Paf 全员采用 ChatGPT Enterprise,用自定义 GPTs 提升开发者效率
Paf 在全公司范围采用 ChatGPT Enterprise,工程师每天使用自定义 GPTs 加速日常开发任务。Paf 还将 ChatGPT Enterprise 接入 grit:lab 编程学院,用 AI 增强的系统架构思维培养新一代软件开发者。目前 Paf 有 70% 的员工活跃使用 ChatGPT Enterprise,覆盖财务、HR、营销和客户支持等业务团队。
Paf 在全公司范围采用 ChatGPT Enterprise,工程师每天使用自定义 GPTs 加速日常开发任务。Paf 还将 ChatGPT Enterprise 接入 grit:lab 编程学院,用 AI 增强的系统架构思维培养新一代软件开发者。目前 Paf 有 70% 的员工活跃使用 ChatGPT Enterprise,覆盖财务、HR、营销和客户支持等业务团队。
Hugging Face 发布 BigCodeBench,一个面向 LLM 代码生成的新基准,包含 1,140 个函数级任务,要求模型调用 139 个库中的多个函数作为工具,每个任务平均含 5.6 个测试用例、分支覆盖率约 99%。
Color Health 与 OpenAI 合作推出 Cancer Copilot,利用 GPT-4o 识别缺失的诊断检查并生成个性化检查方案,帮助医疗人员就癌症筛查和治疗做出循证决策,从而加速癌症患者获得治疗。
OpenAI 任命退役美国陆军上将 Paul M. Nakasone 加入董事会,他将同时加入董事会的安全与安保委员会。Nakasone 为这一持续扩大的董事会带来网络安全领域的经验。
OpenAI 与 Apple 宣布建立合作,将把 ChatGPT 集成到 Apple 的各项体验中。
推荐理由:OpenAI 与 Apple 宣布合作,读者可了解 ChatGPT 将进入 Apple 生态这一关键商业动向。
OpenAI 宣布 Sarah Friar 出任首席财务官(CFO),Kevin Weil 出任首席产品官(CPO)。Sarah Friar 此前任 Nextdoor CEO,Kevin Weil 则来自 Planet Labs。
OpenAI 详解其文本转语音模型 Voice Engine 的技术原理与安全研究。
OpenAI 使用新的稀疏自编码器扩展技术,从 GPT-4 的计算中自动识别出 1600 万个模式。
推荐理由:OpenAI 用可扩展的稀疏自编码器从 GPT-4 计算中自动识别出 1600 万个模式,读者可了解可解释性研究的新方法。
Artificial Analysis 发布文生图排行榜与 Image Arena,基于超 45,000 次人类图像偏好投票计算 ELO 分数,覆盖 Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion、Playground 等主流开源与闭源模型。
OpenAI 已封禁与隐蔽影响行动相关的账号,并称这些账号未因使用其服务获得显著受众增长。该行动针对的是 AI 的欺骗性使用,而非正常内容创作。
OpenAI 推出面向大学的教育产品 OpenAI for Education,主打可负担,帮助高校在校园内负责任地引入 AI。该产品面向希望将 AI 应用于教学与校园场景的大学。
OpenAI 推出面向非营利组织的新计划,为这类机构提供 ChatGPT Team 和 Enterprise 的折扣价格,以提升其工具的可及性。
MavenAGI 推出基于 GPT-4 的 AI 客服智能体,Tripadvisor、Clickup 和 Rho 等公司已在使用,以节省时间并更好地服务客户。
The Atlantic 宣布与 OpenAI 达成战略内容与产品合作,成为 OpenAI 体系内的优质新闻来源。The Atlantic 的文章将可在 ChatGPT 等 OpenAI 产品中被发现,作为合作方,The Atlantic 还将参与塑造未来实时发现产品中新闻的呈现方式。
OpenAI 与 Vox Media 达成一项多层面合作协议,Vox Media 的内容将用于增强 ChatGPT 的输出,同时 Vox Media 将基于 OpenAI 的技术开发产品,以更好地服务其受众和广告主。
OpenAI 与 News Corp 宣布达成一项多年期全球合作伙伴关系,将把 News Corp 的优质新闻内容引入 OpenAI 的生成式 AI 产品与平台。
OpenAI 阐述了其安全实践的核心立场:通用人工智能有望惠及生活几乎方方面面,因此必须以负责任的方式开发和部署。
OpenAI 与业内顶尖选角及导演专业人士合作,从 400 多份投稿中筛选,最终为 ChatGPT 选定 5 个语音。
ChatGPT 的数据分析功能获得升级,用户现在可以与表格和图表进行交互,并直接从 Google Drive 和 Microsoft OneDrive 添加文件。
