Google DeepMind 扩大与英国 AI Security Institute 的合作
Google DeepMind 宣布与英国 AI Security Institute(AISI)签署新谅解备忘录,将合作从模型测试扩展到基础安全研究。双方将共享专有模型、数据与思路,并联合发布报告,重点研究 AI 思维链(CoT)监控、社会情感错位以及 AI 对经济系统的影响。
Google DeepMind 宣布与英国 AI Security Institute(AISI)签署新谅解备忘录,将合作从模型测试扩展到基础安全研究。双方将共享专有模型、数据与思路,并联合发布报告,重点研究 AI 思维链(CoT)监控、社会情感错位以及 AI 对经济系统的影响。
OpenAI 发布 GPT-5 系统卡更新,将 GPT-5.2 纳入 GPT-5 系列。GPT-5.2 是 GPT-5 系列的最新模型家族,其安全缓解措施与 GPT-5 系统卡和 GPT-5.1 系统卡中描述的基本相同。与 OpenAI 其他模型一样,GPT-5.2 的训练数据包括互联网公开信息、通过第三方合作获取的信息,以及用户或人类训练师与研究人员提供或生成的信息。
推荐理由:官方系统卡更新说明 GPT-5.2 的安全缓解措施与 GPT-5 系列基本一致,可了解新模型的安全口径。
Google 在 COLM 2025 论文中提出 Urania 框架,通过差分隐私聚类与关键词提取,从 LLM 聊天机器人对话中生成使用洞察,且不泄露单条对话信息。该框架的隐私保证是数学性的而非启发式的,LLM 只基于匿名关键词生成摘要,不接触原始对话。与 Simple-CLIO 基线对比,LLM 评估器在最高 70% 的情况下更偏好其隐私摘要。
OpenAI 正随 AI 模型网络安全能力增强而加大防护与防御能力投入,并说明其如何评估风险、限制滥用,以及与安全社区合作强化网络韧性。
OpenAI 研究人员正在测试一种名为"confessions"的方法,训练模型主动承认自己犯错或做出不当行为,以提升 AI 的诚实性、透明度以及模型输出的可信度。
OpenAI 将提供最高 200 万美元资助,用于 AI 与心理健康交叉领域的研究。该计划支持研究现实世界中的风险、收益与应用,以提升安全性和福祉。
OpenAI 披露一起涉及 Mixpanel 的安全事件,波及有限的 API 分析数据,但 API 内容、凭证和支付信息均未泄露。OpenAI 同时说明了事件经过及正在采取的用户保护措施。
OpenAI 与独立专家合作评估前沿 AI 系统,借助第三方测试强化安全保障、验证防护措施,并提升模型能力与风险评估的透明度。
OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max 系统卡,说明为该模型实施的安全措施。系统卡涵盖模型层缓解措施,包括针对有害任务和提示词注入的专门安全训练,以及产品层措施,如智能体沙箱和可配置网络访问。
推荐理由:系统卡披露了 GPT-5.1-Codex-Max 在模型层与产品层采取的安全措施,可了解其防护思路。
OpenAI 正在探索机制可解释性,以理解神经网络如何进行推理。其提出的稀疏模型方法有望让 AI 系统更透明,并支持更安全、更可靠的行为。
OpenAI 发布 GPT-5 系统卡增补,给出 GPT-5.1 Instant 和 GPT-5.1 Thinking 的更新安全指标。增补还包含针对心理健康与情感依赖的新评估。
推荐理由:OpenAI 公布 GPT-5.1 两个版本的安全指标,并新增心理健康与情感依赖评估,可了解其安全评测口径的变化。
OpenAI 发文解析提示词注入这一 AI 系统面临的前沿安全挑战,说明此类攻击的运作方式,并介绍 OpenAI 在推进相关研究、训练模型以及为用户构建防护措施方面的进展。
OpenAI 发布 Teen Safety Blueprint,为负责任地构建 AI 提供路线图,涵盖安全防护、适龄设计与协作机制,以保护和赋能青少年上网。
OpenAI 发布 Aardvark,一款 AI 驱动的安全研究员,可自主发现、验证并协助修复软件漏洞。该系统目前处于私测阶段,可报名参与早期测试。
Google Research 提出可证明隐私洞察(PPI),结合 LLM、差分隐私(DP)与可信执行环境(TEE),在保证个体数据不可被查看、聚合结果匿名的前提下分析 GenAI 工具的使用情况。
推荐理由:Google 把 LLM、差分隐私与 TEE 组合成可外部验证的隐私分析流程,读者可了解端侧数据洞察的工程路径。
OpenAI 发布 gpt-oss-safeguard 技术报告,介绍 gpt-oss-safeguard-120b 和 gpt-oss-safeguard-20b 两个开放权重推理模型。二者基于 gpt-oss 模型后训练,能依据给定策略进行推理并为内容打标,报告同时给出以原 gpt-oss 模型为基线的安全评估结果。
OpenAI 发布 gpt-oss-safeguard,这是一组用于安全分类的开放权重推理模型。开发者可以基于它应用并迭代自定义策略。
推荐理由:OpenAI 发布面向安全分类的开放权重推理模型,开发者可据此自定义并迭代策略。
