖 30 家提供商。其中 Alibaba(Qwen)贡献 29 个模型,NVIDIA 贡献 17 个,包括 Cosmos3 世界基础模型系列与 Nemotron-3-Super-120B。
德国联邦政府与 NVIDIA 签署联合意向声明,将结合德国工程制造优势与前沿 AI 技术,共同推进面向物理 AI 的前沿模型。NVIDIA 同时宣布对 Agile Robots、Avelios Medical、Mirelo 和 Reflex Aerospace 四家德国初创公司的新投资,属于其面向欧洲近 100 亿美元承诺的一部分。
密歇根大学孵化的 Laplace Intelligence 正在为机器人和物理 AI 提供自动化红队测试,用基于 Nvidia Cosmos 后训练的高保真仿真环境加 AI 智能体主动寻找失效场景,让问题在上路前暴露。公司已实现营收并小幅盈利,客户包括自动驾驶卡车公司 Bot Auto 和一家日本大型车企,并与 Nvidia、T-Mobile 在圣何塞开展智慧城市试点。
NVIDIA 与欧洲广播联盟(EBU)扩大主权框架合作,引入主权云、开放模型和系统集成商,让广播机构在部署智能体时掌控数据、基础设施与模型。NVIDIA Nemotron 开放模型可供广播机构针对本地语言和编辑政策定制,Microsoft Sovereign Cloud 与 Nebius 提供主权部署选项。
微软与 Nvidia 为 RTX Spark 笔记本优化 Windows,首次开机即可通过 Get Started 体验在两三次点击内找到并安装 AI 智能体,Hermes、Perplexity 和 OpenClaw 是首批官方支持的智能体。
NVIDIA 加入欧盟委员会在都柏林 AI in Science Summit 上启动的 AI in Science Enablers Initiative,为欧洲研究界提供加速工具、算力与培训支持。
NVIDIA 披露其在北欧的技术生态投资与落地进展:瑞典初创 Lovable、Legora 获投资,Lovable 用 NVIDIA Dynamo 和 Nemotron 优化开源模型推理。
Google Research 在 Research@ 活动上公布 10 项研究进展,包括 Google Earth AI 新增地理空间分析、行星预测引擎和 agent-to-agent API 三项实验能力,并整合 Google Dataset Search 与 TimesFM。
Anthropic 本周发布博客称,小型 AI 模型可能再过数月就具备自复制能力。其研究把 260 亿参数的 Google Gemma 4 拆分到 15 台 Android 智能电视盒子上运行,并在模拟 Android 网络中让 AI 蠕虫传播 Meta 的 Llama 3.1-8B,只有 Z.ai 的 GLM-5.2 成功扩散到整个网络,较小模型只能完成单个步骤。
Epic Games 预览发布新版 PC 游戏启动器,称其“way faster”、响应更快并新增 Linux 支持,且该版本是“vibe coded”的。Epic 副总裁 Martin Keely 表示团队用 AI 智能体编写和审查全部代码、复刻旧版核心功能,并借此实现 Linux 版本。
欧洲多国城市正联合 ABA Technology、Akila、K2K、Milestone 等软件伙伴,基于 NVIDIA Cosmos、Nemotron 开放模型及 Metropolis VSS 蓝图构建物理 AI 智能体与数字孪生,用于交通、能源、公共安全等城市运营。
NVIDIA 宣布对 Boltz、Foresight、Hiverge、Prima Mente 和 Riverlane 五家英国 AI 与量子计算初创企业进行新投资,并作为 Global Alliance Founding Partner 与 Earthshot Prize 合作。
Flox Intelligence 开发边缘 AI 设备,通过感知系统识别靠近铁路、机场和公路的野生动物,再发出针对物种的声波将其驱离,并会变化响应避免动物产生习惯化。
密歇根大学孵化的 Laplace Intelligence 正在为机器人和物理 AI 构建自动化红队测试,其核心是高保真仿真环境加 AI 智能体,能自动设计边角案例并让场景中所有参与者实时互动。
前 Google 云与 SpaceX Starlink 工程师 Rama Afullo 创立的 Satlyt 完成 800 万美元种子轮,其卫星 AI 软件将于周四随 SpaceX 火箭发射,与 Google 空间数据中心项目 Project Suncatcher 的首个原型同乘。
