在 Hugging Face Endpoints 上运行隐私保护推理

Zama 团队将基于全同态加密（FHE）的 Concrete ML 预编译模型部署到 Hugging Face Endpoints，用户可通过自定义 inference handler 一键部署，全程无需解密数据。以 concrete-ml-encrypted-decisiontree 为例，691 个样本上准确率约 0.896，单次推理约 4.12 秒，目前仅支持 CPU。