IBM 发布 Granite 4.2 推理模型家族：3B、8B、30B 三档及构建流程
IBM Granite 团队发布 Granite 4.2，这是其首个稠密 decoder-only 推理模型家族，包含 3B、8B、30B 三个规模，基于 Granite-4.1 基座后训练而来，全部采用 Apache 2.0 许可。
推荐理由：IBM 公开了 Granite 4.2 从预训练到多阶段 RL 的完整构建流程，可对照其分阶段课程与奖励设计。
#模型发布
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Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，面向编码与智能体并降价一半
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，称其为面向编码和智能体最强的主力模型，距 Gemini 3.6 Flash 发布仅三周。
推荐理由：官方给出与 3.6 Flash 的多项基准对比和半价定价，可据此判断编码与智能体场景的性价比变化。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 SL2T 手语转文本模型，率先落地 Pixel 11 的 Gboard 与 Live Transcribe
Google DeepMind 发布多语言手语转文本模型 SL2T，并在 Pixel 11 的 Gboard 和 Live Transcribe 中上线手语听写功能，首批支持美国手语（ASL）转英文。
推荐理由：官方披露了 SL2T 的训练规模、手语到文本的翻译路径与隐私处理方式，可了解手语 AI 从实验室进入消费产品的技术取舍。
OpenAI NewsAI 评分5858 OpenAI 发布网络安全专用模型 GPT-5.6-Cyber
OpenAI 发布网络安全专用模型 GPT-5.6-Cyber，通过 Daybreak Red 提供，用于经授权的漏洞研究、漏洞利用验证和安全测试。
Hugging Face Blog精选AI 评分8383 Meta 发布开源多模态模型 Muse Glimmer 30B，面向本地智能体
Meta 发布 Muse Glimmer，一个从 Muse 蒸馏到 30B 参数的多模态模型，采用 Apache 2.0 许可，面向本地智能体场景，如编码、文档分析和个人助理。
推荐理由：Meta 开源 30B 多模态模型并给出与 Gemma4、Qwen3.6 的基准对比，可据此判断本地智能体选型。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 开源 WeatherNext 气旋预报模型
Google DeepMind 发布 WeatherNext AI 模型，在气旋路径、强度和风场结构预测上达到 SOTA，平均多出一天预警时间，相当于气象领域十年的进步。
推荐理由：原文给出气旋预报精度提升与开源权重，读者可据此判断气象 AI 在业务预报中的可用边界。
OpenAI News精选AI 评分7878 OpenAI 在 ChatGPT 中改进 GPT-5.6 Sol，并向免费用户扩大 GPT-5.6 Luna 访问
OpenAI 在 ChatGPT 中推出改进版 GPT-5.6 Sol，准确性和一致性更好。同时向免费用户扩大 GPT-5.6 Luna 的访问，并提供不限量的日常对话。
推荐理由：官方给出 GPT-5.6 Sol 的准确性与一致性改进，并说明免费用户可用范围的变化。
Mistral AI精选AI 评分6969 Mistral AI 发布 Shieldstral：3B 开源多模态安全分类器
Mistral AI 发布 Shieldstral，一个 3B 开源权重多模态安全分类器，以 Apache 2.0 许可开放下载，可在单张 16GB NVIDIA GPU 上运行。该模型把内容审核建模为策略自适应的问答任务，推理时接受自然语言策略并输出校准后的安全分数，无需重新训练即可统一文本与图像安全评估。官方称其在文本安全上可匹配最多 7 倍参数量的模型，并在多模态审核上取得新的 SOTA。
推荐理由：3B 开源权重模型以推理时自然语言策略替代固定危害分类，读者可据此判断内容审核的部署方式变化。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，作为机器人的高层大脑，支持视频理解、任务编排与多机器人协作，并可通过 Gemini API、Google AI Studio 使用，Gemini Enterprise Agent Platform 上为私密预览。
推荐理由：官方给出进度分类、时刻定位与多机协作的具体指标，可据此判断机器人在长任务中的自主完成度。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 下调 GPT-5.6 在 Luna 与 Terra 上的价格
OpenAI 宣布下调 GPT-5.6 在 Luna 和 Terra 上的价格，并介绍其更高效的模型如何帮助企业规模化部署 AI 工作流。
推荐理由：OpenAI 下调 GPT-5.6 在 Luna 与 Terra 上的价格，读者可据此评估企业级 AI 工作流的部署成本变化。
Google DeepMind精选AI 评分6060 Google DeepMind 在 Google Flow Music 发布 Lyria 3.5 音乐生成模型
