OpenAI 推出面向高校的教育版产品 OpenAI for Education
OpenAI 推出面向大学的教育产品 OpenAI for Education,主打可负担,帮助高校在校园内负责任地引入 AI。该产品面向希望将 AI 应用于教学与校园场景的大学。
OpenAI 推出面向大学的教育产品 OpenAI for Education,主打可负担,帮助高校在校园内负责任地引入 AI。该产品面向希望将 AI 应用于教学与校园场景的大学。
OpenAI 推出面向非营利组织的新计划,为这类机构提供 ChatGPT Team 和 Enterprise 的折扣价格,以提升其工具的可及性。
Mistral AI 发布首款代码模型 Codestral,这是一个 22B 开放权重生成式模型,支持 80 多种编程语言,上下文窗口为 32k。模型采用新的 Mistral AI Non-Production License,可在 Hugging Face 下载用于研究和测试,商用需联系获取许可。
推荐理由:Mistral 首款代码模型给出 22B 开放权重、32k 上下文和免费 API 端点,可据此判断其与既有代码模型的差异。
MavenAGI 推出基于 GPT-4 的 AI 客服智能体,Tripadvisor、Clickup 和 Rho 等公司已在使用,以节省时间并更好地服务客户。
Mistral AI 发布 Mistral AI 非生产许可证(MNPL),允许开发者将技术用于非商业用途并支持研究工作,要求基于其成果开展商业业务的一方以公平可持续的方式合作。同日发布的 Codestral 采用该许可证。Mistral 表示仍会继续以 Apache 2.0 发布模型和代码,并逐步整合 Apache 2.0 与 MNPL 两条产品线。
推荐理由:Mistral 推出非生产许可证,读者可据此理解开源模型厂商在开放与商业化之间的授权取舍。
The Atlantic 宣布与 OpenAI 达成战略内容与产品合作,成为 OpenAI 体系内的优质新闻来源。The Atlantic 的文章将可在 ChatGPT 等 OpenAI 产品中被发现,作为合作方,The Atlantic 还将参与塑造未来实时发现产品中新闻的呈现方式。
OpenAI 与 Vox Media 达成一项多层面合作协议,Vox Media 的内容将用于增强 ChatGPT 的输出,同时 Vox Media 将基于 OpenAI 的技术开发产品,以更好地服务其受众和广告主。
Hugging Face 发布 TGI Benchmarking 工具,可在 Hugging Face Space 中部署 TGI 并测量吞吐量与延迟,帮助用户按需调优 LLM 部署。
Hugging Face 发布博客,介绍如何用 Python 库 Sentence Transformers 微调嵌入向量模型,以提升其在检索增强生成、语义搜索、语义文本相似度等任务上的表现,也可用于从零训练新模型。
TII 发布第二代 Falcon 模型 Falcon 2,首发 11B 参数的基础语言模型和 11B 视觉语言模型(VLM),后者在 LLM 基础上接入 CLIP ViT-L/14 视觉编码器,可对图像内容进行文本问答。
推荐理由:原文给出 Falcon 2 11B 的 LLM 与 VLM 两个版本、训练数据规模和评测对比,可据此判断小尺寸开源模型的能力位置。
Meta 发布 CyberSecEval 2,从代码不安全实践、提示词注入、网络攻击协助请求、代码解释器滥用和自动化攻击能力五个维度评估 LLM 的网络安全风险。相比 2023 年 12 月的首版,LLM 协助网络攻击的平均合规率已从 52% 降至 28%。测试显示提示词注入仍是未解决问题,LLM 目前也难以可靠完成端到端漏洞利用挑战。
OpenAI 与 News Corp 宣布达成一项多年期全球合作伙伴关系,将把 News Corp 的优质新闻内容引入 OpenAI 的生成式 AI 产品与平台。
Hugging Face 将 AWS Inferentia2 部署能力扩展至 Hub 上超 10 万个公开模型,新增 albert、bert、roberta、vit 等 14 种模型架构和 text-classification、text-generation 等 6 类任务,可通过 Amazon SageMaker 部署。
OpenAI 阐述了其安全实践的核心立场:通用人工智能有望惠及生活几乎方方面面,因此必须以负责任的方式开发和部署。
Hugging Face 与微软在 Microsoft Build 上宣布深化战略合作,将 Llama 3、Mistral 7B、Command R Plus、Qwen 1.5 110B 等热门开源大模型加入 Azure 模型库的 Hugging Face Collection,支持从 Azure AI Studio 一键部署。
Hugging Face 宣布 AMD Instinct MI300 GPU 已在 Hugging Face 平台实现一等公民级集成,transformers 与 text-generation-inference 无需改代码即可在 MI300 上运行。
Hugging Face Spaces 上线 Dev Mode,支持一键从 VS Code 或 SSH 直连 Space 编辑代码,无需再用 git 推送本地改动。该功能目前处于 beta 阶段,仅面向 PRO 订阅用户开放,可在 Space 设置中启用。编辑后直接在 Space 内点击 Refresh 即可测试,满意后再 commit 和 merge 保存改动。
