ChatGPT 如何使用 projects 组织对话、文件与指令
OpenAI 介绍 ChatGPT 的 projects 功能用法,可用它整理对话、文件与指令,管理持续推进的工作并提升协作效率。
OpenAI 介绍 ChatGPT 的 projects 功能用法,可用它整理对话、文件与指令,管理持续推进的工作并提升协作效率。
OpenAI 发布面向财务团队的 ChatGPT 工作流指南,覆盖财务分析、报告、规划以及可直接用于决策的沟通等场景。内容侧重实操,帮助财务人员把 ChatGPT 用到日常分析与汇报中。
OpenAI 发布面向销售团队的 ChatGPT 实用工作流,覆盖客户调研、会议准备、外联触达、销售管道复盘与销售执行等环节。
ChatGPT 支持通过清晰的提示词生成图像,并可对设计进行迭代优化,在几分钟内产出高质量视觉内容。
OpenAI 介绍了客户成功团队使用 ChatGPT 的方式,包括管理客户账户、改善沟通、降低流失率,以及推动产品采用和续约。
OpenAI 发文介绍临床医生如何使用 ChatGPT 支持诊断、病历记录和患者护理,相关工具具备安全且符合 HIPAA 的合规能力。
OpenAI 介绍如何用 ChatGPT 探索数据集、生成洞察、创建可视化,并将发现转化为可执行的决策。
OpenAI 发布 AI 负责任使用指南,围绕安全、准确性与透明度给出最佳实践,适用于 ChatGPT 等工具。
OpenAI 介绍运营团队如何使用 ChatGPT 简化工作流、改善协作、标准化流程并加快执行速度。
OpenAI 发布 ChatGPT 技能(skills)使用指南,教用户创建和使用技能来构建可复用工作流、自动化重复性任务,并保证输出的一致性与高质量。
OpenAI 发布面向初学者的 AI 基础知识指南,解释 AI 是什么、如何运作,以及 ChatGPT 这类工具如何使用大语言模型。内容为入门级科普,未涉及具体模型版本、参数或性能数据。
OpenAI 发布提示词基础指南,讲解如何写出清晰有效的提示词,以便从 ChatGPT 获得更好、更有用的回答。
OpenAI 展示 ChatGPT、Codex 和 API 等产品如何将 AI 带入工作、开发与日常任务的实际使用场景。内容聚焦这些产品在真实世界中的应用方式,未披露具体版本号、参数规模或性能数据。
Google Research 推出 ConvApparel,一个包含 4000 多段人机多轮对话(近 15000 轮)的服饰购物领域数据集,用于量化 LLM 用户模拟器与真实人类行为的真实感差距。
Sentence Transformers v5.4 更新后,可用同一套 API 对文本、图像、音频和视频进行编码与比较,并支持多模态重排模型对混合模态文档打分。
推荐理由:Sentence Transformers v5.4 把文本、图像、音频、视频统一进同一套嵌入与重排 API,读者可据此判断多模态检索管线的落地方式。
CyberAgent 采用 ChatGPT Enterprise 和 Codex,在广告、媒体和游戏业务中安全扩大 AI 应用规模、提升质量并加快决策。
Overworld 发布实时视频世界模型 Waypoint-1.5,在 RTX 3090 至 5090 等桌面硬件上可生成最高 720p、60 FPS 的实时环境,并新增面向更广消费级硬件的 360p 档位,后续将支持 Apple Silicon Mac。
推荐理由:Waypoint-1.5 给出 720p 与 360p 两档本地实时世界模型,读者可据此判断消费级硬件跑交互式生成世界的门槛。
Google 发布两个面向学术工作流的 AI 智能体:PaperVizAgent 负责生成论文配图,ScholarPeer 负责自动同行评审。
OpenAI 阐述了企业级 AI 的下一阶段,随着各行业采用加速,其企业产品线涵盖 Frontier、ChatGPT Enterprise、Codex 以及公司范围内的 AI 智能体。
OpenAI 发布儿童安全蓝图,为负责任地构建 AI 提供路线图,涵盖安全防护措施、适龄设计和多方协作,旨在保护并赋能年轻人在线体验。
Safetensors 已作为 Linux 基金会旗下 PyTorch 基金会托管项目,与 DeepSpeed、Helion、Ray、vLLM 和 PyTorch 并列,商标、仓库与治理权归属 Linux 基金会而非单一公司。
OpenAI 宣布启动 Safety Fellowship 试点项目,旨在支持独立的安全与对齐研究,并培养下一代人才。该项目为试点性质,具体资助规模、申请条件与时间安排尚未在公告中披露。
Google Research 提出一套评估 LLM 行为倾向与人类共识对齐程度的框架,将 IRI、ERQ 等心理问卷改编为情境判断测试(SJT),在 25 个 LLM 上测试共情、情绪调节等四类特质。
Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族,包含 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四个尺寸,采用 Apache 2.0 许可。
推荐理由:Gemma 4 以四个尺寸覆盖端侧到工作站,并给出 Apache 2.0 许可与首日工具支持,读者可据此判断本地部署与微调的选择空间。