Google DeepMind 发布新一代音乐生成模型 Lyria 3.5，并在 Google Flow Music 中上线。官方称其在音乐性、歌词、人声和创作控制四方面均有提升：旋律结构更丰富自然，歌词质量与提示词遵循、结构感知更好，人声更具表现力和情感且发音改善，同时可更便捷地控制输出节奏与时长。
推荐理由：官方给出 Lyria 3.5 在旋律、歌词、人声与创作控制上的具体改进，可据此判断音乐生成能力的变化。
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，为机器人带来全身智能
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，作为新一代机器人的智能层，解锁全身控制、灵巧操作和多机器人协作。
推荐理由：官方给出三款模型的职责分工与开放入口，读者可据此判断机器人全身控制与多机协作的落地路径。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与 3.5 Flash Cyber
Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和面向网络安全的 3.5 Flash Cyber。
推荐理由：官方给出三款 Flash 系列的 token 效率、价格与基准对比，可据此判断智能体工作流的成本变化。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber 轻量网络安全模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash Cyber，这是基于 3.5 Flash 微调的轻量网络安全模型，用于快速发现、验证和修补漏洞，在 CyberGym 等基准上表现优于主线 Flash 模型。
推荐理由：官方给出轻量安全模型在 CyberGym、Chrome 提交扫描等基准上的表现与限量开放方式，可据此判断其能力定位与获取门槛。
Hugging Face Blog精选AI 评分8585 Thinking Machines 发布 Inkling 多模态大模型及 Inkling-Small
Thinking Machines 在 Hugging Face 发布 Inkling，一个约 1T 参数、支持 1M 上下文、原生接收图像文本音频输入的开源多模态 MoE 模型，同时推出 276B 总参数 12B 激活的 Inkling-Small。
推荐理由：原文给出 Inkling 的架构细节、部署配置与多模态评测数据，可据此判断其推理成本与适用场景。
OpenAI News精选AI 评分6262 GPT-5.6 成为 Microsoft 365 Copilot 首选模型
GPT-5.6 成为 Microsoft 365 Copilot 的首选模型，覆盖 Word、Excel、PowerPoint、Chat 和 Cowork，带来更强的 AI 能力，用于更快、更高质量地完成工作。
推荐理由：OpenAI 官方说明 GPT-5.6 成为 Microsoft 365 Copilot 首选模型，读者可据此了解它在办公套件中的能力定位。
OpenAI NewsAI 评分00 GPT-5.6：与你雄心同步扩展的前沿智能
OpenAI 发布 GPT-5.6，主打每个 token 提供更强智能、更高的每美元性能，以及按需调用更多能力以应对最困难的任务。
Mistral AI精选AI 评分7171 Mistral 发布 Robostral Navigate 具身导航模型
Mistral AI 发布首个具身导航模型 Robostral Navigate，这是一个 8B 模型，仅用单个普通 RGB 相机、无需 LiDAR 或深度传感器，在 R2R-CE validation unseen 上达到 76.6% 成功率，比最佳单相机方案高 9.7 个百分点，比使用深度或多相机的最佳系统高 4.5 个百分点。
推荐理由：Mistral 首个具身导航模型仅用单目 RGB 相机就在 R2R-CE 上超过多传感器方案，可看其训练与强化学习设计。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布新一代语音模型 GPT-Live
OpenAI 发布新一代语音模型 GPT-Live，用于实现更自然的人机交互，目前已为 ChatGPT Voice 提供支持。
推荐理由：OpenAI 发布新一代语音模型 GPT-Live，读者可了解 ChatGPT Voice 背后的模型换代。
Mistral AI精选AI 评分6666 Mistral 发布 Leanstral 1.5：6B 激活参数的形式化验证模型
Mistral AI 发布 Leanstral 1.5，一个 Apache-2.0 许可的模型，总参数 119B、激活参数 6B，在形式化验证上大幅升级。它完全饱和 miniF2F，在 PutnamBench 上解出 587/672 题，并在 FATE-H 取得 87%、FATE-X 取得 34% 的 SOTA 成绩。
推荐理由：原文给出 Leanstral 1.5 在形式化验证基准上的成绩与每道题成本，读者可据此判断开源证明模型的性价比。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image）与 Gemini Omni Flash（gemini-omni-flash-preview）。
推荐理由：两款模型同时开放开发者入口，并给出延迟、单价与视频时长等具体参数，便于判断多模态流水线的成本与可用性。
Google Research精选AI 评分7676 Google 发布表格数据零样本基础模型 TabFM
