OpenAI 如何定义和评估 LLM 的政治偏见
OpenAI 公布了一套面向 ChatGPT 政治偏见的评估方法,通过新的真实世界测试提升客观性并减少偏见。该方法同时给出了 LLM 政治偏见的定义与评估思路。
OpenAI 公布了一套面向 ChatGPT 政治偏见的评估方法,通过新的真实世界测试提升客观性并减少偏见。该方法同时给出了 LLM 政治偏见的定义与评估思路。
HiBob 借助 ChatGPT Enterprise 和自定义 GPT 将内部 GPT 数量扩展到 2,500 个,用于规模化推进 AI 应用、提升营收并简化 HR 工作流。这些 GPT 还支撑了 Bob 平台中 AI 功能的交付。
Hugging Face 推出 BigCodeArena,这是首个通过实际执行代码来评估代码生成模型的人类参与平台,支持 10 种语言和 8 种执行环境,可实时运行模型生成的代码并投票。
OpenAI 发布 2025 年 10 月报告,披露其如何检测和阻断 AI 的恶意使用。报告介绍了 OpenAI 打击滥用行为、执行政策以及保护用户免受现实危害的相关工作。
OpenAI Codex 现已正式可用(generally available),并面向开发者推出多项新功能:Slack 集成、Codex SDK,以及用量看板和工作区管理等管理工具,让 Codex 更易于大规模使用和管理。
推荐理由:Codex 从预览走向正式可用,并补齐 Slack 集成、SDK 与管理后台,读者可据此判断团队规模化落地的条件。
OpenAI 在 ChatGPT 内推出新一代可对话应用,开发者即日起可用新的 Apps SDK 构建,该 SDK 目前处于预览阶段。
推荐理由:OpenAI 在 ChatGPT 内开放可对话应用与 Apps SDK 预览,开发者可据此判断接入路径。
AMD 与 OpenAI 宣布达成多年战略合作,将部署 6 吉瓦 AMD Instinct GPU,用于支撑 OpenAI 的下一代 AI 基础设施。部署从 2026 年的 1 吉瓦起步。
推荐理由:OpenAI 与 AMD 达成多年算力合作,读者可了解其分阶段部署规模与时间安排。
OpenAI 发布 AgentKit、扩展的 evals 能力以及面向智能体的强化微调(RFT),用于帮助开发者更快从原型走向生产。官方称这批工具旨在加速智能体的开发与上线流程。
推荐理由:OpenAI 官方发布面向智能体开发的工具组合,读者可了解其从原型到生产的工具链布局。
OpenAI 与 Allied for Startups 联合发布 Hacktivate AI 报告,提出 20 条可落地的政策建议,旨在加速欧洲 AI 采用、提升竞争力并赋能创新者。
Wrtn 借助 GPT-5 在韩国将 AI 应用扩展至 650 万用户,打造融合生产力、创造力与学习的“生活方式 AI”,目前正拓展至东亚其他地区。
OpenAI 宣布与日本数字厅建立战略合作,推动生成式 AI 在公共服务中的应用,并支持国际 AI 治理。双方还将共同促进安全、可信的 AI 在全球范围内的采用。
Hugging Face 博客发布三部分系列文章,记录如何将 RedNote 的 3B 参数 OCR 模型 dots.ocr 转换到端侧运行,组合使用 Core ML 跑视觉编码器和 MLX 跑 Qwen2.5-1.5B 语言模型主干。
推荐理由:记录了把 3B OCR 模型从 PyTorch 转换到 Core ML 的完整排错过程,对端侧部署有可迁移的参考价值。
三星与 SK 加入 OpenAI 的 Stargate 计划,以扩展全球 AI 基础设施。双方将扩大先进存储芯片生产,并在韩国建设下一代数据中心。
推荐理由:三星与 SK 加入 Stargate,读者可据此了解该计划在存储芯片与韩国数据中心上的落地方式。
Hugging Face 发布 Retrieval Embedding Benchmark(RTEB)beta 版,用公开与私有数据集混合的方式评估嵌入模型的真实检索准确率。RTEB 覆盖 20 种语言及法律、医疗、代码、金融等领域,默认榜单指标为 NDCG@10,私有数据集由 MTEB 维护者评测以防过拟合。
OpenAI 封禁了一批与在线欺诈网络相关的账号,这些账号利用 AI 生成诈骗话术、实施冒充、翻译以及诱导受害者互动。
OpenAI 封禁了一批与 PRC 关联的账号,这些账号利用 AI 支持监控相关规划、针对性画像,以及对批评者等人物的研究。
OpenAI 封禁了一批与代号 Nine-emdash Line 行动相关的账号,该行动此前未被报告,来源地为中国。这些账号利用 AI 生成关于南海、香港和美国政治的区域影响内容。
OpenAI 封禁了一批账号,这些账号的活动与公开报道的威胁组织存在重叠,并显示出符合中国情报需求的特征,利用 AI 支持钓鱼和脚本编写工作流。
