OpenAI 推出 ChatGPT Work 智能体
OpenAI 发布 ChatGPT Work，一个可跨应用和文件执行操作的智能体，必要时能持续跟进一个项目数小时，把目标转化为完成的工作。
推荐理由：OpenAI 官方给出 ChatGPT Work 的定位与能力边界，读者可据此判断智能体进入实际工作流的形态。
#Agent
#Agent
今日 2 条OpenAI News精选AI 评分8080 Google Research精选AI 评分6262 Google 发布 SensorFM：面向可穿戴健康数据的通用基础模型
Google Research 与 Google DeepMind 提出 SensorFM，一个直接从无标注可穿戴数据学习的大型传感器基础模型，预训练语料为五百万名知情同意参与者、超一万亿分钟的多模态传感器信号，覆盖 100 多个国家、50 个美国州和 20 多款 Fitbit 与 Pixel Watch 设备。
推荐理由：Google 用五百万人的一万亿分钟传感器数据预训练通用可穿戴健康模型，读者可了解其自监督缺失感知设计与跨任务泛化表现。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 微软在 Foundry Managed Compute 上线 Hugging Face 模型集合
微软在 Build 2026 宣布 Foundry Managed Compute，并在 Microsoft Foundry 模型目录中推出 Hugging Face 模型集合，每周刷新，可一键部署到托管 GPU 平台。
推荐理由：微软把 Hugging Face 开源模型的部署运维层接进 Foundry，读者可据此判断企业落地开源模型的门槛变化。
Berkeley AI ResearchAI 评分3434 智能免费之后：面向智能体、由智能体运行、由智能体构建的数据系统
UC Berkeley 团队提出，随着推理价格从 2023 年初 GPT-4 级约 $30/百万 token 降至如今不足 $1、部分低于 $0.10，数据系统需应对三大新挑战：为智能体设计（Data Systems For Agents）、运行智能体集群（Of Agents）、由智能体合成（By Agents）。
Hugging Face Blog精选AI 评分7373 LeRobot v0.6.0 发布：世界模型策略、奖励模型与统一评测 CLI
Hugging Face 发布 LeRobot v0.6.0，围绕机器人学习闭环引入世界模型策略（VLA-JEPA、FastWAM、LingBot-VA）、新一批 VLA（GR00T N1.7、MolmoAct2、EO-1、EVO1、Multitask DiT）以及统一奖励模型 API（Robometer、TOPReward）。
推荐理由：LeRobot v0.6.0 把世界模型策略、奖励模型 API 与统一评测 CLI 串成闭环，读者可据此判断机器人学习工具链的演进方向。
Hugging Face BlogAI 评分4747 ScarfBench：面向企业级 Java 框架迁移的 AI 智能体基准测试
Hugging Face 发布 ScarfBench，一个评估 AI 智能体跨框架迁移企业级 Java 应用的开源基准，覆盖 Spring、Jakarta EE、Quarkus 三大生态，含 34 个应用、102 个框架实现、204 项迁移任务和 1331 个专家测试。
OpenAI NewsAI 评分3838 OpenAI 研究：AI 智能体如何改变工作方式
OpenAI 发布新研究论文，展示 AI 智能体正在改变工作方式，能够承担更长、更复杂的任务，并在多种岗位上提升生产力。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 在 Gemini 3.5 Flash 中内置 computer use 工具
Google DeepMind 将 computer use 作为内置工具集成进 Gemini 3.5 Flash，此前它仅以独立的 Gemini 2.5 computer use 模型形式提供。
推荐理由：原文说明 computer use 从独立模型并入主 Flash 模型，并给出企业级安全选项，读者可据此判断智能体跨平台自动化的落地路径。
Mistral AIAI 评分5050 Mistral 为 Connectors 带来更精细的管理控制
Mistral 为 Connectors 推出多项新能力：按工作区或组织分配连接器访问权限的管理控制、带连接器作用域的 API key、支持多账号登录的连接器均已 GA，Connectors Debugger 进入 Public Preview，可分 11 步定位 MCP 连接故障。
Mistral AI精选AI 评分6262 Mistral 发布 OCR 4，支持 170 种语言与单容器自托管
Mistral 发布 OCR 4，在提取文本之外返回边界框、块类型分类和逐页逐词置信度，支持 170 种语言、10 个语系，可打包进单个容器完全自托管。官方称独立标注者在 600 多份文档的盲评中平均 72% 更偏好 OCR 4，并在 OlmOCRBench 上取得 85.20 的最高分，但提示该基准与 OmniDocBench 的评分存在已知局限，建议用户在自己的文档上评测。