Google Research 发布 TabFM，一个面向表格数据分类与回归的零样本基础模型，将表格预测重构为上下文学习问题，无需手动训练、超参数调优和特征工程即可在单次前向传播中给出预测。
推荐理由：Google 把零样本思路从时序预测搬到表格数据，读者可了解其架构设计与 TabArena 基准表现。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 预告下一代模型 GPT-5.6 Sol
OpenAI 预告下一代模型 GPT-5.6 Sol，称其在编码、科学和网络安全方面具备更强能力，并搭配其最先进的安全技术栈。
推荐理由：OpenAI 官方预告下一代模型 GPT-5.6 Sol，读者可据此了解其在编码、科学与网络安全上的能力方向。
Mistral AI精选AI 评分6262 Mistral 发布 OCR 4，支持 170 种语言与单容器自托管
Mistral 发布 OCR 4，在提取文本之外返回边界框、块类型分类和逐页逐词置信度，支持 170 种语言、10 个语系，可打包进单个容器完全自托管。官方称独立标注者在 600 多份文档的盲评中平均 72% 更偏好 OCR 4，并在 OlmOCRBench 上取得 85.20 的最高分，但提示该基准与 OmniDocBench 的评分存在已知局限，建议用户在自己的文档上评测。
推荐理由：OCR 4 在文本之外返回边界框、块类型和置信度，读者可据此判断它如何接入 RAG 与智能体流程。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 PP-OCRv6 上线 Hugging Face：1.5M 到 34.5M 参数支持 50 语言 OCR
PaddleOCR 发布新一代通用 OCR 模型家族 PP-OCRv6，已在 Hugging Face 上线，提供 tiny、small、medium 三档，参数量从 1.5M 到 34.5M，其中 small 和 medium 支持 50 种语言。
推荐理由：原文给出三档模型参数、检测与识别指标及多后端接入方式，便于读者按部署场景选型。
Hugging Face Blog精选AI 评分8888 GLM-5.2 发布：面向长周期任务，支持 1M 上下文
智谱发布旗舰模型 GLM-5.2，面向长周期任务，首次在 1M token 上下文上稳定支持长程工作，并采用 MIT 开源许可。新架构 IndexShare 让每 4 层稀疏注意力共享同一 indexer，在 1M 上下文下将每 token FLOPs 降低 2.9 倍，MTP 层改进使投机解码接受长度最高提升 20%。
推荐理由：GLM-5.2 把 1M 上下文落到长周期编码任务上，并给出与闭源前沿模型的基准对比，可据此判断开源模型在长程工程任务中的位置。
Google DeepMind精选AI 评分7676 Google DeepMind 发布 DiffusionGemma：文本生成最高提速 4 倍
Google DeepMind 发布实验性开放模型 DiffusionGemma，采用文本扩散方式并行生成整块文本，在专用 GPU 上最高实现 4 倍推理提速。
推荐理由：官方给出 26B MoE 文本扩散模型的开放权重与硬件实测数据，可据此判断本地低并发推理的取舍。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Live Translate 实时语音翻译模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Live Translate，这是一款支持 70 多种语言的近实时语音到语音翻译音频模型，可自动检测语种并保留说话人的语调、节奏和音高。
推荐理由：官方披露了连续生成语音的取舍机制与 70+ 语种覆盖，可据此判断实时翻译的可用边界。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B：统一无编码器多模态模型
Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B，一款面向笔记本电脑的智能体多模态模型，介于边缘端 E4B 与 26B MoE 之间，可在 16GB VRAM 或统一内存上本地运行。
推荐理由：Gemma 4 12B 用无编码器架构把多模态能力压到 16GB 显存，读者可据此判断本地智能体的可行边界。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Content Safety 多模态安全模型
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Content Safety，基于 Gemma 3 4B IT 微调，把多模态输入、多语言覆盖、自定义企业策略执行和可审计推理统一到一次推理调用中。
推荐理由：NVIDIA 把多模态、多语言、自定义策略与可审计推理合并进一次推理调用，并公开训练数据集，便于企业评估安全护栏的落地成本。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 为 GPT-Rosalind 引入生命科学新能力
OpenAI 为 GPT-Rosalind 引入新能力，增强其在生命科学领域的生物推理、药物化学专业知识和基因组分析，并提升实验工作流能力。
推荐理由：OpenAI 为 GPT-Rosalind 增加生物推理、药物化学与基因组分析能力，可据此了解模型在生命科学场景的定位。
