Asana 用 Codex 两周完成多年代码迁移
Asana 借助 OpenAI Codex 在两周内替换了老旧的测试系统,模型与基础设施成本约 1.2 万美元。该迁移原本预计耗时数年。
Asana 借助 OpenAI Codex 在两周内替换了老旧的测试系统,模型与基础设施成本约 1.2 万美元。该迁移原本预计耗时数年。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash,称其为面向编码和智能体最强的主力模型,距 Gemini 3.6 Flash 发布仅三周。
推荐理由:官方给出与 3.6 Flash 的多项基准对比和半价定价,可据此判断编码与智能体场景的性价比变化。
RingCentral 借助 ChatGPT Work 与 Codex 加速 AI 产品开发,并在工程与运营之间集中化运营智能,构建从工程到运维的 AI 原生工作方式。
OpenAI 发布一份领域报告,展示科学家如何用 AI 编程智能体推进科学计算现代化,加快软件开发与发现,覆盖基因组学等领域。
Epoch 与 METR 发布 MirrorCode 基准,用于测试 AI 系统在长周期编程任务上的表现,任务要求仅凭 CLI 访问重新实现目标程序。25 个目标程序中有 17 个至少出现一次满分运行,另有 4 个接近满分;Opus 4.7 用 14 小时、251 美元推理成本完成了一项人类预计需 2 至 17 周的任务。
NTT DATA Group 借助 ChatGPT Enterprise 和 Codex,帮助 9,000 名员工实现工作自动化,并将事件分析时间缩短至 30 分钟。该集团同时借此推进安全 AI 的大规模落地应用。
OpenAI 创意团队借助 Codex 构建定制创意工具,加速创意构思并更快完成原型开发。Codex 具备上下文感知能力,可充当创意团队的协作伙伴。
OpenAI 发布新分析,指出热门编码基准 SWE-Bench Pro 存在可靠性问题,引发对 AI 模型评测准确性的担忧。
Australian Payments Plus 借助 ChatGPT Enterprise 和 Codex 应对支付业务的复杂性,实现提速、提质,并保持人类判断在流程中的核心地位。
Import AI 464 汇总多项进展:Fable 在 KernelBench-Mega 上写出首个 megakernel,以 CUDA 代码在 RTX PRO 6000 Blackwell 上实现 18.71X 加速,对比 Claude Opus 4.8 的 14.4X、GLM-5.2 的 11.14X 和 GPT 5.5 的 4.34X。
Hugging Face 发布 ScarfBench,一个评估 AI 智能体跨框架迁移企业级 Java 应用的开源基准,覆盖 Spring、Jakarta EE、Quarkus 三大生态,含 34 个应用、102 个框架实现、204 项迁移任务和 1331 个专家测试。
OpenAI 预告下一代模型 GPT-5.6 Sol,称其在编码、科学和网络安全方面具备更强能力,并搭配其最先进的安全技术栈。
推荐理由:OpenAI 官方预告下一代模型 GPT-5.6 Sol,读者可据此了解其在编码、科学与网络安全上的能力方向。
OpenAI 推出 Daybreak 系列新工具,包括 Codex Security 和 GPT-5.5-Cyber,用于帮助各类组织大规模发现、验证并修补漏洞。
推荐理由:OpenAI 官方发布面向漏洞发现与修复的安全工具,读者可了解其能力定位与规模化修补思路。
Jason Liu 分享了他使用 Codex 的实践:借助它保留上下文、管理复杂项目,让工作不再局限于单次提示词。
三星电子在全球员工中部署 ChatGPT Enterprise 和 Codex,成为 OpenAI 规模最大的企业 AI 落地项目之一。
智谱发布旗舰模型 GLM-5.2,面向长周期任务,首次在 1M token 上下文上稳定支持长程工作,并采用 MIT 开源许可。新架构 IndexShare 让每 4 层稀疏注意力共享同一 indexer,在 1M 上下文下将每 token FLOPs 降低 2.9 倍,MTP 层改进使投机解码接受长度最高提升 20%。
推荐理由:GLM-5.2 把 1M 上下文落到长周期编码任务上,并给出与闭源前沿模型的基准对比,可据此判断开源模型在长程工程任务中的位置。
英国 AI Security Institute 对齐团队与 Timaeus 联合成立非营利研究机构 Sequent,认为"对齐尚未走上正轨",计划两年内扩至 40-80 名全职员工,初期募资 1 亿至 1.5 亿美元,研究方向涵盖可扩展监督、学习理论、博弈论与 personas。