Hugging Face 与 Dell 联合推出 Dell Enterprise Hub,可在 Dell 平台上本地训练和部署开源模型,将原本数周的工程工作缩短至几分钟。
OpenAI 与业内顶尖选角及导演专业人士合作,从 400 多份投稿中筛选,最终为 ChatGPT 选定 5 个语音。
ChatGPT 的数据分析功能获得升级,用户现在可以与表格和图表进行交互,并直接从 Google Drive 和 Microsoft OneDrive 添加文件。
OpenAI 与 Reddit 达成合作,将 Reddit 的独特内容引入 ChatGPT 及 OpenAI 旗下产品。
Hugging Face 在 Transformers 中新增 KV Cache 量化功能,通过降低 KV 缓存精度减少长上下文生成的内存占用,int4 精度下质量接近 fp16。
Canva 是一个月活超 1.75 亿人的视觉传播平台,用于制作演示文稿、视频、文档、网站和社交媒体图片等。面对全球多数知识工作者缺乏设计训练的问题,Canva 通过易用界面、丰富素材库和节省时间的工具,让任何人都能创作出有视觉吸引力的内容。
OpenAI 宣布 Ilya Sutskever 将离开公司,同时任命 Jakub Pachocki 为首席科学家。
Hugging Face 发布 Open Arabic LLM Leaderboard(OALL),用于评估和对比阿拉伯语大语言模型性能,服务全球超 3.8 亿阿拉伯语使用者。
Google 发布视觉语言模型家族 PaliGemma,由 SigLIP-So400m 图像编码器和 Gemma-2B 文本解码器组成,可输入图像与文本并输出文本。
推荐理由:梳理了 PaliGemma 的三种权重类型、分辨率与精度选择,并给出 transformers 推理与微调的可复用代码。
Hugging Face 与 LangChain 联合发布合作包 langchain_huggingface,这是一个由双方共同维护的 Python 包,可通过 pip install langchain-huggingface 安装。
OpenAI 宣布推出新旗舰模型 GPT-4 Omni(GPT-4o),可实时跨音频、视觉和文本进行推理。
推荐理由:OpenAI 发布新旗舰模型 GPT-4o,可实时跨音频、视觉和文本推理,读者可据此了解其多模态能力定位。
OpenAI 发布 GPT-4o,并在 ChatGPT 中把更多能力免费开放给用户。
推荐理由:OpenAI 发布 GPT-4o 并把更多能力免费开放给 ChatGPT 用户,可据此了解其模型与免费策略的同步变化。
OpenAI 发布最新旗舰模型 GPT-4o,同时把更多能力开放给 ChatGPT 免费用户。官方称此次发布包含新模型与面向免费用户的功能扩展。
推荐理由:OpenAI 发布新旗舰模型 GPT-4o,并首次把更多能力开放给 ChatGPT 免费用户。
Hugging Face 发布 Transformers Agents 2.0,在原有智能体类型之外新增两类可基于历史观察迭代的智能体,并加入共享功能。官方称新框架下 Llama-3-70B-Instruct 智能体在 GAIA 榜单上超过多个基于 GPT-4 的智能体,排名第 4,成为开源类别领先者。
推荐理由:官方给出新智能体框架的模块划分与 GAIA 榜单成绩,可据此判断开源智能体方案的可用边界。
Hugging Face 现已支持通过 AWS 账户将组织升级至 Enterprise Hub,用户可在 AWS Marketplace 完成订阅并关联 Hugging Face 组织账户。
Intel 展示了基于 OPEA 平台、用 Intel Gaudi 2 加速器和 Xeon CPU 部署企业级 RAG 应用的方案,LLM 跑在 Gaudi 2 上、嵌入模型跑在 Granite Rapids CPU 上。
OpenAI 推出新技术,帮助研究人员识别由其工具生成的内容,同时加入内容来源与真实性联盟(C2PA)指导委员会以推动行业标准。
OpenAI 发布 Media Manager,面向创作者和内容所有者,用于管理其作品在 AI 训练与使用中的相关事宜。这是 OpenAI 在 ChatGPT 上线一年多后,对 AI 时代数据问题给出的应对方案之一,同时阐述了其在数据与 AI 方面的整体思路及后续方向。
Stack Overflow 与 OpenAI 宣布达成 API 合作,将这一技术知识平台与 OpenAI 的大语言模型结合,为开发者提供支持。Stack Overflow 称其拥有全球领先的高技术内容知识平台,OpenAI 则拥有最受欢迎的 AI 开发 LLM 模型。
Hugging Face 发布专为希伯来语大语言模型设计的开放排行榜,填补低资源语言评测空白。该排行榜包含希伯来语问答、情感准确率、Winograd Schema Challenge 和英希翻译四项基准,采用 few-shot 提示格式评测。模型通过 HuggingFace Inference Endpoints 自动部署,由 lighteval 库管理 API 请求完成评估。
Artificial Analysis 将其覆盖 100 多个无服务器 LLM API 端点的 LLM Performance Leaderboard 上线 Hugging Face,综合对比模型的质量、上下文窗口、价格、吞吐与延迟。
OpenAI 封禁了一批与源自中国的"Spamouflage"影响力行动相关的账号,这些账号利用 AI 研究社交媒体活动、生成帖文,并为一个此前未被报道的网站进行调试。
OpenAI 封禁了与伊朗背景行动"IUVM"相关的账号,该网络利用 AI 生成并翻译亲伊朗、反以色列和反美的网站内容。