Hugging Face Blog精选AI 评分7272 H Company 发布 Holo3.1 系列 computer-use 模型，支持本地量化推理
H Company 发布 Holo3.1 系列 computer-use 模型，基于 Qwen 家族，覆盖 0.8B、4B、9B 和 35B-A3B 四种尺寸，并首次提供 FP8、Q4 GGUF 和 NVFP4 量化权重用于本地推理。
推荐理由：Holo3.1 给出跨环境、跨框架与本地量化部署的具体数据，可据此判断 computer-use 智能体在端侧落地的可行性。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 JetBrains 发布 Mellum2：12B MoE 模型，每 token 仅激活 2.5B 参数
JetBrains 发布 Mellum2，一个从零训练、面向自然语言与代码的 12B 参数 MoE 模型，每个 token 仅激活 2.5B 参数，采用 Apache 2.0 许可。官方称其相比同规模模型推理速度超过 2 倍，可用于路由、RAG、摘要、子智能体和高吞吐编码场景，模型已在 Hugging Face 开放下载。
推荐理由：JetBrains 开源 12B MoE 模型，激活 2.5B 参数并主打低延迟，可据此判断它在多模型系统中的定位。
Mistral AI精选AI 评分8080 Mistral 发布 Mistral Medium 3.5 与 Vibe 云端远程智能体
Mistral 发布 Mistral Medium 3.5，这是一个 128B 稠密模型，采用修改版 MIT 许可开放权重，支持 256k 上下文窗口，在 SWE-Bench Verified 上得分 77.6%，官方称最少四块 GPU 即可自托管。
推荐理由：Mistral 把编码智能体搬到云端并同步开源 128B 新模型，读者可据此判断自托管与异步编码的可行边界。
Hugging Face BlogAI 评分3636 OlmoEarth v1.1 发布：更高效的地球观测模型系列
Hugging Face 发布 OlmoEarth v1.1，通过将 Sentinel-2 多分辨率 token 合并为单一 token 缩短序列长度，在保持 v1 性能的同时将计算成本最多降低 3 倍。该系列包含 Base、Tiny 和 Nano 三个尺寸，权重与训练代码已开放，微调与推理速度显著提升，但部分任务存在性能回退。
Hugging Face BlogAI 评分4444 Hugging Face 发布 Ettin Reranker 系列：六款 CrossEncoder 重排序模型
Hugging Face 发布六款 Ettin Reranker 系列 Sentence Transformers CrossEncoder 重排序模型，参数量从 17m 到 1b，均在其规模上达到 SOTA。模型基于 Ettin ModernBERT 编码器，采用以 mxbai-rerank-large-v2 分数为目标的逐点 MSE 蒸馏配方训练，并同步开源训练数据与完整训练流程。
Google DeepMind精选AI 评分8787 Google DeepMind 发布 Gemini Omni Flash 视频生成模型
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 系列首个模型 Gemini Omni Flash，可组合图像、音频、视频和文本输入生成高质量视频，并支持用自然语言多轮对话编辑视频。
推荐理由：Gemini Omni 把多模态输入与对话式视频编辑结合，读者可据此判断视频生成工作流的变化。
Google DeepMind精选AI 评分8888 Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash，主打智能体与编码
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列首个模型 3.5 Flash，定位为面向智能体与编码的前沿模型，即日起在 Gemini app、Google Search 的 AI Mode、Google Antigravity、Gemini API 及 Gemini Enterprise 等渠道开放。
推荐理由：官方给出 3.5 Flash 在编码与智能体基准上的成绩和开放入口，可据此判断速度与能力如何取舍。
Hugging Face BlogAI 评分4040 Granite Embedding Multilingual R2 发布：Apache 2.0 多语言嵌入模型，32K 上下文，Sub-100M 检索质量最佳
Hugging Face 发布两款基于 ModernBERT 的 Apache 2.0 多语言嵌入模型：97M 参数的 granite-embedding-97m-multilingual-r2 在 MTEB Multilingual Retrieval 上得分 60.3。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 以 GPT-5.5 和 GPT-5.5-Cyber 扩展网络安全可信访问
OpenAI 扩展 Trusted Access for Cyber 计划，新增 GPT-5.5 和 GPT-5.5-Cyber，面向经过验证的防御方，帮助其加快漏洞研究并保护关键基础设施。
推荐理由：OpenAI 将 GPT-5.5 与 GPT-5.5-Cyber 纳入可信访问计划，读者可了解其面向漏洞研究的开放范围。