NVIDIA 宣布计划投资 Doctolib、Entalpic、Genesis AI 和 Pigment 四家法国初创公司,分别覆盖医疗智能体、原子级材料工程、通用机器人和企业规划平台。
微软计划从 2027 年起以多吉瓦规模部署 Azure Maia AI 芯片,使其成为公司各产品的主要推理系统。Maia 200 已在美国、欧洲和澳大利亚运行 Microsoft Copilot,GitHub Copilot 和 Foundry 将在年底前跟进;微软称其在 Teams 中每瓦 token 数最高可达领先 GPU 的 1.7 倍。
NVIDIA 在 OCP 全球峰会上宣布将 Vera Rubin 机架和计算托盘设计通过开放的 NVIDIA MGX 架构贡献给 OCP,为系统厂商提供下一代 AI 工厂基础设施的共同基础。
推荐理由:NVIDIA 在 OCP 峰会上把 Vera Rubin 机架与计算托盘设计开放给 MGX 架构,读者可据此了解 AI 工厂基础设施的开放标准进展。
微软发布第三代自研 AI 芯片 Maia 300,定位为微软产品与服务的“主要 AI 推理系统”,将于 2027 年开始量产部署。微软云业务执行副总裁 Scott Guthrie 称,Maia 300 相比领先的 GPU 系统每兆瓦可多输出 40% 的 token,在 96 加速器满配下机架级 token 吞吐量最高可达 Maia 200 的 7 倍。
Amazon 效仿 Microsoft,宣布在与地方政府谈判数据中心时不再使用保密协议(NDA)。TechCrunch 的 Equity 播客讨论认为,此举或有助于打破谈判不透明的沟通困境,但 Rebecca Bellan 对各地数据中心禁令的实际效果存疑,因为禁令通常只持续一两年,而数据中心上线还需数年。
Standard Bots 用共享基础模型加客户演示微调的方式驱动机器人,最大模型仅数十亿参数,靠超 10 亿张图像训练的零样本感知系统完成零件定位,运动与单元逻辑仍用传统编程。模型在云端训练、本地推理,边缘 GPU 生成动作块,以应对工厂网络不可靠。其工业机械臂面向上下料、焊接和装配,客户包括 NASA、Amazon 和 Lockheed Martin。
Amazon 宣布在与地方政府谈判数据中心交易时将停止使用保密协议(NDA),此前微软今年早些时候已采取类似举措。保密做法此前引发社区对 AI 基础设施的强烈反对,从纽约到旧金山已有数百项拟议和已生效的暂停令。TechCrunch Equity 播客本期还讨论了个人 AI 初创公司为何把信任当作真正的产品。
TechCrunch Disrupt 2026 的 Smart Systems Stage 将举办一场题为“Where the AI Infrastructure Boom Is Creating Winners”的对谈,由 Ambrosia Energy CEO Ben Longmier 与 Bloom Energy 数据中心解决方案高级副总裁 Bill Thayer 主讲。
安全公司 Zenity Labs 称,AWS 的 Bedrock AgentCore 存在被其命名为 AgentCorruption 的漏洞链,攻击者只需对一个公开智能体拥有聊天权限,用一条提示词即可接管同一 AWS 账户和区域内的所有 AgentCore 智能体,读取私密对话、源代码和存储的凭证。
Nvidia 在物理 AI 领域投入数十亿美元,开发了可供企业构建的全栈安全系统。其 Halos 系统于 2025 年推出,为自动驾驶汽车等提供硬件和软件护栏工具;2026 年 6 月又发布 Nvidia Halos for Robotics,将安全架构扩展到仓库自主移动机器人、工厂人形机器人和手术机器人。
Latent Space 采访了 Kubernetes 创始人 Craig McLuckie 和 Joe Beda,他们创办的 Stacklok 正把编码智能体 harness 从桌面搬到云端。
Atlassian 与 OpenAI 扩大合作,把前沿模型与企业知识连接起来,帮助团队规划、构建和交付工作。
AWS 发文解读国际标准 ISO/IEC 42005:2025,指导企业将 AI 系统影响评估纳入整体治理体系。该标准覆盖评估全生命周期,Annex D 用于整合企业现有评估流程以避免重复,Annex E 提供独立评估模板,并支持轻量级 triage 判断是否需要完整评估。