推荐理由：OCR 4 在文本之外返回边界框、块类型和置信度，读者可据此判断它如何接入 RAG 与智能体流程。
OpenAI NewsAI 评分2020 Omio 如何用 OpenAI 构建对话式旅行未来
旅行平台 Omio 正借助 OpenAI 打造对话式旅行体验，并推动自身转型为 AI 原生公司。Omio 同时利用 OpenAI 加速产品开发。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 如何用本地模型免费分诊 OpenClaw 仓库的 PR 与 Issue
Hugging Face 博客分享了用本地模型对 OpenClaw 仓库的 Issue 和 PR 做实时分诊的方案：在 Pi 智能体框架中运行 gemma-4-26b-a4b 和 qwen3.6-35b-a3b，通过受限的 reposhell 只读命令补充上下文，再用 final_json 输出分类标签。
推荐理由：原文给出本地模型做 PR/Issue 分类的完整架构与 330 行评测数据，可迁移到其他高吞吐筛选场景。
Hugging Face BlogAI 评分4646 MosaicLeaks：你的深度研究智能体会泄密吗？
Hugging Face 博客提出 MosaicLeaks，用 1001 条多跳研究链评测深度研究智能体的隐私泄漏，攻击者仅凭外部查询日志即可推断私有信息。测试中智能体频繁泄漏，且只优化任务表现会加剧泄漏；其提出的 PA-DR 强化学习方法将严格链成功率从 48.7% 提升至 58.7%，同时把答案/全信息泄漏从 34.0% 降至 9.9%。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 发布 agent-eval：用自有工具评测开源模型的智能体能力
Hugging Face 发布 agent-eval 评测工具，用 transformers 作为案例，在 bare、clone、skill 三种配置下跨模型和版本测量智能体完成任务所需的轮次、token 和错误率。
推荐理由：用 transformers 做案例，展示如何按模型规模和版本评测工具对智能体的友好度，并给出可复用的评测工具。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 用 Strands Agents 和 LeRobot 从 Hugging Face Hub 走到机器人硬件
AWS 开源 SDK Strands Robots（Apache 2.0）把 LeRobot 栈封装成 AgentTools，用单个 Strands 智能体串起从 Hub 数据集到实体机器人的流程。
推荐理由：AWS 团队给出从 Hub 数据集到实体机器人的完整五步流程，可据此判断智能体编排机器人栈的落地方式。
Hugging Face Blog精选AI 评分8888 GLM-5.2 发布：面向长周期任务，支持 1M 上下文
智谱发布旗舰模型 GLM-5.2，面向长周期任务，首次在 1M token 上下文上稳定支持长程工作，并采用 MIT 开源许可。新架构 IndexShare 让每 4 层稀疏注意力共享同一 indexer，在 1M 上下文下将每 token FLOPs 降低 2.9 倍，MTP 层改进使投机解码接受长度最高提升 20%。
推荐理由：GLM-5.2 把 1M 上下文落到长周期编码任务上，并给出与闭源前沿模型的基准对比，可据此判断开源模型在长程工程任务中的位置。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 发布 Agentic Resource Discovery 参考实现 Discover Tool
Hugging Face 发布 Agentic Resource Discovery（ARD）规范的参考实现 Discover Tool，为 Skills、ML 应用和 MCP Server 提供搜索访问。
推荐理由：Hugging Face 给出 ARD 规范的参考实现与 CLI、REST、MCP 三种接入方式，读者可据此判断智能体能力发现如何从预装转向运行时检索。
Google DeepMindAI 评分5858 Google DeepMind 与英国政府共建 AI 规划原型，目标将审批时间减半
Google DeepMind 宣布与英国政府、Google Cloud、Faculty 及 Barnet、Camden、Dorset 地方规划部门合作，共同开发一款基于 Gemini 的 AI 规划原型，目标是帮助审批人员将住户规划申请的决定时间缩短 50%。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap，用纵深防御保障内部 AI 智能体安全
Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap，一套用于构建和管理 Google 内部部署的高级 AI 的框架，采用纵深防御思路，在模型对齐之外增加系统级安全层，即使对齐不完美也能提供保障。