OpenAI 宣布收购 TBPN,以加速围绕 AI 的全球对话并支持独立媒体,扩大与开发者、企业和更广泛科技社区的交流。
OpenAI 为 Codex 在 ChatGPT Business 和 Enterprise 中新增按量付费(pay-as-you-go)定价,让团队能以更灵活的方式开始使用并扩展规模。
Google DeepMind 的 Gemma 4 多模态模型家族已在 Hugging Face 上线,采用 Apache 2 许可,支持图像、文本和音频输入并生成文本,共五个尺寸:E2B、E4B、12B Unified、31B 和 26B A4B。
推荐理由:Gemma 4 五档尺寸与 12B 无编码器统一多模态的架构取舍,为端侧多模态选型提供了具体参照。
阿布扎比 TII 的 Falcon Vision 团队发布 Falcon Perception,一个 0.6B 参数的早期融合 Transformer,用自然语言提示做开放词汇定位与分割,在 SA-Co 上达到 68.0 Macro-F1,高于 SAM 3 的 62.3,但在存在性校准上落后(MCC 0.64 对 0.82)。
推荐理由:原文给出 0.6B 早期融合模型在 SA-Co 与 PBench 上的分项对比,可据此判断单栈架构相对模块化流水线的取舍。
Gradient Labs 基于 GPT-4.1 与 GPT-5.4 mini、nano 构建 AI 智能体,为每位银行客户提供 AI 客户经理,自动处理银行客服工作流。该方案主打低延迟与高可靠性。
Hugging Face 发布 gradio.Server,它扩展 FastAPI,让开发者用 React、Svelte 或原生 HTML/JS 等自定义前端,同时保留 Gradio 的排队、SSE 流式、并发控制、MCP 支持和 Spaces 上的 ZeroGPU。
推荐理由:原文给出 gradio.Server 的完整后端示例,读者可据此判断自定义前端如何接入 Gradio 的队列与 ZeroGPU。
Google Research 在《Forest vs Tree: The (N, K) Trade-off in Reproducible ML Evaluation》中研究了评测条目数与每条目标注者数的权衡,发现常用的每条目 1-5 名标注者往往不足,反映人类意见分歧常需超过 10 名标注者。
IBM 发布 Granite 4.0 3B Vision,一个面向企业文档理解的紧凑型视觉语言模型,以 LoRA 适配器形式叠加在 Granite 4.0 Micro 之上,采用 Apache 2.0 许可并在 Hugging Face 上线。
推荐理由:Granite 4.0 3B Vision 以 LoRA 适配器形式发布,并给出图表与表格抽取的基准对比,可据此判断小模型在企业文档场景的可用性。
OpenAI 宣布获得 1220 亿美元新融资,用于在全球扩展前沿 AI、投资下一代算力,并满足 ChatGPT、Codex 和企业 AI 不断增长的需求。
推荐理由:OpenAI 以 1220 亿美元新融资扩展前沿 AI 与算力,读者可据此了解其资金规模与投向。
Mistral AI 发布 Spaces CLI,同时面向人类开发者和编码智能体设计。它通过 `spaces init`、`spaces dev` 等命令完成项目脚手架、开发环境与部署,并让每个交互式提示都有对应的 flag 或配置文件,使智能体可自主操作。每次 init 还会生成 context.json 和 AGENTS.md 两个文件,为智能体提供项目上下文与规则。
OpenMed 构建了覆盖结构预测、序列设计与密码子优化的端到端蛋白质 AI 流水线,其中 CodonRoBERTa-large-v2 以困惑度 4.10、Spearman CAI 相关性 0.40 明显优于 ModernBERT。团队随后扩展到 25 个物种,用 55 GPU-hours 训练出 4 个生产模型,并搭建了目前其他开源项目未提供的物种条件化系统。
Google Quantum AI 发布白皮书,称未来量子计算机破解保护加密货币的椭圆曲线密码(ECDLP-256)所需的量子比特和门数比此前估计更少。
推荐理由:Google Quantum AI 给出破解 ECDLP-256 的最新量子资源估算,并用零知识证明公开结论,读者可了解量子威胁与后量子迁移的紧迫性。
Hugging Face 发布 TRL v1.0,将这一原本的研究代码库正式定位为带稳定性承诺的后训练库,目前实现超过 75 种后训练方法,月下载量 300 万次。
推荐理由:TRL v1.0 把稳定核心与实验层分开,并给出与同类后训练库的横向对比,便于判断选型。
OpenAI 与盖茨基金会面向亚洲灾害响应团队举办工作坊,帮助其把 AI 转化为实际行动。活动聚焦灾害响应场景中的 AI 应用落地。
Google DeepMind 公布 AI 指针的实验性方案,由 Gemini 驱动,让指针不仅知道指向什么,还能理解它对用户的意义。团队提出四条交互原则:保持工作流不被打断、用指向代替详细提示词、支持 this 和 that 这类口语化指代、把像素转成可操作实体。
STADLER 借助 ChatGPT 改造知识工作,在 650 名员工中节省时间并提升生产力。这家拥有 230 年历史的公司通过 OpenAI 的技术推动内部效率提升。