NVIDIA《State of AI in Telecommunications》报告显示,89% 受访者认为开源模型和软件对公司 AI 战略重要。NVIDIA 发布 300 亿参数的 Nemotron 3 Large Telco Model(LTM),由 AdaptKey 基于开源电信数据集微调,并开放完整微调流程。
TechCrunch Disrupt 2026 将于 10 月 13-15 日在旧金山 Moscone West 举行,多场对话聚焦 AI 创始人在开源与闭源模型间的选择。Together AI、Pathway、Oumi、Nvidia 等公司高管将分别探讨多模型策略、自建与定制 AI 栈的取舍,以及 AI 设计芯片对基础设施的影响。
Google 的轨道计算卫星原型搭乘 SpaceX 火箭从加州升空,首次将其 TPU 送入太空,验证芯片能否在轨运行推理任务。Google 同期发布经同行评审的轨道数据中心白皮书,估算若 Starship 每次发射 200 吨载荷,需在十年内发射约 1800 次、即每年 180 次才能把发射价格压到接近每公斤 200 美元。芯片抗辐射测试显示推理错误率约为百万分之一,但大规模训练仍受限制。
Airbnb CTO Ahmad Al-Dahle 接受 Latent Space 采访,介绍公司从 Meta 前沿模型研发转向规模化部署的 AI 转型路径。目前 Airbnb 约 60% 的代码由 AI 生成,功能交付量同比增长近 80%,工程师人均 PR 吞吐量提升约 1.6 倍,约一半客服工单由 AI 独立解决。
微软正把"仿生学"(biomimicry)方案推广到其数据中心,计划在美国和德国 20 多个站点增加花园与本地树木、修复受损生态系统,并称所有美国新项目都将采用该做法。微软目前在 34 个以上国家运营 300 多座数据中心,2022 年已在荷兰一处站点启动仿生学项目。此前其在圣安东尼奥为建数据中心砍伐超 2600 棵树,引发当地居民对污染、用水和绿地消失的抗议。
NVIDIA 提出 AI 工厂投资回报取决于产出能力、使用寿命与需求三项因素,其平台通过全栈协同设计实现每兆瓦吞吐最大化。SemiAnalysis AgentX 数据显示,Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量比 GB300 NVL72 高 30 倍以上,在 DeepSeek V4 Pro 上每百万 token 成本低至 45 倍。
CoreWeave 宣布 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统搭配 Spectrum-X 102.4T 以太网在 CoreWeave Cloud 上可用,Cognition 成为首个在生产负载上运行该系统的客户。
推荐理由:CoreWeave 上线 Vera Rubin NVL72 并公布 Devin 实测吞吐数据,可据此判断智能体编码负载的算力成本走向。
Mistral 在慕尼黑开设德国中心,组建专注 Physics AI 与工业 AI 的研究团队,并计划到 2030 年建成 1 吉瓦欧洲算力。该中心将与 BMW 合作碰撞仿真与工程 AI、与 Siemens Energy 合作工业 AI 应用,并与慕尼黑工业大学(TUM)合作利用风洞设施开发汽车空气动力学数字孪生。
Latent Space 播客邀请 OpenRouter 联合创始人兼 CEO Alex Atallah 与 AMP 的 Anjney Midha,回顾 OpenRouter 从 Llama、Alpaca、Mistral 早期一路成为服务超 1000 万开发者的中立路由层,并最终加入 Stripe 的过程。
Google DeepMind 公布 Private AI Compute 平台的新技术能力,将持久化服务端记忆引入云端 AI 计算。该架构把协助所需信息封存在加密存储中,解密密钥仅保存在用户个人设备上,模型访问时通过端到端加密通道连接云端安全隔区,在隔离内存中临时解密、保存新上下文后立即重新加密。
推荐理由:Google 公开了云端持久记忆的隐私架构细节,读者可据此了解跨设备 AI 记忆如何在加密与安全隔区下实现。
NVIDIA 推出 DSX Ready 认证计划,用于审核合作伙伴产品是否符合 NVIDIA DSX AI 工厂参考设计要求,首批覆盖电池储能系统(BESS)和冷却分配单元(CDU)两类。
NVIDIA 发布 Halos,称其为首个也是唯一面向物理 AI 的全栈安全系统,覆盖设计、验证与部署各层。