Qwen-3 的 Chat Template 教会我们的 4 件事
Qwen-3 的 chat template 相比 Qwen-2.5 和 QwQ 有 4 处关键变化:通过 enable_thinking 标志可开关推理,设为 false 时模板插入空对以跳过逐步思考,而 QwQ 强制每轮推理。
Qwen-3 的 chat template 相比 Qwen-2.5 和 QwQ 有 4 处关键变化:通过 enable_thinking 标志可开关推理,设为 false 时模板插入空对以跳过逐步思考,而 QwQ 强制每轮推理。
Hugging Face 发布 Tiny Agents 教程,用约 50 行 TypeScript 代码在 InferenceClient 之上实现 MCP 客户端与智能体,核心逻辑是工具调用加一个 while 循环。
推荐理由:作者以 Hugging Face 官方 SDK 为例,展示 MCP 客户端加一个 while 循环即可构成智能体,可迁移到自己的工具链。
Cohere 正式接入 Hugging Face Inference Providers,成为首个在 HF Hub 上直接分享并托管自家模型的模型厂商。用户现可通过 Cohere 在 Hub 上对 Command A、Command R7B、Aya Expanse 及 Aya Vision 等 9 款模型运行无服务器推理,其中 Command A 支持 256k 上下文窗口和 23 种语言。
Mistral AI 推出 TranscriptToPRDTicket 智能体工作流,由 Mistral Large 2 驱动的 PRDAgent 和 TicketCreationAgent 组成,可将会议转录自动生成 PRD 并转化为结构化开发工单,自动在 Linear、Jira 等项目管理工具中创建。
Hugging Face 在 24 小时复现冲刺中开源了 DeepResearch 框架,用 smolagents 的 CodeAgent 在 GAIA 验证集上达到 55.15%,超过此前开源框架 Magentic-One 的约 46%。
推荐理由:原文给出开源复现 DeepResearch 的完整方法,读者可据此了解代码智能体在 GAIA 上的表现差异。
Hugging Face 在 HuggingChat 上线 Community Tools,用户可以把 Hugging Face 上任意公开 Space 转成模型可直接调用的工具,并借此扩展 HuggingChat 的多模态能力,用于理解图像、生成视频或文本转语音。
推荐理由:官方给出把任意 Space 变成 HuggingChat 工具的具体步骤,读者可据此把图像、视频、语音和 RAG 能力接入对话。
Hugging Face 在 Transformers 中推出统一的工具调用 API,同一套代码可在 Mistral、Cohere、NousResearch 和 Llama 等模型家族间通用,无需或只需极少模型专属改动。
推荐理由:Hugging Face 把工具调用统一进 chat template,读者可据此判断跨模型复用同一套代码的可行边界。
Mistral 发布开源模型 Mixtral 8x22B,采用稀疏 Mixture-of-Experts 架构,141B 参数中仅 39B 激活,以 Apache 2.0 许可开放。
推荐理由:官方给出 Mixtral 8x22B 的激活参数、上下文窗口与多语言、数学编码基准表现,可据此判断其成本效率定位。
Hugging Face 在 huggingface.js 下发布 Agents.js,一个可在浏览器或服务端用 JavaScript 为 LLM 提供工具访问的新库,通过 npm install @huggingface/agents 安装。
推荐理由:Hugging Face 官方开源 Agents.js,给出从安装到自定义工具与模型的完整用法,可据此判断如何为 LLM 接入工具。
OpenAI 宣布 API 更新,包括更易引导的模型、函数调用能力、更长的上下文窗口以及更低的价格。
推荐理由:OpenAI 公布 API 多项更新,读者可了解模型可控性、函数调用与价格调整的方向。
OpenAI 宣布为 ChatGPT 实现插件的初步支持。插件是专为语言模型设计的工具,以安全为核心原则,可帮助 ChatGPT 获取最新信息、执行计算或使用第三方服务。
推荐理由:OpenAI 官方给出 ChatGPT 插件的最初支持范围,读者可据此了解语言模型接入外部工具与实时信息的早期形态。