推荐理由：DeepMind 公开内部 AI 控制路线图，给出检测与响应分级和百万条编码智能体轨迹的分析结论。
OpenAI NewsAI 评分2222 OpenAI Academy 推出三门新课程，聚焦 AI 技能、工作流与智能体应用
OpenAI 推出三门 Academy 新课程，帮助人们建立实用 AI 技能、创建可复用工作流，并在日常工作中应用智能体。课程面向"下一代工作"场景，强调从技能到工作流再到智能体落地的实践路径。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 宣布收购 Ona，为 Codex 扩展持久云端环境
OpenAI 计划收购 Ona，以扩展 Codex 的安全持久云端环境，支持在企业工作流中运行长时间运行的 AI 智能体。
推荐理由：OpenAI 收购 Ona 以扩展 Codex 的云端运行环境，读者可据此了解其企业级智能体布局方向。
Google DeepMindAI 评分4040 Google DeepMind 联合多方发起最高 1000 万美元多智能体 AI 安全研究资助
Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA 并获 Google.org 支持，发起最高 1000 万美元的多智能体 AI 安全技术研究资助征集，面向全球研究者。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 智能体如何串联两个 Hugging Face Space 搭建 3D 巴黎画廊
作者让编码智能体通过调用两个 Hugging Face Space 搭建了一个展示巴黎地标的 3D Gaussian splat 网站，全程未手动使用图像生成或 3D 重建工具。
推荐理由：作者用一次真实构建展示了 agents.md 如何让智能体串联两个 Space 完成图像到 3D 的流水线，可迁移到其他多媒体组合。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 OpenEnv 转为委员会共管，成为智能体 RL 的开源环境协议层
Hugging Face 宣布 OpenEnv 改由委员会协调，成员包括 Meta-PyTorch、Reflection、Unsloth、Modal、Prime Intellect、Nvidia、Mercor、Fleet AI、Microsoft、Hugging Face 和 RadixArk，项目地址迁至 huggingface/OpenEnv。
推荐理由：OpenEnv 从单一项目转为多方共管的协议层，读者可据此判断开源智能体 RL 环境标准化的路径。
Google Research精选AI 评分6060 Google 在 Gemini Enterprise Agent Platform 上线 Agentic RAG
Google 在 Gemini Enterprise Agent Platform 上推出基于 Agentic RAG 的 Cross-Corpus Retrieval 公开预览版，通过 Orchestrator、Planner、Query Rewriter、Search Fanout 和 Sufficient Context Agent 等角色协作处理多源多跳查询。
推荐理由：原文给出多智能体 RAG 的完整架构与跨语料评测数据，可据此判断复杂多跳查询的检索可靠性提升路径。
OpenAI NewsAI 评分2121 Endava 如何围绕 AI 智能体重构软件交付
Endava 正利用 AI 智能体、ChatGPT Enterprise 和 Codex 加速软件交付、自动化工作流，并在全企业范围内构建 AI 原生文化。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 为 ChatGPT 推出 Dreaming 记忆系统
OpenAI 为 ChatGPT 引入名为 Dreaming 的新记忆系统，用于更好地记住用户偏好，并在多轮对话间保持上下文的新鲜与相关。
推荐理由：OpenAI 官方披露 ChatGPT 新记忆系统，读者可了解其跨对话保持上下文的能力方向。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 将 hf CLI 重构为面向智能体优化的 Hub 命令行工具
Hugging Face 重构官方命令行工具 hf CLI，使其同时服务人类用户和编码智能体，通过环境变量自动识别 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体并切换输出格式。
推荐理由：官方给出 hf CLI 面向智能体重构的细节与基准数据，可据此判断命令行工具如何适配编码智能体。
Hugging Face Blog精选AI 评分7272 H Company 发布 Holo3.1 系列 computer-use 模型，支持本地量化推理
H Company 发布 Holo3.1 系列 computer-use 模型，基于 Qwen 家族，覆盖 0.8B、4B、9B 和 35B-A3B 四种尺寸，并首次提供 FP8、Q4 GGUF 和 NVFP4 量化权重用于本地推理。
