伊利诺伊州州长 JB Pritzker：AI 能让人活到 100 岁，也可能像核武器一样威胁人类
伊利诺伊州州长 JB Pritzker 在 Decoder 播客中表示，AI 既可能帮助人类活到 100 岁，也可能像核武器一样构成威胁。他认为政府在数据中心、隐私和反垄断等问题上应更积极地为民众撑腰，而非一味与企业合作。
#行业动态
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今日 0 条The Verge · AIAI 评分2222 The Verge · AIAI 评分4242 民主党人认为，严管 AI 或能为其赢得选举优势
民主党有望在 11 月中期选举中夺回国会至少一院，届时将掌握委员会主导权，可传唤 AI 公司 CEO 作证并要求其提交内部文件。与民主党策略师合作的超级 PAC「Tomorrow Together」上周已在摇摆选区投入 400 万美元广告，抨击共和党候选人在 AI 议题上脱节。
TechCrunch · AIAI 评分2222 前 NVIDIA 高管 Amulya Vishwanath：物理 AI 不止是机器人，机器人仍处“乐高时代”
在 NVIDIA 机器人平台负责产品营销七年的 Amulya Vishwanath 认为，机器人目前仍处于“乐高时代”，执行器、机械手、软件和安全标准等基础模块尚在重建，这与“通用基础模型即将带来机器人 ChatGPT 时刻”的观点相左。
TechCrunch · AIAI 评分2222 Cerebras CEO Andrew Feldman 在 TechCrunch Disrupt 2026 上反驳 AI 末日论
Cerebras CEO Andrew Feldman 在 TechCrunch Disrupt 2026 上批评 AI 末日论，称部分 AI 领袖"或许不该被允许公开讲话"，认为行业忽视了 AI 的潜力。他以"孙辈将不再遇到死于癌症的人"为例，呼吁 AI 领袖多讲技术前景，同时承认需理性监管。他还指出数据中心行业过去几年未能与当地社区充分沟通，是负面舆论的成因之一。
The DecoderAI 评分3838 微软 Nadella 改用特朗普偏好的"Super Intelligence"措辞，并借此攻击 OpenAI 与 Anthropic
微软 CEO Satya Nadella 在最新博文中改用特朗普偏好的"Super Intelligence"一词，并主张将 AI 模型视为内部安全威胁，要求模型多样性、完整日志、独立审计和随时关停能力。他称最可信的系统不是模型最强的，而是最不需要信任模型的。文章认为此举意在削弱 OpenAI 与 Anthropic 的可信度，服务于微软自身商业利益。
MIT Technology Review · AIAI 评分2222 人们一边痛恨 AI，一边为何又离不开它？
调查显示，美国多数成年人认为 AI 对个人和社会的负面影响大于正面，年轻人尤为悲观；但 ChatGPT 在 5 月月活突破 10 亿，Gemini 在 7 月达到 9.5 亿，Pew 数据显示一半美国成年人已使用聊天机器人。作者认为，人们反感的并非技术本身，而是科技公司无孔不入的推销方式，而开源替代方案与各州逾 2100 项 AI 法案仍为消费者留出选择空间。
TechCrunch · AIAI 评分2222 白宫把 AI 改名为"超级智能"，但只有 2% 消费者买单
白宫本周召集扎克伯格、贝索斯、马斯克与 Anthropic 的 Dario Amodei 等科技 CEO 签署 AI 安全承诺，特朗普称其"具有道德约束力"，并签署行政令将 AI 正式更名为"超级智能"。与此同时，Meta 和 OpenAI 正为自家 AI 产品换上更亲和的形象，但 AI 领域最大的收入仍来自企业端，消费者 AI 的经济账依旧难看。
Hugging Face BlogAI 评分2222 中国 AI 出海全球扩张简析：751 家中国 AI 公司、103 家已出海
非凡研究 6 月报告显示，全球 1500 家活跃 AI 公司中有 751 家位于中国，其中 103 家已向海外扩张。腾讯云、华为、阿里等巨头聚焦东南亚与中东的云与 AI 基础设施，字节跳动 7 个月推出 11 款海外应用，CapCut 月活超 3 亿、截至 2024 年 7 月移动端累计收入 1.25 亿美元。
Hugging Face BlogAI 评分1212 Hugging Face 机器学习总监洞察第四期：电商与工程领域的 ML 实践
Hugging Face 发布《机器学习总监洞察》第四期，邀请 Javier Mansilla、Shaun Gittens、Samuel Franklin 和 Evan Castle 四位 ML 总监分享机器学习对各自行业的影响。
Hugging Face BlogAI 评分1212 Hugging Face 金融业机器学习负责人洞察：ML 在金融领域的信任、遗留系统与落地挑战
Hugging Face 发布“Director of Machine Learning Insights”系列金融版，汇集来自 U.S. Bank、加拿大皇家银行（RBC）、Moody's Analytics 及前 Bloomberg AI 研究科学家的金融 ML 负责人观点。
Hugging Face BlogAI 评分1212 Hugging Face 对话多位机器学习总监：ML 在媒体、制药等行业的实践与挑战
Hugging Face 发布系列文章，邀请多位机器学习总监分享 ML 行业洞察。首期受访者来自 BuzzFeed、Johnson & Johnson 等，分别谈到媒体领域的隐私优先个性化推荐、人机协作创作工具，以及制药领域 AI/ML 在研发、智能制造和质量保证中的应用。他们指出，媒体面临隐私、编辑独立性与公平覆盖的平衡难题，制药则需确保训练数据对各族群的充分代表性。