OpenAI 与 Reddit 达成合作,将 Reddit 的独特内容引入 ChatGPT 及 OpenAI 旗下产品。
Canva 是一个月活超 1.75 亿人的视觉传播平台,用于制作演示文稿、视频、文档、网站和社交媒体图片等。面对全球多数知识工作者缺乏设计训练的问题,Canva 通过易用界面、丰富素材库和节省时间的工具,让任何人都能创作出有视觉吸引力的内容。
OpenAI 宣布 Ilya Sutskever 将离开公司,同时任命 Jakub Pachocki 为首席科学家。
OpenAI 宣布推出新旗舰模型 GPT-4 Omni(GPT-4o),可实时跨音频、视觉和文本进行推理。
推荐理由:OpenAI 发布新旗舰模型 GPT-4o,可实时跨音频、视觉和文本推理,读者可据此了解其多模态能力定位。
OpenAI 发布 GPT-4o,并在 ChatGPT 中把更多能力免费开放给用户。
推荐理由:OpenAI 发布 GPT-4o 并把更多能力免费开放给 ChatGPT 用户,可据此了解其模型与免费策略的同步变化。
OpenAI 发布最新旗舰模型 GPT-4o,同时把更多能力开放给 ChatGPT 免费用户。官方称此次发布包含新模型与面向免费用户的功能扩展。
推荐理由:OpenAI 发布新旗舰模型 GPT-4o,并首次把更多能力开放给 ChatGPT 免费用户。
OpenAI 推出新技术,帮助研究人员识别由其工具生成的内容,同时加入内容来源与真实性联盟(C2PA)指导委员会以推动行业标准。
OpenAI 发布 Media Manager,面向创作者和内容所有者,用于管理其作品在 AI 训练与使用中的相关事宜。这是 OpenAI 在 ChatGPT 上线一年多后,对 AI 时代数据问题给出的应对方案之一,同时阐述了其在数据与 AI 方面的整体思路及后续方向。
Stack Overflow 与 OpenAI 宣布达成 API 合作,将这一技术知识平台与 OpenAI 的大语言模型结合,为开发者提供支持。Stack Overflow 称其拥有全球领先的高技术内容知识平台,OpenAI 则拥有最受欢迎的 AI 开发 LLM 模型。
OpenAI 封禁了一批与源自中国的"Spamouflage"影响力行动相关的账号,这些账号利用 AI 研究社交媒体活动、生成帖文,并为一个此前未被报道的网站进行调试。
OpenAI 封禁了与伊朗背景行动"IUVM"相关的账号,该网络利用 AI 生成并翻译亲伊朗、反以色列和反美的网站内容。
OpenAI 封禁了一批与一个此前未报告的俄罗斯来源操作相关的账号,该操作被命名为“Bad Grammar”。这些账号利用 AI 在 Telegram 上生成英语和俄语评论,内容涉及乌克兰、摩尔多瓦、波罗的海地区及美国政治。
推荐理由:OpenAI 披露一起此前未报告的俄罗斯相关账号操作,读者可了解平台对 AI 生成政治评论的处置方式。
OpenAI 封禁了一批与一项此前未被报道的以色列来源影响力行动关联的账号,该行动被其命名为 Zero Zeno。这些账号使用 AI 生成反哈马斯、反卡塔尔、亲以色列、反印度人民党以及亲以色列总工会的内容。
推荐理由:OpenAI 披露封禁一批与以色列相关影响力行动关联的账号,可了解平台对 AI 滥用账号的处置口径。
Hugging Face 通过自定义 inference handler 在 Inference Endpoints 上部署 Whisper,实现 ASR、说话人分离与推测解码的组合流水线。
OpenAI 封禁了与俄罗斯背景行动"Doppelganger"相关的账号,该行动利用 AI 生成反乌克兰的社交媒体评论、翻译及网站文案,覆盖多种语言。
OpenAI 与《金融时报》达成合作,将这家媒体的新闻内容带入 ChatGPT,双方还将为 FT 读者共同开发新的 AI 体验。
OpenAI 发布 ChatGPT 与 Whisper 的 API,供开发者将对话与语音能力接入自有应用。
OpenAI 宣布 GPT-4 API 正式开放(general availability),GPT-3.5 Turbo、DALL·E 和 Whisper API 也同步正式开放。同时公布旧版 Completions API 模型的退役计划,这些模型将于 2024 年初下线。
推荐理由:OpenAI 公布 GPT-4 等 API 正式开放及旧模型退役安排,读者可据此规划接口迁移。
OpenAI 正致力于加速救命疗法的开发。
OpenAI 为 API 客户新增更多安全功能与控制项,并更新 Assistants API,同时提供更便于管理成本的工具。
OpenAI 提出"指令层级"方法,通过训练让 LLM 优先执行特权指令,以抵御提示词注入、越狱等攻击。当前 LLM 易被对抗者用恶意提示词覆盖原始指令,该方法旨在解决这一问题。