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全部动态

今日 13 条
2月5日周四
2月4日周三
  1. Google Research26

    Google Research 提出 Sequential Attention:让 AI 模型更精简更快且不牺牲准确率

    Google Research 提出 Sequential Attention,用贪心选择机制在单次训练中顺序、自适应地挑选最佳组件加入模型,避免传统贪心算法带来的数量级训练开销。该方法把子集选择直接嵌入模型训练,可处理大规模 ML 模型,并在多个神经网络基准上取得 SOTA,同时支持特征选择、嵌入维度调整与权重剪枝。

  2. Google Research60

    Google 与 Included Health 合作开展全国性随机研究,评估对话式 AI 在真实虚拟护理中的表现

    Google 宣布与 Included Health 合作,待 IRB 批准后启动一项全国性前瞻性随机对照研究,评估对话式 AI 在真实虚拟护理工作流中的表现。

    推荐理由:Google 与 Included Health 合作开展全国随机对照研究,读者可了解医疗对话 AI 从模拟走向真实临床的评估路径。

2月3日周二
2月2日周一
  1. OpenAI News67

    OpenAI 发布 macOS 版 Codex 应用

    OpenAI 发布 macOS 版 Codex 应用,定位为 AI 编码与软件开发的指挥中心,支持多个智能体、并行工作流和长时间运行的任务。

    推荐理由:OpenAI 官方发布 Codex 桌面应用,读者可据此了解多智能体并行编码这一新入口的形态。

2月1日周日
1月30日周五
  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 向美国 AI Ultra 订阅用户开放 Project Genie 世界模型原型

    Google DeepMind 开始向美国 18 岁以上的 Google AI Ultra 订阅用户开放 Project Genie,这是一个由 Genie 3、Nano Banana Pro 和 Gemini 驱动的实验性研究原型,支持创建、探索和混编交互式世界。

    推荐理由:官方披露了 Project Genie 的三项核心能力与已知限制,读者可据此判断世界模型原型当前能做什么、还差什么。

1月29日周四
  1. Hugging Face Blog62

    Gradio 团队开源 Daggr:用 Python 串联 AI 工作流并自动生成可视化画布

    Gradio 团队发布开源 Python 库 Daggr,用于把 Gradio 应用、ML 模型和自定义函数串联成 AI 工作流,并自动生成可视化画布。画布支持查看任意节点输出、修改输入并单独重跑某一步,无需执行整条流水线,还支持状态持久化和备份节点替换。

    推荐理由:Gradio 团队开源 Daggr,用代码定义工作流并自动生成可视化画布,可单独重跑某一步,为多模型串联调试提供了新选择。

1月28日周三
  1. Google Research62

    Google Research 论文:智能体系统扩展的量化规律

    Google Research 发布论文《Towards a Science of Scaling Agent Systems》,对 180 组智能体配置做大规模对照评测,覆盖 GPT、Gemini、Claude 三个模型家族和 Finance-Agent、BrowseComp-Plus、PlanCraft、Workbench 四个基准。

    推荐理由:通过 180 组智能体配置的对照评测,给出多智能体架构在并行与串行任务上的量化差异,可作为架构选型参考。

  2. Mistral AI62

    Mistral 发布终端编码智能体 Mistral Vibe 2.0,由 Devstral 2 驱动

    Mistral 发布终端原生编码智能体 Mistral Vibe 2.0,由 Devstral 2 模型系列驱动,新增自定义子智能体、多选项澄清、斜杠命令技能、统一智能体模式和自动更新。

    推荐理由:官方给出 Vibe 2.0 的自定义子智能体、斜杠命令技能等能力与订阅、API 计费方式,可据此判断终端编码智能体的使用成本。

1月27日周二
1月26日周一
1月24日周六
1月23日周五