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全部动态

今日 12 条
10月29日周二
10月28日周一
10月24日周四
  1. Hugging Face Blog62

    Cohere For AI 发布 Aya Expanse 多语言模型,公开完整后训练流程

    Cohere For AI 发布 Aya Expanse 系列多语言模型,包含 8B 和 32B 两个参数版本,均以开放权重形式发布。在成对比较中,Aya Expanse 32B 优于 Gemma 2 27B、Mistral 8x22B 和参数量超过其两倍的 Llama 3.1 70B;Aya Expanse 8B 在同参数级别中胜率为 60.4% 至 70.6%。

    推荐理由:Cohere For AI 公开了 Aya Expanse 的完整后训练流程,读者可了解多语言模型在数据、偏好训练与模型合并上的具体做法。

10月23日周三
10月22日周二
  1. Hugging Face Blog72

    Diffusers 支持 Stable Diffusion 3.5 Large

    Stability AI 发布 Stable Diffusion 3.5,模型已上线 Hugging Face Hub 并可在 Diffusers 中使用,包含 8B 的 Large 模型和 8B 的 timestep-distilled 模型,后者支持 4-8 步少步推理。

    推荐理由:原文给出 SD3.5 Large 在 Diffusers 中的推理、量化与 LoRA 训练路径,读者可据此评估消费级显卡上的可用性。

10月21日周一
10月17日周四
10月16日周三
  1. Mistral AI66

    Mistral 发布 Ministral 3B 与 8B 端侧模型

    Mistral AI 在 Mistral 7B 发布一周年之际推出两款端侧模型 Ministral 3B 和 Ministral 8B,面向设备端与边缘计算场景。

    推荐理由:Mistral 在 7B 发布一周年推出两款端侧小模型,给出定价与许可,可据此判断本地推理的选型空间。

  2. Hugging Face Blog42

    Hugging Face 修复 Transformers 梯度累积损失计算问题

    Hugging Face 修复了 Transformers Trainer 中梯度累积与全批量训练损失不一致的问题,该问题由 Unsloth 团队报告。修复方案让默认损失函数在梯度累积时按所有非 padding token 总数计算损失,并新增 loss_function 属性与 LOSS_MAPPING,允许用户传入自定义损失函数。用户可从 main 分支安装以获取修复。

10月15日周二
10月10日周四
10月9日周三
10月8日周二
10月5日周六
  1. Hugging Face Blog22

    Hugging Face 如何提升 Hub 上 Parquet 文件的去重效率

    Hugging Face 的 Xet 团队针对 Hub 上超 2.2PB 的 Parquet 存储测试了字节级 CDC 去重效果:追加 1 万行可去重 99.1%,仅多占 20MB;但修改一行因列头含绝对偏移量只去重 89%,需额外 230MB,删除一行则使后半文件全部重写。团队提出改用相对偏移量、按行组做内容定义分块两种改进思路,并希望与 Apache Arrow 社区合作落地。

10月4日周五
10月3日周四
10月2日周三
10月1日周二
  1. OpenAI News73

    OpenAI 推出 Realtime API

    OpenAI 发布 Realtime API,开发者现在可以在自己的应用中构建快速的语音到语音体验。

    推荐理由:OpenAI 开放 Realtime API,开发者可据此判断语音交互应用的接入方式与能力边界。

  2. OpenAI News60

    OpenAI 在 API 中推出 Prompt Caching

    OpenAI 在 API 中推出 Prompt Caching,对模型近期见过的输入自动提供折扣。该功能面向重复使用相同输入前缀的调用场景,具体折扣幅度与使用方式原文未给出。

    推荐理由:OpenAI 在 API 中上线提示词缓存,对模型近期见过的输入自动打折,读者可据此评估调用成本变化。