OpenAI 与 Microsoft 发布联合声明
OpenAI 与 Microsoft 发布联合声明，称双方将继续在研究、工程和产品开发方面紧密合作。声明表示，这一合作建立在多年深度协作与共同成果的基础之上。
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今日 3 条OpenAI NewsAI 评分1212
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 微软发布 Differential Transformer V2，去掉自定义注意力核并降低训练不稳定
微软 unilm 团队发布 Differential Transformer V2（DIFF V2），通过增加 query 头但保持 KV 头数量不变，使解码速度与标准 Transformer 持平，且不再需要自定义注意力核。
推荐理由：微软团队给出 DIFF V2 的注意力实现与消融对比，读者可据此判断差分注意力在解码速度与训练稳定性上的取舍。
Hugging Face BlogAI 评分3434 Hugging Face Open ASR Leaderboard 新增多语言与长音频赛道，并发布 60+ 模型趋势预印本
Hugging Face 的 Open ASR Leaderboard 新增多语言与长音频转录赛道，并发布覆盖 60+ 模型、18 家机构、11 个数据集的 ASR 趋势预印本。Conformer 编码器加 LLM 解码器在英语转录准确率上领先，CTC/TDT 解码器吞吐量快 10–100 倍；多语言仍以 Whisper Large v3 为强基线，长音频则闭源系统暂时领先。
OpenAI News精选AI 评分6262 Microsoft 与 OpenAI 签署新协议，深化长期合作
Microsoft 与 OpenAI 签署新协议，强化双方的长期合作伙伴关系，扩大创新并推进负责任的 AI 进展。
OpenAI NewsAI 评分3838 OpenAI 与 Microsoft 签署新 MOU，强化 AI 安全与创新合作
OpenAI 与 Microsoft 签署新的谅解备忘录（MOU），重申双方的合作关系，以及对 AI 安全与创新的共同承诺。
Hugging Face BlogAI 评分4242 微软与 Hugging Face 扩大合作，Azure AI Foundry 上线 1 万+ Hugging Face 模型
微软在 Build 大会上宣布扩大与 Hugging Face 的合作，Azure AI Foundry 的 Hugging Face Collection 现已提供 10,000+ 模型，可一键部署到 Azure 安全基础设施，覆盖文本、音频和图像任务。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 如何把 LLM 微调到 1.58bit：BitNet 极端量化实践
Hugging Face 团队探索出把已有模型微调到 1.58bit 的方法，无需从零预训练。他们用 BitNet 架构微调 Llama3 8B，其中两个模型在 10B tokens 上微调、第三个在 100B tokens 上微调，模型以 HF1BitLLM 组织发布，在 MMLU 上超过 Llama 1 7B。
推荐理由：原文给出把已有 Llama3 8B 微调到 1.58bit 的完整流程与踩坑记录，可迁移到其他模型的低比特微调。
Hugging Face BlogAI 评分3838 微调 Florence-2：微软的前沿视觉语言模型
微软 6 月发布的 Florence-2 是 0.2B 和 0.7B 规模的基础视觉语言模型，支持 captioning、目标检测、OCR 等任务，但官方模型不含 VQA 能力。
Hugging Face BlogAI 评分3535 Hugging Face 与微软深化合作：Azure 模型库新增 Llama 3、Mistral 7B 等开源模型
Hugging Face 与微软在 Microsoft Build 上宣布深化战略合作，将 Llama 3、Mistral 7B、Command R Plus、Qwen 1.5 110B 等热门开源大模型加入 Azure 模型库的 Hugging Face Collection，支持从 Azure AI Studio 一键部署。
Hugging Face BlogAI 评分3838 Hugging Face 与 Wiz Research 合作提升 AI 安全
Hugging Face 宣布与云安全公司 Wiz 合作提升其平台及 AI/ML 生态的安全性，Wiz 研究团队通过 pickle 在沙箱计算环境中运行任意代码，发现了平台的安全缺陷，目前所有相关漏洞均已修复。Hugging Face 已将 Wiz 用于漏洞管理和云安全态势管理（CSPM），并基于其工具实现对 Spaces 等产品检测问题的自动修复。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face Transformers 完全新手入门指南
