OpenAI 谈深度学习基础设施
OpenAI 指出深度学习是一门经验科学,团队基础设施的质量是进展的倍增器。如今的开源生态让任何人都能搭建出色的深度学习基础设施。
OpenAI 指出深度学习是一门经验科学,团队基础设施的质量是进展的倍增器。如今的开源生态让任何人都能搭建出色的深度学习基础设施。
OpenAI 机器学习 Unconference 的最新信息现已在 Unconference wiki 上发布,该 wiki 将定期更新,为参会者提供更多信息。
OpenAI 宣布已招聘更多优秀人才以帮助实现其目标,并对新加入的成员表示欢迎。
OpenAI 的特别项目(Special projects)聚焦于选择正确的研究问题——不只是有趣,而是其解决方案真正重要的问题。该团队认为,有影响力的科学工作需要在正确的问题上投入。
OpenAI 与 Berkeley、Stanford 的研究者共同合著了由 Google Brain 研究者主导的论文《Concrete Problems in AI Safety》,该论文探讨了确保现代机器学习系统按预期运行的诸多研究问题。
OpenAI 阐述其使命是构建安全的 AI,并确保 AI 带来的益处尽可能广泛且均衡地惠及所有人。
OpenAI 介绍了四个围绕生成模型展开的项目,生成模型是机器学习中无监督学习技术的一个分支。文章同时解释了生成模型是什么、为何重要,以及它们可能的发展方向。
OpenAI 欢迎最新一批团队成员加入,并仍在持续招聘。
OpenAI 发布 OpenAI Gym 公测版,这是一个用于开发和比较强化学习(RL)算法的工具包。它包含一套持续扩充的环境(从模拟机器人到 Atari 游戏),以及一个用于比较和复现结果的站点。
推荐理由:OpenAI 公开了强化学习环境套件与结果对比站点的公测入口,可据此了解早期 RL 研究基础设施的形态。
OpenAI 宣布 Pieter 和 Shivon 两位新成员加入团队。这是 OpenAI 公布的最新两项团队人事更新。
OpenAI 宣布过去几个月有多位优秀人才加入团队,并称仍在持续招聘。
OpenAI 宣布成立,定位为非营利人工智能研究公司,目标是推进数字智能以最大程度造福全人类,而不受产生财务回报需求的约束。文中称,由于研究不受财务义务牵制,可以更专注于对人类产生积极影响。
推荐理由:OpenAI 官方公布其非营利研究机构定位与不受财务回报约束的目标,是理解其早期组织形态的一手材料。