OpenAI 封禁了一批韩语账号,这些账号利用 AI 进行恶意软件开发支持、调试、钓鱼和凭证窃取。
OpenAI 封禁了一批可能与俄语犯罪团伙有关的账号,这些账号利用 AI 构建恶意软件加载器、规避层、凭据窃取脚本和 C2 基础设施。
推荐理由:OpenAI 披露封禁与俄语犯罪团伙关联账号,读者可了解 AI 被用于恶意软件工具链的具体环节。
OpenAI 封禁了一个源自俄罗斯、代号"Stop News"的行动所关联的账号,该行动利用 AI 生成针对非洲和英国的影响力内容。OpenAI 称其为"累犯"性质的影响力行动。
OpenAI 发布新一代视频与音频生成模型 Sora 2,并同步公开系统卡。相比 Sora,新模型在物理准确性、画面真实感、音画同步、可控性和风格覆盖范围上有所提升。
推荐理由:官方系统卡披露 Sora 2 在物理准确性、同步音频与可控性上的能力变化,可据此判断视频生成模型的当前边界。
OpenAI 发布视频生成模型 Sora 2,支持同步的对话与音效。原文同时说明 Sora 产品已不再提供。
推荐理由:OpenAI 发布新一代视频生成模型 Sora 2,读者可了解其在对话与音效同步上的能力变化。
OpenAI 发布 Sora 2 和 Sora 应用,称二者从底层设计上以安全为基础,以应对先进视频模型与新型社交创作平台带来的新安全问题。官方表示其做法建立在具体防护措施之上。
推荐理由:官方说明 Sora 2 与 Sora 应用在安全机制上的设计取向,可了解视频模型与社交创作平台叠加后的防护思路。
OpenAI 构建了一套合同数据提取系统,用于快速提取合同数据,缩短处理周期,并让团队更便捷地获取所需细节。
OpenAI 推出新系列「OpenAI on OpenAI」,分享其如何用自家技术简化工作流程、扩展专业能力并推动业务成果。该系列旨在把内部实践经验分享给其他组织参考。
OpenAI 使用内部 AI 销售助手对入站线索进行资格筛选、个性化回复,并帮助销售团队转化客户兴趣。该助手用于将客户意向转化为实际客户。
OpenAI 构建了一款内部 AI 销售助手,用于自动化客户调研、会议准备、产品知识查询和客户跟进。该助手旨在提升销售团队的生产力与客户成功效率。
OpenAI 借助 AI 提升客户支持,缩短响应时间、提高质量,并实现规模化扩展以应对超高速增长。
OpenAI 内部部署研究助手,帮助团队分析数百万条支持工单,更快提炼洞察,并在全公司范围内扩展探索能力。
OpenAI 通过严格的使用政策、先进的检测工具和行业协作,打击在线儿童性剥削与虐待,以阻止、举报和预防 AI 被滥用。
OpenAI 为 ChatGPT 推出家长控制功能,并上线新的家长资源页面,帮助家庭管理 ChatGPT 在家中的使用方式。
Hugging Face 用 OpenVINO.GenAI 在 Intel Core Ultra 上为 Qwen3-8B 智能体做推测解码加速,以 Qwen3-0.6B 为草稿模型先取得约 1.3× 提速,再通过剪掉 28 层中的 6 层并用 Qwen3-8B 生成的合成数据微调,将提速提升至约 1.4×。
Hugging Face 发布 VibeGame,一个基于 three.js、rapier 和 bitecs 构建的高层声明式游戏引擎,专为 AI 辅助游戏开发设计。
OpenAI 在 ChatGPT 中推出 Instant Checkout 和 Agentic Commerce Protocol,迈出智能体商务的第一步。官方称这是让用户、AI 智能体与商家在 ChatGPT 内共同完成购物的新方式。
推荐理由:OpenAI 官方给出 ChatGPT 内即时结账与智能体商务协议的起步方案,可了解其购物入口的形态。
NVIDIA 发布首个面向日本的主权 AI 开源合成数据集 Nemotron-Personas-Japan,含 600 万条自然日语 persona(100 万条记录、每条 6 个 persona),总 token 约 14 亿,覆盖 1500 多个职业类别和约 95 万个独特姓名。
OpenAI 与 AARP 达成合作,通过 OpenAI Academy 和 OATS 的 Senior Planet 项目,为老年人提供 AI 培训、诈骗识别工具和全国性项目,帮助他们安全上网。
Hugging Face 的 Swift 库 swift-transformers 发布 1.0,为 Apple Silicon 平台本地模型开发提供 Tokenizers、Hub 及 Core ML 模型推理组件。
ChatGPT 面向团队推出共享项目、更智能的连接器,以及合规与安全方面的更新,帮助团队完成更多工作。
OpenAI 推出 GDPval,一个衡量模型在真实世界、有经济价值任务上表现的新评测,覆盖 44 个职业。该评测用于评估模型在实际工作任务中的能力,而非传统学术基准。