天体物理学家 Chi-kwan Chan 使用 OpenAI 的 Codex 构建黑洞模拟,帮助科学家研究极端物理并检验爱因斯坦的广义相对论。
Nextdoor 工程师使用 Codex 搭配 GPT-5.5,用于排查难以复现的问题、跨平台构建,并聚焦产品成果。
Notion 借助 Codex 一次性生成规格说明、为网页端构建 AI Voice Input,并在小团队中放大工程产能。
Endava 正利用 AI 智能体、ChatGPT Enterprise 和 Codex 加速软件交付、自动化工作流,并在全企业范围内构建 AI 原生文化。
Wasmer 借助 Codex 与 GPT-5.5 构建了面向边缘计算的 Node.js 运行时,开发速度提升 10x 至 20x,交付周期从数月缩短至数周。
OpenAI 发布 ChatGPT Sites,用户可借助 Codex 创建轻量级网站或应用。目前官方仅给出这一句说明,未披露具体功能细节、可用范围或上线时间。
OpenAI 为 Codex 推出新插件、站点和标注功能,面向分析师、营销人员、设计师、投资者等团队,帮助其用 AI 完成更多工作。
OpenAI 发布《The Next Era of Knowledge Work》报告,探讨 Codex 如何通过 AI 驱动的研究、数据分析、工作流自动化和内容创作提升生产力。
Braintrust 工程师使用 Codex 搭配 GPT-5.5 来运行实验并加快编码速度。
Mistral 在 AI Now Summit 2026 上发布面向工业工程的 AI 栈,与 Airbus、BMW、ASML 合作优化设计、仿真与生产,并强调对专有数据和 IP 的完全控制。
推荐理由:Mistral 一次性给出工业 AI 栈、Vibe 智能体和自建推理数据中心三条产品线,可据此判断其企业级全栈布局。
Mistral 将 Le Chat 升级为统一 AI 智能体 Vibe,同时覆盖工作与编码场景,原有对话、设置和订阅方案全部保留。
推荐理由:Mistral 把 Le Chat 升级为统一智能体 Vibe,读者可据此了解其工作与编码两种模式的能力边界和定价。
Endava 借助 Codex 构建智能体组织,将需求分析周期从数周缩短至数小时,并加速软件交付。
Cisco 与 OpenAI 正用 Codex 重塑企业工程,帮助 Cisco 扩展 AI 原生开发、加速 AI Defense 工作并自动化缺陷修复。
OpenAI、Thrive 和 Crete 用 Codex 构建了一个可自我改进的税务智能体,用于自动完成报税、提升准确率并加速工作流。该智能体基于 Codex 实现,聚焦税务申报自动化场景。
Warp 正押注用 GPT-5.5 及 OpenAI 模型构建开源,用其协调本地、云端和开源开发工作流中的编码智能体。
Mistral 发布 Mistral Medium 3.5,这是一个 128B 稠密模型,采用修改版 MIT 许可开放权重,支持 256k 上下文窗口,在 SWE-Bench Verified 上得分 77.6%,官方称最少四块 GPU 即可自托管。
推荐理由:Mistral 把编码智能体搬到云端并同步开源 128B 新模型,读者可据此判断自托管与异步编码的可行边界。
OpenAI 在 2026 年 Gartner 企业级 AI 编程智能体魔力象限中被评为领导者,其 Codex 因创新能力和企业级规模化部署获得认可。
Virgin Atlantic 借助 Codex 在固定的假日出行截止期限前完成移动应用改版,实现接近全覆盖的单元测试和零 P1 缺陷。
Ramp 工程师借助 Codex 与 GPT-5.5 审查代码并提交改进,将实质性反馈的获取时间从数小时缩短到几分钟。
OpenAI 与 Dell 达成合作,将 Codex 引入混合和本地部署环境,帮助企业在数据与工作流中安全部署 AI 编码智能体。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列首个模型 3.5 Flash,定位为面向智能体与编码的前沿模型,即日起在 Gemini app、Google Search 的 AI Mode、Google Antigravity、Gemini API 及 Gemini Enterprise 等渠道开放。
推荐理由:官方给出 3.5 Flash 在编码与智能体基准上的成绩和开放入口,可据此判断速度与能力如何取舍。
Sea Limited 首席产品官宣布在公司工程团队中部署 Codex,以加速亚洲地区的 AI 原生软件开发。该负责人同时阐述了对智能体式软件开发未来的看法。
OpenAI 宣布 Codex 可在 ChatGPT 移动端使用,用户能跨设备和远程环境实时监控、引导并审批编码任务。
推荐理由:Codex 接入 ChatGPT 移动端,读者可据此了解远程监控与审批编码任务的使用方式。