推荐理由：Holo3.1 给出跨环境、跨框架与本地量化部署的具体数据，可据此判断 computer-use 智能体在端侧落地的可行性。
OpenAI NewsAI 评分2222 Codex 正在成为面向所有人的生产力工具
OpenAI 发布《The Next Era of Knowledge Work》报告，探讨 Codex 如何通过 AI 驱动的研究、数据分析、工作流自动化和内容创作提升生产力。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 JetBrains 发布 Mellum2：12B MoE 模型，每 token 仅激活 2.5B 参数
JetBrains 发布 Mellum2，一个从零训练、面向自然语言与代码的 12B 参数 MoE 模型，每个 token 仅激活 2.5B 参数，采用 Apache 2.0 许可。官方称其相比同规模模型推理速度超过 2 倍，可用于路由、RAG、摘要、子智能体和高吞吐编码场景，模型已在 Hugging Face 开放下载。
推荐理由：JetBrains 开源 12B MoE 模型，激活 2.5B 参数并主打低延迟，可据此判断它在多模型系统中的定位。
Hugging Face BlogAI 评分2222 超越 LLM：为什么可扩展的企业级 AI 落地依赖智能体逻辑
Hugging Face 博客指出，企业级 AI 规模化落地的关键不在 LLM 本身，而在智能体逻辑——即运行于智能体层、能引导 LLM 聚焦企业工作流的软件原语。
Google ResearchAI 评分4646 Google Research 在 I/O 2026 发布 Gemini for Science 等多项研究成果
Google Research 在 I/O 2026 上发布 Gemini for Science 实验工具套件，包含基于 ERA 与 AlphaEvolve 的 Computational Discovery、基于 Co-Scientist 的 Hypothesis Generation 以及基于 NotebookLM 的 Literature Insights。
Mistral AI精选AI 评分6767 Mistral 发布工业工程 AI 栈，Vibe 升级为长周期智能体
Mistral 在 AI Now Summit 2026 上发布面向工业工程的 AI 栈，与 Airbus、BMW、ASML 合作优化设计、仿真与生产，并强调对专有数据和 IP 的完全控制。
推荐理由：Mistral 一次性给出工业 AI 栈、Vibe 智能体和自建推理数据中心三条产品线，可据此判断其企业级全栈布局。
Mistral AI精选AI 评分8080 Mistral 将 Le Chat 升级为统一智能体 Vibe
Mistral 将 Le Chat 升级为统一 AI 智能体 Vibe，同时覆盖工作与编码场景，原有对话、设置和订阅方案全部保留。
推荐理由：Mistral 把 Le Chat 升级为统一智能体 Vibe，读者可据此了解其工作与编码两种模式的能力边界和定价。
OpenAI NewsAI 评分2020 Endava 如何用 Codex 构建智能体组织
Endava 借助 Codex 构建智能体组织，将需求分析周期从数周缩短至数小时，并加速软件交付。
OpenAI NewsAI 评分2222 OpenAI、Thrive 与 Crete 如何用 Codex 构建自我改进的税务智能体
OpenAI、Thrive 和 Crete 用 Codex 构建了一个可自我改进的税务智能体，用于自动完成报税、提升准确率并加速工作流。该智能体基于 Codex 实现，聚焦税务申报自动化场景。
OpenAI NewsAI 评分3434 Warp 押注 GPT-5.5 构建开源
Warp 正押注用 GPT-5.5 及 OpenAI 模型构建开源，用其协调本地、云端和开源开发工作流中的编码智能体。
Hugging Face BlogAI 评分3434 一文理清 AI Agent 术语：Harness、Scaffold 与 Agent 到底指什么
Hugging Face 发布 AI Agent 术语表，重点厘清 harness 与 scaffold 的区别：scaffold 是定义模型行为的系统提示词、工具描述与上下文管理层，harness 是调用模型、处理工具调用并决定何时停止的执行层，社区常用「Agent = Model + Harness」概括。
Mistral AI精选AI 评分8080 Mistral 发布 Mistral Medium 3.5 与 Vibe 云端远程智能体
Mistral 发布 Mistral Medium 3.5，这是一个 128B 稠密模型，采用修改版 MIT 许可开放权重，支持 256k 上下文窗口，在 SWE-Bench Verified 上得分 77.6%，官方称最少四块 GPU 即可自托管。
推荐理由：Mistral 把编码智能体搬到云端并同步开源 128B 新模型，读者可据此判断自托管与异步编码的可行边界。