Hugging Face 发布面向非技术读者的 Transformers 入门指南，讲解这一开源 Python 库如何调用数千个预训练模型，并区分了 Hub 与 Spaces 的用途。教程以在 Space 中运行微软 Phi-2 LLM 为例，需租用 NVIDIA A10G GPU（每小时几美元），通过 Docker 模板部署 JupyterLab notebook 完成实操。
Hugging Face BlogAI 评分4040 在 Intel Meteor Lake 笔记本上运行 Phi-2：基于 OpenVINO 的 4-bit 量化实践
Hugging Face 与 Intel 合作，通过 Optimum Intel 集成 OpenVINO，将微软 2.7B 参数的 Phi-2 模型做 4-bit 权重量化，在一台搭载 Core Ultra 7 155H 的中端笔记本上实现本地推理。
Mistral AI精选AI 评分8282 Mistral 发布旗舰模型 Mistral Large 与 Mistral Small，并上线 Azure
Mistral 发布最新旗舰文本生成模型 Mistral Large，可通过 la Plateforme 和 Azure 使用，Azure 是其首个分发合作伙伴。
推荐理由：Mistral 同时发布旗舰模型与低延迟小模型，并首次通过 Azure 分发，读者可据此判断其产品线分层与商业路径。
OpenAI NewsAI 评分4040 OpenAI 与 Anthropic、Google、Microsoft 公布 Frontier Model Forum 新执行董事及 1000 万美元 AI 安全基金
OpenAI 联合 Anthropic、Google 和 Microsoft 宣布 Frontier Model Forum 新任执行董事，并设立 1000 万美元 AI 安全基金。该论坛由上述四家公司共同参与，此次更新聚焦于治理层人事与安全资金两项安排。
Hugging Face BlogAI 评分3838 ONNX Runtime 加速 Hugging Face 超 13 万个模型
Hugging Face 上已有超过 13 万个支持 ONNX 的模型可借助 ONNX Runtime 加速，覆盖 BERT、GPT2、T5、Whisper、Stable-Diffusion 等 90 多种模型架构。以 whisper-tiny 为例，使用 ONNX Runtime 后单次推理平均延迟相比 PyTorch 最高提升 74.30%。
Hugging Face BlogAI 评分3636 Hugging Face 与微软合作在 Azure 上推出 Hugging Face 模型目录
Hugging Face 与微软合作，在 Azure Machine Learning Studio 内推出 Hugging Face Hub 模型目录，收录数千个热门 Transformers 模型，用户可在托管端点上一键部署。该目录已在所有提供 Azure Machine Learning 的 Azure 区域开放公开预览，支持按任务或许可证筛选模型并部署为实时推理 API。
Hugging Face BlogAI 评分2222 用 Transformers 进行图分类：基于 Graphormer 的实战教程
Hugging Face 发布教程，演示如何用 Transformers（>= 4.27.2）库完成图分类任务，目前该库中唯一的图 Transformer 模型是微软的 Graphormer。
Hugging Face BlogAI 评分3838 Hugging Face 详解大语言模型红队测试：方法、风险与最佳实践
红队测试通过构造自然语言提示词诱导 LLM 生成有害内容，从而暴露模型漏洞，与对抗攻击不同，其提示词对人类可读。GPT3 早期版本曾表现出性别歧视与针对穆斯林的偏见，微软 Tay 和 Bing 的 Sydney 聊天机器人则是缺乏充分红队评估的反面案例。红队可由人工或另一个 LM 执行，针对经 RLHF 或 SFT 对齐的模型需采用角色扮演等创造性攻击方式，未来需建立多方协作的数据集与最佳实践。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 SpeechT5 上线 Hugging Face Transformers，支持语音合成、识别与语音转换
Hugging Face 宣布 SpeechT5 已集成进 Transformers 库，官方 checkpoint 发布在 Hugging Face Hub，并提供语音合成、语音转换和自动语音识别三个 Spaces 演示。
推荐理由：SpeechT5 以同一套编码器解码器架构覆盖 TTS、语音转换与 ASR，读者可据此了解多任务语音模型的复用方式。
Hugging Face Blog精选AI 评分7575 用 LoRA 高效微调 Stable Diffusion：diffusers 官方教程