Doppel 基于 GPT-5 和强化微调构建 AI 防御系统,用于拦截深度伪造与冒充攻击,将分析师工作量削减 80%,响应时间从数小时缩短至数分钟。
Hugging Face 发布博客提出“语音同意门”(voice consent gate),让模型只有在说话人明确说出同意语句并被 ASR 识别后才启动声音克隆。
OpenAI 为 GPT-5 系统卡发布增补说明,详述其在处理敏感对话方面的改进,并新增情绪依赖、心理健康和抗越狱三项基准测试。
OpenAI 与 170 多位心理健康专家合作,提升 ChatGPT 识别痛苦情绪、共情回应并引导用户寻求现实支持的能力,将不安全回应减少最多 80%。
推荐理由:OpenAI 与 170 多位心理健康专家合作改进 ChatGPT 在敏感对话中的回应,并给出不安全回应下降幅度这一可核查指标。
Hugging Face 宣布与威胁情报和恶意软件分析平台 VirusTotal 合作,即日起对 Hub 上 220 万以上公开模型和数据集仓库进行持续扫描。用户访问仓库或文件页面时,Hub 会自动将文件哈希与 VirusTotal 威胁情报库比对,返回 clean 或 malicious 状态及检测计数等元数据,原始文件内容不会共享给 VirusTotal。
OpenAI 成立"福祉与 AI 专家委员会",汇集心理学家、临床医生和研究人员,指导 ChatGPT 如何支持用户情感健康,尤其是青少年群体。该委员会的意见将用于打造更安全、更有温度的 AI 体验。
OpenAI 公布了一套面向 ChatGPT 政治偏见的评估方法,通过新的真实世界测试提升客观性并减少偏见。该方法同时给出了 LLM 政治偏见的定义与评估思路。
OpenAI 发布 2025 年 10 月报告,披露其如何检测和阻断 AI 的恶意使用。报告介绍了 OpenAI 打击滥用行为、执行政策以及保护用户免受现实危害的相关工作。
OpenAI 封禁了一批与在线欺诈网络相关的账号,这些账号利用 AI 生成诈骗话术、实施冒充、翻译以及诱导受害者互动。
OpenAI 封禁了一批与 PRC 关联的账号,这些账号利用 AI 支持监控相关规划、针对性画像,以及对批评者等人物的研究。
OpenAI 封禁了一批账号,这些账号的活动与公开报道的威胁组织存在重叠,并显示出符合中国情报需求的特征,利用 AI 支持钓鱼和脚本编写工作流。
OpenAI 封禁了一批韩语账号,这些账号利用 AI 进行恶意软件开发支持、调试、钓鱼和凭证窃取。
OpenAI 封禁了一批可能与俄语犯罪团伙有关的账号,这些账号利用 AI 构建恶意软件加载器、规避层、凭据窃取脚本和 C2 基础设施。
推荐理由:OpenAI 披露封禁与俄语犯罪团伙关联账号,读者可了解 AI 被用于恶意软件工具链的具体环节。
OpenAI 封禁了一个源自俄罗斯、代号"Stop News"的行动所关联的账号,该行动利用 AI 生成针对非洲和英国的影响力内容。OpenAI 称其为"累犯"性质的影响力行动。
OpenAI 发布 Sora 2 和 Sora 应用,称二者从底层设计上以安全为基础,以应对先进视频模型与新型社交创作平台带来的新安全问题。官方表示其做法建立在具体防护措施之上。
推荐理由:官方说明 Sora 2 与 Sora 应用在安全机制上的设计取向,可了解视频模型与社交创作平台叠加后的防护思路。
OpenAI 通过严格的使用政策、先进的检测工具和行业协作,打击在线儿童性剥削与虐待,以阻止、举报和预防 AI 被滥用。
OpenAI 为 ChatGPT 推出家长控制功能,并上线新的家长资源页面,帮助家庭管理 ChatGPT 在家中的使用方式。
OpenAI 与 AARP 达成合作,通过 OpenAI Academy 和 OATS 的 Senior Planet 项目,为老年人提供 AI 培训、诈骗识别工具和全国性项目,帮助他们安全上网。
Hugging Face 博客宣布 RiskRubric.ai,由 Cloud Security Alliance 和 Noma Security 主导、Haize Labs 与 Harmonic Security 参与,为模型提供标准化风险评估。
推荐理由:RiskRubric.ai 用统一标准给模型打风险分,读者可据此了解开源与闭源模型在安全维度上的差异。
Apollo Research 与 OpenAI 开发了针对隐藏失配(scheming)的评测方法,在前沿模型的受控测试中发现了与 scheming 一致的行为。团队公开了具体案例,并对一种减少 scheming 的早期方法进行了压力测试。
推荐理由:OpenAI 与 Apollo Research 公开了隐藏失配的评测方法,并给出早期缓解手段的压力测试示例。
OpenAI 阐述了其在 AI 使用中平衡青少年安全、自由与隐私的思路。内容围绕如何在保护未成年用户的同时兼顾其使用自由与隐私展开。
OpenAI 正在 ChatGPT 中构建年龄预测与家长控制功能,为青少年提供更安全、适龄的使用体验。该功能同时为家庭提供新的管理工具,帮助家长更好地支持孩子使用 ChatGPT。
OpenAI 公布了与美国 CAISI 及英国 AISI 合作推进 AI 安全与安保的进展。该合作旨在强化 AI 系统的安全性,具体成果与细节尚未披露。