Hugging Face 在 diffusers 中正式加入 LoRA 微调支持，可用于 Dreambooth 和完整微调，训练显存最低约 11 GB，新增权重文件约 3 MB，比原 UNet 小约一千倍。
推荐理由：Hugging Face 官方给出 LoRA 微调 Stable Diffusion 的脚本与推理流程，并说明显存和权重体积的实际变化。
Hugging Face BlogAI 评分4747 Hugging Face Optimum 集成 ONNX Runtime：模型训练提速最高 130%
Hugging Face 与微软 ONNX Runtime 团队合作，通过 Optimum 库集成 ONNX Runtime 训练后端，让热门 Hugging Face 模型训练速度提升 35% 以上。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 与 Microsoft 宣布延长合作关系
OpenAI 与 Microsoft 宣布延长双方的合作关系，公告未披露具体条款、金额或期限。
Hugging Face BlogAI 评分3030 VQ-Diffusion：基于离散隐空间的扩散模型
中国科学技术大学与微软提出 VQ-Diffusion，一种在量化隐空间上进行加噪与去噪的条件扩散模型，隐空间由离散向量集合构成。该模型使用冻结的 VQ-VAE 编码图像，并以 CLIP 文本编码器加编码器-解码器 Transformer 预测去噪后的隐变量分布。相比自回归模型，VQ-Diffusion 在推理速度、误差累积和方向偏置三方面均有改善，可通过 🧨 Diffusers 几行代码调用。
Hugging Face BlogAI 评分4848 BLOOM 训练背后的技术：176B 参数模型如何用 Megatron-DeepSpeed 完成训练
Hugging Face 详解 176B 参数多语言模型 BLOOM 的训练技术，该项目由 Thomas Wolf 发起，使用 384 张 80GB A100 GPU、Megatron-DeepSpeed 框架和 350B token 的 59 语言数据集，耗时约 3.5 个月完成。
Hugging Face BlogAI 评分5050 如何用 Accelerate 结合 DeepSpeed 加速大模型训练
Hugging Face 展示了用 Accelerate 库调用 DeepSpeed ZeRO 加速大模型训练的方法，无需改动代码即可启用 ZeRO Stage-2。
Hugging Face BlogAI 评分4040 TAPEX：无需真实数据的高效表格预训练
微软提出 TAPEX，通过让 BART 学习充当神经 SQL 执行器，在合成 SQL 查询语料上完成表格预训练，无需真实数据。该方法在 WikiSQL、TabFact、SQA 和 WikiTableQuestions 四个基准上均取得 SOTA，其中 WikiSQL 准确率达 89.6%，WikiTableQuestions 达 57.5%。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face 机器学习专家访谈：Margaret Mitchell 谈伦理 AI 与数据偏见
Hugging Face 发布机器学习专家访谈，嘉宾 Margaret Mitchell 曾任 Google 伦理 AI 团队创始人与联合负责人，现于 Hugging Face 制定伦理 AI 研究协议。
Hugging Face BlogAI 评分3030 大语言模型：新的摩尔定律？
微软和 NVIDIA 发布 Megatron-Turing NLG 530B，号称全球最大最强的生成式语言模型，但复现成本接近 1 亿美元，单台 DGX A100 服务器售价 19.9 万美元、功耗达 6.5 千瓦。
OpenAI News精选AI 评分6868 OpenAI 将 GPT-3 技术授权给 Microsoft
OpenAI 宣布已同意将 GPT-3 授权给 Microsoft，用于其自有产品和服务。
推荐理由：OpenAI 将 GPT-3 授权给 Microsoft 用于其自有产品和服务，读者可据此了解双方早期合作的关键一步。
OpenAI News精选AI 评分7878 微软向 OpenAI 投资 10 亿美元并达成合作
微软向 OpenAI 投资 10 亿美元，支持其构建通用人工智能（AGI）。双方将在 Microsoft Azure 内共同开发可扩展至 AGI 的硬件和软件平台，联合开发新的 Azure AI 超算技术，微软将成为 OpenAI 的独家云服务商。
推荐理由：微软向 OpenAI 投资 10 亿美元并成为其独家云服务商，读者可据此了解双方早期合作框架。
OpenAI NewsAI 评分4040 OpenAI 与 Microsoft 合作在 Azure 上运行大规模实验
OpenAI 正与 Microsoft 合作，将大部分大规模实验迁移到 Azure 上运行。